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💬<4>前言:map和set是C++98就已经支持的两个搜索效率极高的容器,其底层就是使用和红黑树作为存储容器,我们已经实现了红黑树,接下来我们熟悉一下map和set的使用,并了解其封装结构,我们自己使用红黑树封装一个。
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一.认识map,set
1.关联式容器
在初阶阶段,我们已经接触过STL中的部分容器,比如:vector、list、dequeforward_list(C++11)等,这些容器统称为序列式容器,因为其底层为线性序列的数据结构,里面存储的是元素本身。那什么是关联式容器?它与序列式容器有什么区别?
关联式容器也是用来存储数据的,与序列式容器不同的是,其里面存储的是<key, value>结构的
键值对,在数据检索时比序列式容器效率更高。
2.键值对
用来表示具有一一对应关系的一种结构,该结构中一般只包含两个成员变量key和value,key代
表键值,value表示与key对应的信息。比如:现在要建立一个英汉互译的字典,那该字典中必然
有英文单词与其对应的中文含义,而且,英文单词与其中文含义是一一对应的关系,即通过该应
该单词,在词典中就可以找到与其对应的中文含义。
SGI-STL中关于键值对的定义:
template <class T1, class T2> struct pair { typedef T1 first_type; typedef T2 second_type; T1 first; T2 second; pair(): first(T1()), second(T2()) {} pair(const T1& a, const T2& b): first(a), second(b) {} };
3.树形结构的关联式容器
根据应用场景的不桶,STL总共实现了两种不同结构的管理式容器:树型结构与哈希结构。树型结
构的关联式容器主要有四种:map、set、multimap、multiset。这四种容器的共同点是:使
用平衡搜索树(即红黑树)作为其底层结果,容器中的元素是一个有序的序列。下面一依次介绍每一
个容器。
二.set介绍
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- set是按照一定次序存储元素的容器
- 在set中,元素的value也标识它(value就是key,类型为T),并且每个value必须是唯一的。set中的元素不能在容器中修改(元素总是const),但是可以从容器中插入或删除它们。
- 在内部,set中的元素总是按照其内部比较对象(类型比较)所指示的特定严格弱排序准则进行排序。
- set容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_set容器慢,但它们允许根据顺序对子集进行直接迭代。
- set在底层是用二叉搜索树(红黑树)实现的。
#include<set> #include<iostream> using namespace std; int main() { std::set<int> s; int arr[] = { 4, 2, 6, 1, 3, 5, 15, 7, 16, 14 }; for (auto e : arr) { s.insert(e); } auto it = s.begin(); while (it != s.end()) { cout << *it << ' '; it++; } return 0; }
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1.set使用
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- T: set中存放元素的类型,实际在底层存储<value, value>的键值对。
- Compare:set中元素默认按照小于来比较
- Alloc:set中元素空间的管理方式,使用STL提供的空间配置器管理
void TestSet() { // 用数组 array 中的元素构造 set int array[] = { 1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 0, 1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 0 }; set<int> s(array, array + sizeof(array) / sizeof(array[0])); cout << s.size() << endl; // 正向打印set中的元素,从打印结果中可以看出:set可去重 for (auto& e : s) cout << e << " "; cout << endl; // 使用迭代器逆向打印set中的元素 for (auto it = s.rbegin(); it != s.rend(); ++it) cout << *it << " "; cout << endl; // set中值为3的元素出现了几次 cout << s.count(3) << endl; }
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- set中插入元素时,只需要插入value即可,不需要构造键值对。
- set中的元素不可以重复(因此可以使用set进行去重)。
- 使用set的迭代器遍历set中的元素,可以得到有序序列
- set中的元素默认按照小于来比较
- set中查找某个元素,时间复杂度为:
- set中的元素不允许修改(为什么?) 会破坏搜索树结构。
- set中的底层使用二叉搜索树(红黑树)来实现。
2.multiset的使用
- multiset是按照特定顺序存储元素的容器,其中元素是可以重复的。
- 在multiset中,元素的value也会识别它(因为multiset中本身存储的就是<value, value>组成的键值对,因此value本身就是key,key就是value,类型为T). multiset元素的值不能在容器中进行修改(因为元素总是const的),但可以从容器中插入或删除。
- 在内部,multiset中的元素总是按照其内部比较规则(类型比较)所指示的特定严格弱排序准则进行排序。
- multiset容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multiset容器慢,但当使用迭代器遍历时会得到一个有序序列。
