百度搜索:蓝易云【CentOS7系统规划搭建 kubernetes 集群详细教程。】

本文涉及的产品
云服务器 ECS,每月免费额度200元 3个月
云服务器ECS,u1 2核4GB 1个月
简介: 现在,你已经成功规划和搭建了一个基于CentOS 7的Kubernetes集群。你可以使用kubectl命令管理和部署应用程序到集群中。根据需求,你还可以配置和调优集群的各项参数和插件,以满足特定的应用需求。

在CentOS 7系统上规划和搭建Kubernetes集群的详细步骤如下:

  1. 准备服务器:

    • 准备至少三台具备CentOS 7操作系统的服务器作为Kubernetes集群节点。
    • 每台服务器至少需要2核CPU、4GB内存和30GB可用磁盘空间。
  2. 安装Docker:

    • 在每台服务器上安装Docker作为容器运行时。执行以下命令:

      sudo yum install -y docker
      sudo systemctl enable docker
      sudo systemctl start docker
      
  3. 安装Kubernetes:

    • 在每台服务器上安装Kubernetes组件。执行以下命令:

      sudo tee /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo <<EOF
      [kubernetes]
      name=Kubernetes
      baseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-$basearch
      enabled=1
      gpgcheck=1
      repo_gpgcheck=1
      gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-key.gpg https://packages.cloud.google.com/yum/doc/rpm-package-key.gpg
      exclude=kube*
      EOF
      
      sudo yum install -y kubelet kubeadm kubectl --disableexcludes=kubernetes
      sudo systemctl enable kubelet
      sudo systemctl start kubelet
      
  4. 初始化Master节点:

    • 在一台服务器上初始化Kubernetes Master节点。执行以下命令:

      sudo kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
      
    • 初始化完成后,将输出中的 kubeadm join命令保存下来,用于后续添加Worker节点。

  5. 设置kubectl配置:

    • 在Master节点上执行以下命令,设置kubectl配置文件:

      mkdir -p $HOME/.kube
      sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
      sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
      
  6. 安装网络插件:

    • 在Master节点上安装网络插件,例如Calico。执行以下命令:

      kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml
      
  7. 添加Worker节点:

    • 在每个Worker节点上执行第4步中保存的 kubeadm join命令,将Worker节点加入到集群中。
  8. 验证集群状态:

    • 在Master节点上执行以下命令,验证集群状态是否正常:

      kubectl get nodes
      kubectl get pods --all-namespaces
      

现在,你已经成功规划和搭建了一个基于CentOS 7的Kubernetes集群。你可以使用kubectl命令管理和部署应用程序到集群中。根据需求,你还可以配置和调优集群的各项参数和插件,以满足特定的应用需求。

相关实践学习
容器服务Serverless版ACK Serverless 快速入门:在线魔方应用部署和监控
通过本实验,您将了解到容器服务Serverless版ACK Serverless 的基本产品能力,即可以实现快速部署一个在线魔方应用,并借助阿里云容器服务成熟的产品生态,实现在线应用的企业级监控,提升应用稳定性。
云原生实践公开课
课程大纲 开篇:如何学习并实践云原生技术 基础篇: 5 步上手 Kubernetes 进阶篇:生产环境下的 K8s 实践 相关的阿里云产品:容器服务&nbsp;ACK 容器服务&nbsp;Kubernetes&nbsp;版(简称&nbsp;ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/kubernetes
目录
相关文章
|
4天前
|
负载均衡 监控 Linux
CentOS6.5高可用集群LVS+Keepalived(DR模式)
CentOS6.5高可用集群LVS+Keepalived(DR模式)
|
18天前
|
分布式计算 Hadoop Java
centos 部署Hadoop-3.0-高性能集群(一)安装
centos 部署Hadoop-3.0-高性能集群(一)安装
17 0
|
2月前
|
Java Linux 开发工具
Centos7搭建minio分布式集群
Centos7搭建minio分布式集群
|
2月前
|
开发工具 git
百度搜索:蓝易云【git生成change-id的解决方法】
请注意,以上方法适用于本地仓库。如果你是在使用Gerrit进行代码审核,Gerrit会自动为每个提交生成Change-Id。如果在使用其他代码托管平台,可能需要根据平台的规范自行生成和添加Change-Id。
32 2
|
2月前
|
Ubuntu Linux
百度搜索:蓝易云【Linux平台下构建TigerVNC项目教程】
至此,你已经成功在Linux平台下构建并安装了TigerVNC项目。现在你可以启动VNC服务器并通过VNC客户端连接到远程桌面。请注意,上述步骤仅适用于一般情况,具体的构建步骤可能会因为不同的系统环境和版本而有所不同。在实际操作中,可能还需要根据实际情况进行一些调整。
35 1
|
2月前
|
Docker 容器
百度搜索:蓝易云【docker启动报错:Cannot connect to the Docker daemon】
通过以上方法,你应该能够解决“Cannot connect to the Docker daemon”错误,并成功启动Docker。如果问题仍然存在,可能需要检查其他系统配置或查看Docker日志以找出具体原因。
40 2
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
百度搜索:蓝易云【MySQL的行锁、表锁触发教程】
需要注意的是,行锁和表锁的使用会对数据库的性能产生影响。行锁可以提高并发性,但可能导致死锁问题,而表锁可以简单粗暴地避免死锁,但会降低并发性。因此,在使用锁时需要根据实际情况来选择合适的锁级别。如果需要更精细的并发控制,可以考虑使用行锁,如果对并发性要求不高,可以考虑使用表锁。
25 1
|
4天前
|
存储 运维 Kubernetes
Kubernetes 集群的监控与维护策略
【4月更文挑战第23天】 在微服务架构日益盛行的当下,容器编排工具如 Kubernetes 成为了运维工作的重要环节。然而,随着集群规模的增长和复杂性的提升,如何确保 Kubernetes 集群的高效稳定运行成为了一大挑战。本文将深入探讨 Kubernetes 集群的监控要点、常见问题及解决方案,并提出一系列切实可行的维护策略,旨在帮助运维人员有效管理和维护 Kubernetes 环境,保障服务的持续可用性和性能优化。
|
5天前
|
存储 运维 Kubernetes
Kubernetes 集群的持续性能优化实践
【4月更文挑战第22天】在动态且复杂的微服务架构中,确保 Kubernetes 集群的高性能运行是至关重要的。本文将深入探讨针对 Kubernetes 集群性能优化的策略与实践,从节点资源配置、网络优化到应用部署模式等多个维度展开,旨在为运维工程师提供一套系统的性能调优方法论。通过实际案例分析与经验总结,读者可以掌握持续优化 Kubernetes 集群性能的有效手段,以适应不断变化的业务需求和技术挑战。
17 4
|
1月前
|
Prometheus 监控 Kubernetes
Kubernetes 集群监控与日志管理实践
【2月更文挑战第29天】 在微服务架构日益普及的当下,Kubernetes 已成为容器编排的事实标准。然而,随着集群规模的扩大和业务复杂度的提升,有效的监控和日志管理变得至关重要。本文将探讨构建高效 Kubernetes 集群监控系统的策略,以及实施日志聚合和分析的最佳实践。通过引入如 Prometheus 和 Fluentd 等开源工具,我们旨在为运维专家提供一套完整的解决方案,以保障系统的稳定性和可靠性。