带你读《图解算法小抄》十四、排序(21)

简介: 带你读《图解算法小抄》十四、排序(21)

带你读《图解算法小抄》十四、排序(20)https://developer.aliyun.com/article/1348130?groupCode=tech_library


1算法步骤

步骤一

第一步是计算输入数组 A 的所有元素的计数。然后将结果存储在计数数组 C 中。 计数的方法如下图所示。

 

image.png

步骤二

第二步是计算在输入数组 A 中存在多少个元素小于或等于给定索引的值。 Ci = 输入数组中小于或等于 i 的元素的数量。

 

image.png

步骤三

在这一步中,我们根据步骤二中构建的计数数组 C,将输入数组 A 的元素放置在排序位置上。我们使用结果数组 B 来存储排序后的元素。这里我们将 B 的索引从零开始处理。

 

image.png

 

function countingSort(arr) {
  if (arr.length <= 1) {
    return arr;
  }
  // 确定数组的范围
  const max = Math.max(...arr);
  const min = Math.min(...arr);
  const range = max - min + 1;
  // 创建计数数组,并初始化为0
  const countArray = new Array(range).fill(0);
  // 统计每个元素出现的次数
  for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
    const countIndex = arr[i] - min;
    countArray[countIndex]++;
  }
  // 根据计数数组重新排序原数组
  let sortedIndex = 0;
  for (let i = 0; i < countArray.length; i++) {
    while (countArray[i] > 0) {
      arr[sortedIndex] = i + min;
      sortedIndex++;
      countArray[i]--;
    }
  }
  return arr;
}


带你读《图解算法小抄》十四、排序(22)https://developer.aliyun.com/article/1348128?groupCode=tech_library

相关文章
|
4月前
|
算法
【算法】二分查找——在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
【算法】二分查找——在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
|
1月前
|
搜索推荐 算法 C语言
【排序算法】八大排序(下)(c语言实现)(附源码)
本文继续学习并实现了八大排序算法中的后四种:堆排序、快速排序、归并排序和计数排序。详细介绍了每种排序算法的原理、步骤和代码实现,并通过测试数据展示了它们的性能表现。堆排序利用堆的特性进行排序,快速排序通过递归和多种划分方法实现高效排序,归并排序通过分治法将问题分解后再合并,计数排序则通过统计每个元素的出现次数实现非比较排序。最后,文章还对比了这些排序算法在处理一百万个整形数据时的运行时间,帮助读者了解不同算法的优劣。
135 7
|
1月前
|
搜索推荐 算法 C语言
【排序算法】八大排序(上)(c语言实现)(附源码)
本文介绍了四种常见的排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序和希尔排序。通过具体的代码实现和测试数据,详细解释了每种算法的工作原理和性能特点。冒泡排序通过不断交换相邻元素来排序,选择排序通过选择最小元素进行交换,插入排序通过逐步插入元素到已排序部分,而希尔排序则是插入排序的改进版,通过预排序使数据更接近有序,从而提高效率。文章最后总结了这四种算法的空间和时间复杂度,以及它们的稳定性。
116 8
|
2月前
|
搜索推荐 Shell
解析排序算法:十大排序方法的工作原理与性能比较
解析排序算法:十大排序方法的工作原理与性能比较
88 9
|
2月前
|
算法 搜索推荐 Java
数据结构与算法学习十三:基数排序,以空间换时间的稳定式排序,速度很快。
基数排序是一种稳定的排序算法,通过将数字按位数切割并分配到不同的桶中,以空间换时间的方式实现快速排序,但占用内存较大,不适合含有负数的数组。
41 0
数据结构与算法学习十三:基数排序,以空间换时间的稳定式排序,速度很快。
|
2月前
|
算法
❤️算法笔记❤️-(每日一刷-83、删除排序链表中的重复项)
❤️算法笔记❤️-(每日一刷-83、删除排序链表中的重复项)
34 0
|
2月前
|
存储 算法 搜索推荐
算法进阶之路:Python 归并排序深度剖析,让数据排序变得艺术起来!
算法进阶之路:Python 归并排序深度剖析,让数据排序变得艺术起来!
83 0
|
4月前
|
搜索推荐 算法 Java
现有一个接口DataOperation定义了排序方法sort(int[])和查找方法search(int[],int),已知类QuickSort的quickSort(int[])方法实现了快速排序算法
该博客文章通过UML类图和Java源码示例,展示了如何使用适配器模式将QuickSort类和BinarySearch类的排序和查找功能适配到DataOperation接口中,实现算法的解耦和复用。
56 1
现有一个接口DataOperation定义了排序方法sort(int[])和查找方法search(int[],int),已知类QuickSort的quickSort(int[])方法实现了快速排序算法
|
4月前
|
算法 搜索推荐 Java
算法实战:手写归并排序,让复杂排序变简单!
归并排序是一种基于“分治法”的经典算法,通过递归分割和合并数组,实现O(n log n)的高效排序。本文将通过Java手写代码,详细讲解归并排序的原理及实现,帮助你快速掌握这一实用算法。
51 0
|
4月前
|
算法 搜索推荐
算法设计 (分治法应用实验报告)基于分治法的合并排序、快速排序、最近对问题
这篇文章是关于分治法应用的实验报告,详细介绍了如何利用分治法实现合并排序和快速排序算法,并探讨了使用分治法解决二维平面上的最近对问题的方法,包括伪代码、源代码实现及时间效率分析,并附有运行结果和小结。

热门文章

最新文章