- multiset底层结构为二叉搜索树(红黑树)。
此处只简单演示set与multiset的不同,其他接口接口与set相同,同学们可参考set:
void TestSet() { int array[] = { 2, 1, 3, 9, 6, 0, 5, 8, 4, 7,1,2,2,1,7 }; // 注意:multiset在底层实际存储的是<int, int>的键值对 multiset<int> s(array, array + sizeof(array) / sizeof(array[0])); for (auto& e : s) cout << e << " "; cout << endl; // set中值为3的元素出现了几次 cout << s.count(2) << endl;; }
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- multiset中再底层中存储的是<value, value>的键值对
- mtltiset的插入接口中只需要插入即可
- 与set的区别是,multiset中的元素可以重复,set是中value是唯一的
- 使用迭代器对multiset中的元素进行遍历,可以得到有序的序列
- multiset中的元素不能修改
- 在multiset中找某个元素,时间复杂度为$O(log_2 N)$
- multiset的作用:可以对元素进行排序
三.map介绍
- map是关联容器,它按照特定的次序(按照key来比较)存储由键值key和值value组合而成的元素。
- 在map中,键值key通常用于排序和惟一地标识元素,而值value中存储与此键值key关联的内容。键值key和值value的类型可能不同,并且在map的内部,key与value通过成员类型value_type绑定在一起,为其取别名称为pair:typedef pair<const key, T> value_type;
- 在内部,map中的元素总是按照键值key进行比较排序的。
- map中通过键值访问单个元素的速度通常比unordered_map容器慢,但map允许根据顺序对元素进行直接迭代(即对map中的元素进行迭代时,可以得到一个有序的序列)。
- map支持下标访问符,即在[]中放入key,就可以找到与key对应的value。
- map通常被实现为二叉搜索树(更准确的说:平衡二叉搜索树(红黑树))。
1.map使用
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- key: 键值对中key的类型
- T: 键值对中value的类型Compare: 比较器的类型,map中的元素是按照key来比较的,缺省情况下按照小于来比较,一般情况下(内置类型元素)该参数不需要传递,如果无法比较时(自定义类型),需要用户
- 自己显式传递比较规则(一般情况下按照函数指针或者仿函数来传递)
- Alloc:通过空间配置器来申请底层空间,不需要用户传递,除非用户不想使用标准库提供的空间配置器
void TestMap() { map<string, string> m; // 向map中插入元素的方式: // 将键值对<"peach","桃子">插入map中,用pair直接来构造键值对 m.insert(pair<string, string>("peach", "桃子")); // 将键值对<"peach","桃子">插入map中,用make_pair函数来构造键值对 m.insert(make_pair("banan", "香蕉")); // 借用operator[]向map中插入元素 /* operator[]的原理是: 用<key, T()>构造一个键值对,然后调用insert()函数将该键值对插入到map中 如果key已经存在,插入失败,insert函数返回该key所在位置的迭代器 如果key不存在,插入成功,insert函数返回新插入元素所在位置的迭代器 operator[]函数最后将insert返回值键值对中的value返回 */ // 将<"apple", "">插入map中,插入成功,返回value的引用,将“苹果”赋值给该引用结果, m["apple"] = "苹果"; // key不存在时抛异常 //m.at("waterme") = "水蜜桃"; cout << m.size() << endl; // 用迭代器去遍历map中的元素,可以得到一个按照key排序的序列 for (auto& e : m) cout << e.first << "--->" << e.second << endl; cout << endl; // map中的键值对key一定是唯一的,如果key存在将插入失败 auto ret = m.insert(make_pair("peach", "桃色")); if (ret.second) cout << "<peach, 桃色>不在map中, 已经插入" << endl; else cout << "键值为peach的元素已经存在:" << ret.first->first << "--->" << ret.first->second << " 插入失败" << endl; // 删除key为"apple"的元素 m.erase("apple"); if (1 == m.count("apple")) cout << "apple还在" << endl; else cout << "apple被吃了" << endl; }
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2.multimap
- 1. Multimaps是关联式容器,它按照特定的顺序,存储由key和value映射成的键值对<key,value>,其中多个键值对之间的key是可以重复的。
- 2. 在multimap中,通常按照key排序和惟一地标识元素,而映射的value存储与key关联的内容。key和value的类型可能不同,通过multimap内部的成员类型value_type组合在一起,value_type是组合key和value的键值对:typedef pair<const Key, T> value_type;
- 在内部,multimap中的元素总是通过其内部比较对象,按照指定的特定严格弱排序标准对key进行排序的。
- multimap通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multimap容器慢,但是使用迭代器直接遍历multimap中的元素可以得到关于key有序的序列。
- multimap在底层用二叉搜索树(红黑树)来实现
