【MySQL】DQL语句（下）

8.3 排序查询

8.3.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;

上述语句中的排序方式有两种，分别是：

• ASC ： 升序排列 （默认值）
  
• DESC ： 降序排列
  

注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

8.3.2 练习

• 查询学生信息，按照年龄升序排列

     select * from stu order by age ;

• 查询学生信息，按照数学成绩降序排列

     select * from stu order by math desc ;

• 查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列
  
• select * from stu order by math desc , english asc ;

8.4.1 概念

==将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。==

如何理解呢？假设有如下表

现有一需求让我们求表中所有数据的数学成绩的总和。这就是对math字段进行纵向求和。

8.4.2 聚合函数分类

8.4.3 聚合函数语法

SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;

注意：null 值不参与所有聚合函数运算

8.4.4 练习

• 统计班级一共有多少个学生

select count(id) from stu;

select count(english) from stu;

上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。所以可以在count(*) 来实现。* 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，所以建议使用 count(*)

select count(*) from stu;

• 查询数学成绩的最高分

select max(math) from stu;

• 查询数学成绩的最低分

select min(math) from stu;

• 查询数学成绩的总分

select sum(math) from stu;

• 查询数学成绩的平均分

select avg(math) from stu;

• 查询英语成绩的最低分

select min(english) from stu;

8.5 分组查询

8.5.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

8.5.2 练习

• 查询男同学和女同学各自的数学平均分

select sex, avg(math) from stu group by sex;

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

select name, sex, avg(math) from stu group by sex;  -- 这里查询name字段就没有任何意义

• 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数
  
• select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;

查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组

select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;

• 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的
• select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*)  > 2;

where 和 having 区别：

• 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
  

• 可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。
  

8.6 分页查询

如下图所示，大家在很多网站都见过类似的效果，如京东、百度、淘宝等。分页查询是将数据一页一页的展示给用户看，用户也可以通过点击查看下一页的数据。

接下来我们先说分页查询的语法。

8.6.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT  起始索引 , 查询条目数;

注意： 上述语句中的起始索引是从0开始

8.6.2 练习

• 从0开始查询，查询3条数据

select * from stu limit 0 , 3;

• 每页显示3条数据，查询第1页数据

select * from stu limit 0 , 3;

• 每页显示3条数据，查询第2页数据

select * from stu limit 3 , 3;

• 每页显示3条数据，查询第3页数据

select * from stu limit 6 , 3;

从上面的练习推导出起始索引计算公式：

起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数