5 Impala sql 语法
5.1． 数据库特定语句
5.1.1． 创建数据库
CREATE DATABASE 语句用于在 Impala 中创建新数据库。
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS database_name;
这里，IF NOT EXISTS 是一个可选的子句。如果我们使用此子句，则只有在没
有具有相同名称的现有数据库时，才会创建具有给定名称的数据库。
impala 默认使用 impala 用户执行操作，会报权限不足问题，解决办法： 一：给 HDFS 指定文件夹授予权限
hadoop fs -chmod -R 777 hdfs://node-1:9000/user/hive
二：haoop 配置文件中 hdfs-site.xml 中设置权限为 false
上述两种方式都可以。
默认就会在 hive 的数仓路径下创建新的数据库名文件夹
/user/hive/warehouse/ittest.db
也可以在创建数据库的时候指定 hdfs 路径。需要注意该路径的权限。
hadoop fs -mkdir -p /input/impala hadoop fs -chmod -R 777 /input/impala create external table t3(id int ,name string ,age int ) row format delimited fields terminated by '\t' location '/input/impala/external';
5.1.2． 删除数据库
Impala 的 DROP DATABASE 语句用于从 Impala 中删除数据库。 在删除数据库
之前，建议从中删除所有表。
如果使用级联删除，Impala 会在删除指定数据库中的表之前删除它。
DROP database sample cascade;
5.2． 表特定语句
5.2.1． create table 语句
CREATE TABLE 语句用于在 Impala 中的所需数据库中创建新表。 需要指定表
名字并定义其列和每列的数据类型。
impala 支持的数据类型和 hive 类似，除了 sql 类型外，还支持 java 类型。
create table IF NOT EXISTS database_name.table_name (
column1 data_type,
column2 data_type,
column3 data_type,
………
columnN data_type
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_db.student(name STRING, age
INT, contact INT );
默认建表的数据存储路径跟 hive 一致。也可以在建表的时候通过 location 指
定具体路径，需要注意 hdfs 权限问题。
5.2.2． insert 语句
Impala 的 INSERT 语句有两个子句: into 和 overwrite。into 用于插入新记录数
据，overwrite 用于覆盖已有的记录。
insert into table_name (column1, column2, column3,...columnN) values (value1, value2, value3,...valueN); Insert into table_name values (value1, value2, value2);
这里，column1，column2，… columnN 是要插入数据的表中的列的名称。还
可以添加值而不指定列名，但是，需要确保值的顺序与表中的列的顺序相同。
举个例子：
create table employee (Id INT, name STRING, age INT,address STRING, salary BIGINT); insert into employee VALUES (1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 20000 ); insert into employee values (2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 15000 ); Insert into employee values (3, 'kaushik', 23, 'Kota', 30000 ); Insert into employee values (4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 35000 ); Insert into employee values (5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 40000 ); Insert into employee values (6, 'Komal', 22, 'MP', 32000 ); overwrite 覆盖子句覆盖表当中全部记录。 覆盖的记录将从表中永久删除。 Insert overwrite employee values (1, 'Ram', 26, 'Vishakhapatnam', 37000 );
5.2.3． select 语句
Impala SELECT 语句用于从数据库中的一个或多个表中提取数据。 此查询以
表的形式返回数据。
5.2.4． describe 语句
Impala 中的 describe 语句用于提供表的描述。 此语句的结果包含有关表的
信息，例如列名称及其数据类型。
Describe table_name;
此外，还可以使用 hive 的查询表元数据信息语句。
desc formatted table_name;
5.2.5． alter table
Impala 中的 Alter table 语句用于对给定表执行更改。使用此语句，我们可以
添加，删除或修改现有表中的列，也可以重命名它们。
表重命名：
ALTER TABLE [old_db_name.]old_table_name RENAME TO [new_db_name.]new_table_name
向表中添加列：
ALTER TABLE name ADD COLUMNS (col_spec[, col_spec ...])
