【必看】MySQL中float、double、decimal三个浮点数据类型的区别与总结!

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,价值2615元额度,1个月
简介: 你还不知道MySQL中float、double、decimal三个浮点类型的区别吗?快来看看吧!

🚀 个人主页 极客小俊
✍🏻 作者简介:web开发者、设计师、技术分享博主
🐋 希望大家多多支持一下, 我们一起进步!😄
🏅 如果文章对你有帮助的话,欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注

下表中规划了每个浮点类型的存储大小和范围:

类型 大小 范围(有符号) 范围(无符号) 用途
==float== 4 bytes (-3.402 823 466 E+38,-1.175 494 351 E-38),0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 351 E+38) 0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 E+38) 单精度 浮点数值
==double== 8 bytes (-1.797 693 134 862 315 7 E+308,-2.225073858507 2014E-308),0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) 0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) 双精度 浮点数值
decimal 对decimal(M,D) ,如果M>D,为M+2否则为D+2 依赖于M和D的值 依赖于M和D的值 小数值

那么MySQL中这三种都是浮点类型 它们彼此的区别又是什么呢 ??

  1. float 浮点类型用于表示==单精度浮点==数值,
  2. double浮点类型用于表示==双精度浮点==数值

这里肯定有些小伙伴要问了 什么是单精度 什么是双精度 ? 下面我们就来简单了解一下吧!

我们知道一个bytes(字节) 占8位 对吧!

float单精度 存储浮点类型的话 就是 ==4x8=32位的长度== , 所以float单精度浮点数在内存中占 4 个字节,并且用 32 位二进制进行描述

那么 double双精度 存储浮点类型就是 ==8x8 =64位的长度==, 所以double双精度浮点数在内存中占 8 个字节,并且用 64 位二进制进行描述 通过计算、那么64位就可以获得更多的尾数!

尾数 : ==就是小数点后的有多少个数位==

所以这里的精度主要取决于==尾数==部分的位数, 所以根据IEEE二进制浮点数算术标准 来计算得出结论:

float单精度小数部分只能精确到后面6位,加上小数点前的一位,即有效数字为7位

double双精度小数部分能精确到小数点后的15位,加上小数点前的一位 有效位数为16位。

最后就区别出了小数点后边位数的长度,越长越精确!

double 和 float 彼此的区别:

  1. 在内存中占有的字节数不同, 单精度内存占4个字节, 双精度内存占8个字节
  2. 有效数字位数不同(尾数) 单精度小数点后有效位数7位, 双精度小数点后有效位数16位
  3. 数值取值范围不同 根据IEEE标准来计算!
  4. 在程序中处理速度不同,一般来说,CPU处理单精度浮点数的速度比处理双精度浮点数快

double 和 float 彼此的优缺点:

float单精度

优点: float单精度在一些处理器上比double双精度更快而且只占用double双精度一半的空间

缺点: 但是当值很大或很小的时候,它将变得不精确。

double双精度

优点: double 跟 float比较, 必然是 double 精度高,尾数可以有 16 位,而 float 尾数精度只有 7 位

缺点: double 双精度是消耗内存的,并且是 float 单精度的两倍! ,double 的运算速度比 float 慢得多, 因为double 尾数比float 的尾数多, 所以计算起来必然是有开销的!

如何选择double 和 float 的使用场景!

首先: 能用单精度时不要用双精度 以省内存,加快运算速度!

float: 当然你需要小数部分并且对精度的要求不高时,选择float单精度浮点型比较好!

double: 因为小数位精度高的缘故,所以双精度用来进行高速数学计算、科学计算、卫星定位计算等处理器上双精度型实际上比单精度的快, 所以: 当你需要保持多次反复迭代的计算精确性时,或在操作值很大的数字时,双精度型是最好的选择。

说这么多其实就是小数点后面的保留位数多少的问题!

==小结double和float:==

float 表示的小数点位数少,double能表示的小数点位数多,更加精确! 就这么简单 看情况自己选择吧!

double和float 后面的长度m,d代表的是什么?

double(m,d) 和float(m,d) 这里的m,d代表的是什么呢 ? 很多小伙伴也是不清不楚的! 我还是来继续解释一下吧

其实跟前面整数int(n)一样,这些类型也带有附加参数:一个显示宽度m和一个小数点后面带的个数d

比如: 语句 float(7,3) 规定显示的值不会超过 7 位数字,小数点后面带有 3 位数字 、double也是同理

在MySQL中,在定义表字段的时候, unsigned和 zerofill 修饰符也可以被 float、double和 decimal数据类型使用, 并且效果与 int数据类型相同 跟上面一样这里就不多说了!

==小结:==

在MySQL 语句中, 实际定义表字段的时候,

float(M,D) unsigned 中的M代表可以使用的数字位数,D则代表小数点后的小数位数, unsigned 代表不允许使用负数!

double(M,D) unsigned 中的M代表可以使用的数字位数,D则代表小数点后的小数位数

==注意:== M>=D!

decimal类型

==1.介绍decimal==

在存储同样范围的值时,通常比decimal使用更少的空间,float使用4个字节存储,double使用8个字节 ,

而 decimal依赖于M和D的值,所以decimal使用更少的空间

在实际的企业级开发中,经常遇到需要存储金额(3888.00元)的字段,这时候就需要用到数据类型decimal。
在MySQL数据库中,decimal的使用语法是:decimal(M,D),其中,
M 的范围是1~65,
D 的范围是0~30,
而且D不能大于M。