注意:multimap和map的唯一不同就是:map中的key是唯一的,而multimap中key是可以
重复的。
四.封装map,set
map和set的底层结构就是红黑树,因此在map中直接封装一棵红黑树,然后将其接口包装。
注意:此时模拟实现,我们将对set和map共用同一颗红黑树。所以红黑树的结点结构也要有所变化:
enum Color { RED, BLACK }; template<class T> struct _RBTreeNode { _RBTreeNode(T date) :_date(date), _col(RED), _left(nullptr), _right(nullptr), _parent(nullptr) { } //我们并不清楚将来时map使用还是set使用, //如果map:T -> Key,如果时map:T ->pair<K,V> T _date; Color _col; //颜色 _RBTreeNode<T>* _left; //左孩子 _RBTreeNode<T>* _right; //右孩子 _RBTreeNode<T>* _parent; //双亲结点 };
set的大致结构:
template<class K> class set { public: bool insert(const K& k) { return _rbTree.insert(k).second; } ~set() { _rbTree.~RBTRee(); } private: RBTRee<K, K, SetKeyOfT> _rbTree; };
由于map和set公用一颗红黑树,那么在结点访问上,map的结点存储的时pair<K,V>,set的结点存储的是K,因为存储的方式不一样,我们就不能是使用固定的方式来访问结点存储的数据。
例如:
RB_Tree.hpp::find()
template<class K,class T,class KeyOfT> class RBTRee { typedef _RBTreeNode< T> Node; KeyOfT keyoft; public: Node* find(const K& key) { Node* cur = _root; while (cur) { if (key < keyoft(cur->_date)) { cur = cur->_left; } else if (key > keyoft(cur->_date)) { cur = cur->_right; } else { return cur; } } return nullptr; } private: Node* _root = nullptr; };
set.hpp
template<class K> class set { struct SetKeyOfT { K operator()(const K& date) { return date; } }; public: //.... private: RBTRee<K, K, SetKeyOfT> _rbTree; };
map.hpp:
template<class K,class V> class map { struct MapKeyOfT { K operator()(pair<K, V> date) { return date.first; } }; public: //.... private: RBTRee<K, pair<K,V>, MapKeyOfT> _rbTree; };
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迭代器:
迭代器的一个大难题就是怎么实现++操作,++操作实际上就是一个中序遍历的结果。
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// T , T&/const T& , T*/const T* template<class T,class Ref,class Ptr> struct __iterator { typedef _RBTreeNode< T> Node; typedef __iterator<T, Ref, Ptr> Self; public: __iterator(Node*node) :_node(node) { } Ref operator*() { return _node->_date; } Ptr operator->() { return &_node->_date; } Self& operator++() { //... return *this; } bool operator!=(Self it) { return it._node != _node; } Node* _node; }; template<class K,class T,class KeyOfT> class RBTRee { KeyOfT keyoft; typedef _RBTreeNode<T> Node; public: typedef __iterator<T, T&, T*> iterator; typedef __iterator<T,const T&,const T*> const_iterator; iterator begin() { //找到最左边结点 Node* cur = _root; while (cur->_left) { cur = cur->_left; } return iterator(cur); } iterator end() { return iterator(nullptr); } const_iterator begin()const { Node* cur = _root; while (cur->_left) { cur = cur->_left; } return const_iterator(cur); } const_iterator end()const { return const_iterator(nullptr); } }
operator++()
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Self& operator++() { Node* curright = _node->_right; if (curright)//右子树不为空 { //右子树的最左节点 while (curright->_left) { curright = curright->_left; } _node = curright; } else//右子树为空 { //自己不是右孩子的那个父亲 Node* cur = _node; Node* parent = cur->_parent; while (parent && cur == parent->_right) { cur = parent; parent = cur->_parent; } _node = parent; } return *this; }