从表中删除列：
ALTER TABLE name DROP [COLUMN] column_name
更改列的名称和类型：
ALTER TABLE name CHANGE column_name new_name new_type
5.2.6． delete、truncate table
Impala drop table 语句用于删除 Impala 中的现有表。此语句还会删除内部表
的底层 HDFS 文件。
注意：使用此命令时必须小心，因为删除表后，表中可用的所有信息也将永
远丢失。
DROP table database_name.table_name;
Impala 的 Truncate Table 语句用于从现有表中删除所有记录。保留表结构。
您也可以使用 DROP TABLE 命令删除一个完整的表，但它会从数据库中删除
完整的表结构，如果您希望存储一些数据，您将需要重新创建此表。
truncate table_name;
5.2.7． view 视图
视图仅仅是存储在数据库中具有关联名称的 Impala 查询语言的语句。 它是
以预定义的 SQL 查询形式的表的组合。
视图可以包含表的所有行或选定的行。
Create View IF NOT EXISTS view_name as Select statement
创建视图 view、查询视图 view
CREATE VIEW IF NOT EXISTS employee_view AS select name, age from employee;
修改视图
ALTER VIEW database_name.view_name 为 Select 语句
删除视图
DROP VIEW database_name.view_name;
5.2.8． order by 子句
Impala ORDER BY子句用于根据一个或多个列以升序或降序对数据进行排序。
默认情况下，一些数据库按升序对查询结果进行排序。
select * from table_name ORDER BY col_name [ASC|DESC] [NULLS FIRST|NULLS LAST]
可以使用关键字 ASC 或 DESC 分别按升序或降序排列表中的数据。
如果我们使用 NULLS FIRST，表中的所有空值都排列在顶行; 如果我们使用
NULLS LAST，包含空值的行将最后排列。
5.2.9． group by 子句
Impala GROUP BY 子句与 SELECT 语句协作使用，以将相同的数据排列到组中。
select data from table_name Group BY col_name;
5.2.10． having 子句
Impala 中的 Having 子句允许您指定过滤哪些组结果显示在最终结果中的条件。一般来说，Having 子句与 group by 子句一起使用; 它将条件放置在由 GROUP BY 子句创建的组上。
5.2.11． limit、offset
Impala 中的 limit 子句用于将结果集的行数限制为所需的数，即查询的结果集不包含超过指定限制的记录。一般来说，select 查询的 resultset 中的行从 0 开始。使用 offset 子句，我们可以决定从哪里考虑输出。
5.2.12． with 子句
如果查询太复杂，我们可以为复杂部分定义别名，并使用 Impala 的 with 子句将它们包含在查询中。
with x as (select 1), y as (select 2) (select * from x union y);
例如：使用 with 子句显示年龄大于 25 的员工和客户的记录。
with t1 as (select * from customers where age>25), t2 as (select * from employee where age>25) (select * from t1 union select * from t2);
5.2.13． distinct
Impala 中的 distinct 运算符用于通过删除重复值来获取唯一值。
select distinct columns… from table_name;
6 Impala 数据导入方式
6.1． load data
首先创建一个表：
create table user(id int ,name string,age int ) row format delimited fields
terminated by “\t”;
准备数据 user.txt 并上传到 hdfs 的 /user/impala 路径下去
加载数据
load data inpath ‘/user/impala/’ into table user;
查询加载的数据
select * from user;
如果查询不不到数据，那么需要刷新一遍数据表。
refresh user;
6.2． insert into values
这种方式非常类似于 RDBMS 的数据插入方式。
create table t_test2(id int,name string);
insert into table t_test2 values(1,”zhangsan”);
6.3． insert into select
插入一张表的数据来自于后面的 select 查询语句返回的结果。
6.4． create as select
建表的字段个数、类型、数据来自于后续的 select 查询语句。
7 Impala 的 java 开发
在实际工作当中，因为 impala 的查询比较快，所以可能有会使用到 impala
来做数据库查询的情况，可以通过 java 代码来进行操作 impala 的查询。
7.1． 下载 impala jdbc 依赖
下载路径：
https://www.cloudera.com/downloads/connectors/impala/jdbc/2-5-28.html
因为 cloudera 属于商业公司性质，其提供的 jar 并不会出现在开源的 maven
仓库中，如果在企业中需要使用，请添加到企业 maven 私服。
7.2． 创建 java 工程
创建普通 java 工程，把依赖添加工程。
7.3． java api
public static void test(){ Connection con = null; ResultSet rs = null; PreparedStatement ps = null; String JDBC_DRIVER = "com.cloudera.impala.jdbc41.Driver"; String CONNECTION_URL = "jdbc:impala://node-3:21050"; try { Class.forName(JDBC_DRIVER); con = (Connection) DriverManager.getConnection(CONNECTION_URL); ps = con.prepareStatement("select * from my_db.employee;"); rs = ps.executeQuery(); while (rs.next()) { System.out.println(rs.getString(1)); System.out.println(rs.getString(2)); System.out.println(rs.getString(3)); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { try { rs.close(); ps.close(); con.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } public static void main(String[] args) { test(); }