==2.最大值==

数据类型为decimal的字段,可以存储的最大值/范围是多少?
例如:decimal(5,2),则该字段可以存储-999.99~999.99,最大值为999.99。
也就是说D表示的是小数部分长度,(M-D)表示的是整数部分长度。

==3.存储== [了解]
decimal类型的数据存储形式是,将每9位十进制数存储为4个字节

(官方解释:Values for DECIMAL columns are stored using a binary format that packs nine decimal digits into 4 bytes)。

那有可能设置的位数不是9的倍数,官方还给了如下表格对照:

Leftover Digits Number of Bytes
0 0
1–2 1
3–4 2
5–6 3
7–9 4

==表格什么意思呢,举个例子:==

1、字段decimal(18,9),18-9=9,这样整数部分和小数部分都是9,那两边分别占用4个字节;
2、字段decimal(20,6),20-6=14,其中小数部分为6,就对应上表中的3个字节,而整数部分为14,14-9=5,就是4个字节再加上表中的3个字节

所以通常我们在设置小数的时候,都是用的decimal类型!!


小案例1

mysql> drop table temp2;
Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)

mysql> create table temp2(id float(10,2),id2 double(10,2),id3 decimal(10,2));
Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)

mysql>  insert into temp2 values(1234567.21, 1234567.21,1234567.21),(9876543.21, 
    -> 9876543.12, 9876543.12);
Query OK, 2 rows affected (0.06 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from temp2;
+------------+------------+------------+
| id         | id2        | id3        |
+------------+------------+------------+
| 1234567.25 | 1234567.21 | 1234567.21 |
| 9876543.00 | 9876543.12 | 9876543.12 |
+------------+------------+------------+
2 rows in set (0.01 sec)

mysql> desc temp2;
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
| id    | float(10,2)   | YES  |     | NULL    |       |
| id2   | double(10,2)  | YES  |     | NULL    |       |
| id3   | decimal(10,2) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)

小案例2

mysql> drop table temp2;
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)

mysql> create table temp2(id double,id2 double);
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)

mysql> insert into temp2 values(1.235,1,235);
ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1
mysql> insert into temp2 values(1.235,1.235);
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

mysql> 
mysql> select * from temp2;
+-------+-------+
| id    | id2   |
+-------+-------+
| 1.235 | 1.235 |
+-------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> insert into temp2 values(3.3,4.4);
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)

mysql> select * from temp2;
+-------+-------+
| id    | id2   |
+-------+-------+
| 1.235 | 1.235 |
|   3.3 |   4.4 |
+-------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select id-id2 from temp2;
+---------------------+
| id-id2              |
+---------------------+
|                   0 |
| -1.1000000000000005 |
+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> alter table temp2 modify id decimal(10,5);
Query OK, 2 rows affected (0.28 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> alter table temp2 modify id2 decimal(10,5);
Query OK, 2 rows affected (0.15 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from temp2;
+---------+---------+
| id      | id2     |
+---------+---------+
| 1.23500 | 1.23500 |
| 3.30000 | 4.40000 |
+---------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select id-id2 from temp2;
+----------+
| id-id2   |
+----------+
|  0.00000 |
| -1.10000 |
+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
2月前
|
存储 SQL 运维
TIDB和MySQL的区别
TIDB和MySQL的区别
178 0
|
2月前
|
存储 缓存 关系型数据库
Mysql的两种存储引擎以及区别
Mysql的两种存储引擎以及区别
17 1
|
19天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL引擎对决:深入解析MyISAM和InnoDB的区别
MySQL引擎对决:深入解析MyISAM和InnoDB的区别
34 0
|
2月前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL两种存储引擎及区别
MySQL两种存储引擎及区别
24 4
MySQL两种存储引擎及区别
|
2天前
|
Cloud Native 关系型数据库 MySQL
云原生数据仓库产品使用合集之ADB MySQL湖仓版和 StarRocks 的使用场景区别,或者 ADB 对比 StarRocks 的优劣势
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
|
6天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
[AIGC] 对比MySQL全文索引,RedisSearch,和Elasticsearch的详细区别
[AIGC] 对比MySQL全文索引,RedisSearch,和Elasticsearch的详细区别
|
20天前
|
关系型数据库 MySQL
4. MYSQL内连接和外连接的区别 ?
了解MYSQL中的连接类型:内连接只显示匹配项,左/右外连接分别显示驱动表所有数据,匹配项优先;全外连接显示所有不匹配数据;交叉连接产生笛卡尔积,结果是表数量的乘积。
10 0
|
22天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
深入理解MySQL中varchar和text的区别
在MySQL中,varchar和text都是用于存储文本数据的数据类型。varchar是可变长度字符串,存储时按实际长度分配空间,适合存储较短的、长度可变的字符串,如用户名。text类型用于存储大量文本,始终占用足够空间,适合文章内容。varchar在存储和查询时可能更快,可被索引,而text需特殊搜索技术。在数据库设计时,应根据存储需求和性能平衡选择。
58 0
|
2月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL 5.7和 MySQL8.0 InnoDB auto_increment 初始化的区别
在MySQL 5.7及之前,自动递增计数器只存于内存,重启后需通过查询确定初始值。从MySQL 8.0开始,计数器变化时写入重做日志,检查点时保存至数据字典,确保重启后能基于持久化的最大值初始化,避免查询,增强连续性和一致性。[[MySQL参考手册, 3099页]](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-auto-increment-handling.html)
|
2月前
|
C#
C# 字节数组与INT16,float,double之间相互转换,字符数组与字符串相互转换,
C# 字节数组与INT16,float,double之间相互转换,字符数组与字符串相互转换,
37 1