121.数据清洗(Data Cleaning)是用于检测和纠正（或删除）记录集，表或数据库中的不准确或损坏的记录。下列选项中，对数据清洗描述正确的是(ABC)
A:数据清洗可以检测表中的不准确或损坏的记录
B:数据清洗可以识别不正确，不完整，不相关，不准确或其他有问题(“脏”)的数据
C:数据清洗时检测出不正确的数据可以替换，修改或删除
D:数据清洗不可以纠正脏数据
解析：数据清洗或数据清理是从记录集、表或数据库中检测和纠正损坏或记录不准确的数据的过程。广义地说，数据清洗包括识别和替换不完整、不准确、不相关或有问题的数据和记录。
122.Flink在大数据处理与分析中的作用不包含（B）？
A:实时推荐
B:实时存储
C:实时反作弊
D:实时IOT数据分析
解析：Flink的功能有： 实时数仓、实时ETL、实时反作弊、 实时监测、实施推荐、实时IoT数据分析 ，Flink是实时处理引擎，不进行数据存储
123.数据采集是指使用技术手段进行（A）？
A:数据收集
B:数据存储
C:数据分析
D:数据挖掘
解析：数据采集是指对目标领域、场景的特定原始数据进行采集的过程。
124.Hadoop在底层维护多个数据副本，使应用运行稳定运作。这是Hadoop的(C)特点。
A:安全性
B:易扩展
C:高可靠
D:高效率
解析：“使应用运行稳定运作”体现了高可靠的特点
125.以下属于分布式文件系统的是哪个文件系统？（B）
A:FAT32
B:GFS
C:NTFS
D:EXT6
解析：GFS（Google File System）是Google公司专为满足公司需求而开发的基于Linux的可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大数据进行访问和应用，成本低，应用于廉价的普通硬件上。
126.大数据的5V特征及其与《大数据时代》一书中提出的“4V”特征的区别（D）
A:Volume规模性
B:Velocity高速性
C:Variety多样性
D:Veracity准确性
E:Value价值性
解析：大数据的 5v 特征包括容量（Volume）、速率（Velocity）、多样性（Variety）和真实性（Veracity）以及价值（Value），区别于4V（容量，速率，多样性，价值），多了一项（Veracity）准确性。
127.HDFS主要采用主从结构模型，主节点负责数据请求与元数据的保存，以下选项中哪个节点负责数据存储？（C）
A:NameNode
B:Jobtracker
C:DataNode
D:SecondaryNameNode
解析：DataNode 负责存储数据的，提供真实文件数据的存储服务。
128.下列选项中属于阿里云数据可视化产品是？（AB）
A:Quick BI
B:DataV
C:DataX
D:Data Integration
解析：数据可视化DataV是阿里云一款数据可视化应用搭建工具； Quick BI通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建数据分析系统 数据集成（Data Integration） DataX是异构数据源离线同步的工具
129.数据采集的技术有许多种，下列选项中不是采集技术的是（D）
A:Sqoop采集技术
B:Flume采集技术
C:网络爬虫技术
D:MapReduce处理技术
解析：大数据的并行处理利器——MapReduce
130.随着时代的发展，业务中需要保存的数据量成倍增长，传统的文件系统已不能满足业务发展的需要，而分布式文件系统的出现可以解决以下哪个向题?（A）
A:存储扩展
B:数据压缩
C:文件查找
D:文件命名
解析：存储扩展
