1 属性配置
将Spark Application提交运行到YARN集群上，至关重要，企业中大多数都是运行在YANR
上，文档： http://spark.apache.org/docs/2.4.5/running-on-yarn.html#launching-spark-on-yarn 。
当Spark Application运行到YARN上时，在提交应用时指定master为yarn即可，同时需要告知
YARN集群配置信息（比如ResourceManager地址信息），此外需要监控Spark Application，配置
历史服务器相关属性。
1.1 设置环境变量
在【$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh】配置文件中，添加如下内容：
vim /export/server/spark/conf/spark-env.sh ## 添加内容 HADOOP_CONF_DIR=/export/server/hadoop/etc/hadoop YARN_CONF_DIR=/export/server/hadoop/etc/hadoop
同步配置到【node2.oldlu.cn】和【node3.oldlu.cn】机器，命令如下：
cd /export/server/spark/conf scp -r spark-env.sh root@node2.oldlu.cn:$PWD scp -r spark-env.sh root@node3.oldlu.cn:$PWD
1.2 历史服务MRHistoryServer地址
在【$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml】配置文件中，指定MRHistoryServer地址
信息，添加如下内容，
## 在node1.oldlu.cn上修改 vim /export/server/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml ## 添加内容 <property> <name>yarn.log-aggregation-enable</name> <value>true</value> </property> <property> <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name> <value>604800</value> </property> <property> <name>yarn.log.server.url</name> <value>http://node1.oldlu.cn:19888/jobhistory/logs</value> </property>
同步配置到【node2.oldlu.cn】和【node3.oldlu.cn】机器，命令如下：
cd /export/server/hadoop/etc/hadoop scp -r yarn-site.xml root@node2.oldlu.cn:$PWD scp -r yarn-site.xml root@node3.oldlu.cn:$PWD
1.3 历史服务HistoryServer地址
在【$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf】文件增加SparkHistoryServer地址信息：
## 在node1.oldlu.cn上修改 vim /export/server/spark/conf/spark-defaults.conf ## 添加内容 spark.yarn.historyServer.address node1.oldlu.cn:18080
同步配置到【node2.oldlu.cn】和【node3.oldlu.cn】机器，命令如下：
cd /export/server/spark/conf scp -r spark-defaults.conf root@node2.oldlu.cn:$PWD scp -r spark-defaults.conf root@node3.oldlu.cn:$PWD
1.4 配置依赖Spark Jar包
当Spark Application应用提交运行在YARN上时，默认情况下，每次提交应用都需要将依赖
Spark相关jar包上传到YARN 集群中，为了节省提交时间和存储空间，将Spark相关jar包上传到
HDFS目录中，设置属性告知Spark Application应用。
## 启动HDFS，在node1.oldlu.cn上操作 hadoop-daemon.sh start namenode hadoop-daemons.sh start datanode ## hdfs上创建存储spark相关jar包目录 hdfs dfs -mkdir -p /spark/apps/jars/ ## 上传$SPARK_HOME/jars所有jar包 hdfs dfs -put /export/server/spark/jars/* /spark/apps/jars/
在【$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf】文件增加Spark 相关jar包存储HDFS位置信息：
## 在node1.oldlu.cn上操作 vim /export/server/spark/conf/spark-defaults.conf ## 添加内容 spark.yarn.jars hdfs://node1.oldlu.cn:8020/spark/apps/jars/*
同步配置到【node2.oldlu.cn】和【node3.oldlu.cn】机器，命令如下：
## 在node1.oldlu.cn上操作 cd /export/server/spark/conf scp -r spark-defaults.conf root@node2.oldlu.cn:$PWD scp -r spark-defaults.conf root@node3.oldlu.cn:$PWD
1.5 YARN 资源检查
由于使用虚拟机运行服务，默认情况下YARN检查机器内存，当内存不足时，提交的应用无法
运行，可以设置不检查资源，命令如下：
## 编辑yarn-site.xml文件，在node1.oldlu.cn上操作 vim /export/server/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml ## 添加内容 <property> <name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name> <value>false</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name> <value>false</value> </property>
同步配置到【node2.oldlu.cn】和【node3.oldlu.cn】机器，命令如下：
cd /export/server/hadoop/etc/hadoop scp -r yarn-site.xml root@node2.oldlu.cn:$PWD scp -r yarn-site.xml root@node3.oldlu.cn:$PWD
2 启动服务
Spark Application运行在YARN上时，上述配置完成，以此启动服务：HDFS、YARN、
MRHistoryServer和Spark HistoryServer，命令如下：
## 启动HDFS和YARN服务，在node1.oldlu.cn执行命令 hadoop-daemon.sh start namenode hadoop-daemons.sh start datanode yarn-daemon.sh start resourcemanager yarn-daemons.sh start nodemanager ## 启动MRHistoryServer服务，在node1.oldlu.cn执行命令 mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver ## 启动Spark HistoryServer服务，，在node1.oldlu.cn执行命令 /export/server/spark/sbin/start-history-server.sh
3 提交应用
先将圆周率PI程序提交运行在YARN上，命令如下：
SPARK_HOME=/export/server/spark ${SPARK_HOME}/bin/spark-submit \ --master yarn \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ ${SPARK_HOME}/examples/jars/spark-examples_2.11-2.4.5.jar \ 10
运行完成在YARN 监控页面截图如下：
设置资源信息，提交运行WordCount程序至YARN上，命令如下：
SPARK_HOME=/export/server/spark ${SPARK_HOME}/bin/spark-submit \ --master yarn \ --driver-memory 512m \ --executor-memory 512m \ --executor-cores 1 \ --num-executors 2 \ --queue default \ --class cn.oldlu.spark.submit.SparkSubmit \ hdfs://node1.oldlu.cn:8020/spark/apps/spark-chapter01_2.11-1.0.0.jar \ /datas/wordcount.data /datas/swcy-output
当WordCount应用运行YARN上完成以后，从8080 WEB 页面点击应用历史服务连接，查看应
用运行状态信息。