insert():
为了和库里面保持一致:将insert返回值变为,pair<iterator, bool>,第一个模板为该节点所构造的迭代器,第二个参数是插入是否成功的布尔值。
pair<iterator, bool> insert(T date) { if (_root == nullptr) { _root = new Node(date); _root->_col = BLACK; return pair<iterator, bool>(iterator(_root), true); } Node* cur = _root; Node* parent = nullptr; while (cur) { if (keyoft(date) < keyoft(cur->_date)) { parent = cur; cur = cur->_left; } else if (keyoft(date) > keyoft(cur->_date)) { parent = cur; cur = cur->_right; } else { return pair<iterator, bool>(iterator(cur), false); } } //找到了合适的位置 cur = new Node(date); //用于返回,提前保存 Node* rettmp = cur; if (keyoft(date) < keyoft(parent->_date)) { parent->_left = cur; } else { parent->_right = cur; } cur->_parent = parent; while ( parent && parent->_col == RED) { Node* grandfather = parent->_parent; // g(B) g(R) // p(R) u(R) --> p(B) u(B) //c(R) c(R) if ( grandfather->_left == parent) { Node* uncle = grandfather->_right; if (uncle && uncle->_col == RED) { parent->_col = BLACK; uncle->_col = BLACK; grandfather->_col = RED; //继续向上调整 cur = grandfather; parent = cur->_parent; } else //u不存在/u存在且为黑,旋转+变色 { // g(B) p(R) // p(R) u(B) --> u(B) g(B) //c(R) u(B) if (cur == parent->_left) { //右单旋 RotateR(grandfather); parent->_col = BLACK; //cur->_col = RED; grandfather->_col = RED; } else { // g(B) P(B) // p(R) u(B) --> c(R) g(R) // c(R) u(B) // 左右双旋 RotateL(parent); RotateR(grandfather); cur->_col = BLACK; grandfather->_col = RED; } break; } } else //grandfather->_right == parent,与上述情况相反 { Node* uncle = grandfather->_left; if (uncle && uncle->_col == RED) { parent->_col = BLACK; uncle->_col = BLACK; grandfather->_col = RED; cur = grandfather; parent = cur->_parent; } else //u不存在/u存在且为黑,旋转+变色 { if (cur == parent->_right) { //左单旋 RotateL(grandfather); parent->_col = BLACK; grandfather->_col = RED; } else { // 右左双旋 RotateR(parent); RotateL(grandfather); cur->_col = BLACK; grandfather->_col = RED; } break; } } } _root->_col = BLACK; return pair<iterator, bool>(iterator(rettmp), true); }
set::insert()
bool insert(const K& k) { return _rbTree.insert(k).second; }
map::insert()
bool insert(const pair<K,V>& kv) { return _rbTree.insert(kv); }
map::operator [ ] ( )
V& operator[](const K& key) { pair<iterator, bool> ret = _rbTree.insert(make_pair(key, V())); return ret.first->second; }
针对set设计,不能随意修改key
1.首先set使用的普通迭代器是由const迭代器封装的,这样可以保证key值不能随意修改,但是这就会引发另一个问题,正常的普通迭代器无法使用。
//set.hpp typedef typename RBTRee<K, K, SetKeyOfT>::const_iterator iterator; typedef typename RBTRee<K, K, SetKeyOfT>::const_iterator const_iterator; iterator begin() { return _rbTree.begin(); }
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编辑 解决方法:提供一个单参数的构造函数,支持由普通迭代器转换成const迭代器。
__iterator(const __iterator<T,T&,T*>& it) :_node(it._node) { }
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五.源码
RB_Tree.hpp
#pragma once #include<iostream> using namespace std; enum Color { RED, BLACK }; template<class T> struct _RBTreeNode { _RBTreeNode(T date) :_date(date), _col(RED), _left(nullptr), _right(nullptr), _parent(nullptr) { } //我们并不清楚将来时map使用还是set使用, //如果map:T -> Key,如果时map:T ->pair<K,V> T _date; Color _col; //颜色 _RBTreeNode<T>* _left; //左孩子 _RBTreeNode<T>* _right; //右孩子 _RBTreeNode<T>* _parent; //双亲结点 }; template<class T,class Ref,class Ptr> struct __iterator { typedef _RBTreeNode< T> Node; typedef __iterator<T, Ref, Ptr> Self; public: __iterator(Node*node) :_node(node) { } __iterator(const __iterator<T,T&,T*>& it) :_node(it._node) { } Ref operator*() { return _node->_date; } Ptr operator->() { return &_node->_date; } Self& operator++() { Node* curright = _node->_right; if (curright)//右子树不为空 { //右子树的最左节点 while (curright->_left) { curright = curright->_left; } _node = curright; } else//右子树为空 { //自己不是右孩子的那个父亲 Node* cur = _node; Node* parent = cur->_parent; while (parent && cur == parent->_right) { cur = parent; parent = cur->_parent; } _node = parent; } return *this; } Self& operator--() { Node* curright = _node->_left; if (curright) { while (curright->_right) { curright = curright->_right; } _node = curright; } else//左子树为空 { Node* cur = _node; Node* parent = cur->_parent; while (parent && cur == parent->_left) { cur = parent; parent = cur->_parent; } _node = parent; } return *this; } bool operator!=(Self it) { return it._node != _node; } Node* _node; }; template<class K,class T,class KeyOfT> class RBTRee { KeyOfT keyoft; typedef _RBTreeNode<T> Node; public: typedef __iterator<T, T&, T*> iterator; typedef __iterator<T,const T&,const T*> const_iterator; iterator begin() { //找到最左边结点 Node* cur = _root; while (cur->_left) { cur = cur->_left; } return iterator(cur); } iterator end() { return iterator(nullptr); } const_iterator begin()const { Node* cur = _root; while (cur->_left) { cur = cur->_left; } return const_iterator(cur); } const_iterator end()const { return const_iterator(nullptr); } public: pair<iterator, bool> find(const K& key) { Node* cur = _root; while (cur) { if (key < keyoft(cur->_date)) { cur = cur->_left; } else if (key > keyoft(cur->_date)) { cur = cur->_right; } else { return pair<iterator, bool>(iterator(cur),true); } } return pair<iterator, bool>(iterator(nullptr), false); } pair<iterator, bool> insert(T date) { if (_root == nullptr) { _root = new Node(date); _root->_col = BLACK; return pair<iterator, bool>(iterator(_root), true); } Node* cur = _root; Node* parent = nullptr; while (cur) { if (keyoft(date) < keyoft(cur->_date)) { parent = cur; cur = cur->_left; } else if (keyoft(date) > keyoft(cur->_date)) { parent = cur; cur = cur->_right; } else { return pair<iterator, bool>(iterator(cur), false); } } cur = new Node(date); //找到了合适的位置 Node* rettmp = cur; if (keyoft(date) < keyoft(parent->_date)) { parent->_left = cur; } else { parent->_right = cur; } cur->_parent = parent; while ( parent && parent->_col == RED) { Node* grandfather = parent->_parent; // g(B) g(R) // p(R) u(R) --> p(B) u(B) //c(R) c(R) if ( grandfather->_left == parent) { Node* uncle = grandfather->_right; if (uncle && uncle->_col == RED) { parent->_col = BLACK; uncle->_col = BLACK; grandfather->_col = RED; //继续向上调整 cur = grandfather; parent = cur->_parent; } else //u不存在/u存在且为黑,旋转+变色 { // g(B) p(R) // p(R) u(B) --> u(B) g(B) //c(R) u(B) if (cur == parent->_left) { //右单旋 RotateR(grandfather); parent->_col = BLACK; //cur->_col = RED; grandfather->_col = RED; } else { // g(B) P(B) // p(R) u(B) --> c(R) g(R) // c(R) u(B) // 左右双旋 RotateL(parent); RotateR(grandfather); cur->_col = BLACK; grandfather->_col = RED; } break; } } else //grandfather->_right == parent,与上述情况相反 { Node* uncle = grandfather->_left; if (uncle && uncle->_col == RED) { parent->_col = BLACK; uncle->_col = BLACK; grandfather->_col = RED; cur = grandfather; parent = cur->_parent; } else //u不存在/u存在且为黑,旋转+变色 { if (cur == parent->_right) { //左单旋 RotateL(grandfather); parent->_col = BLACK; grandfather->_col = RED; } else { // 右左双旋 RotateR(parent); RotateL(grandfather); cur->_col = BLACK; grandfather->_col = RED; } break; } } } _root->_col = BLACK; return pair<iterator, bool>(iterator(rettmp), true); } void Inorder() { _inorder(_root); cout << endl; } ~RBTRee() { _Destrory(_root); _root = nullptr; } int Height() { return _Height(_root); } bool isRBTree() { return _isRBTree(_root, 0, -1); } private: //传参时benchmark是-1,代表还没有基准值,当走完第一条路径时, //将第一条路径的黑色节点数作为基准值,后续路径走到null时,就与基准值比较。 //blacknum记录路径上的黑色节点数 bool _isRBTree(Node* root, int blacknum, int benchmark) { if (root == nullptr) { if (benchmark == -1) { benchmark = blacknum; } else { if (blacknum != benchmark) { cout << "black Node !=" << endl; return false; } } return true; } if (root->_col == BLACK) { blacknum++; } if (root->_col == RED && root->_parent && root->_parent->_col == RED) { cout << "red connect " << endl; return false; } return _isRBTree(root->_left, blacknum, benchmark) && _isRBTree(root->_right, blacknum, benchmark); } int _Height(Node* root) { if (root == nullptr) { return 0; } int Hleft = _Height(root->_left); int Hright = _Height(root->_right); return Hleft > Hright ? Hleft + 1 : Hright + 1; } void _Destrory(Node* root) { if (root == nullptr) { return; } _Destrory(root->_left); _Destrory(root->_right); delete root; } void _inorder(Node* root) { if (root == nullptr) { return; } _inorder(root->_left); cout << keyoft(root->_date) <<" "; _inorder(root->_right); } void RotateL(Node* parent) { Node* curR = parent->_right; Node* curRL = curR->_left; //调整结点,并且修改其父亲结点指针 parent->_right = curRL; if (curRL)//可能为空 { curRL->_parent = parent; } //在修改子树根节点之前,保存子树根节点的父亲 Node* pparent = parent->_parent; //修改子树根节点 curR->_left = parent; parent->_parent = curR; //子树根节点有可能是整棵树的根节点 if (pparent == nullptr) { _root = curR; _root->_parent = nullptr; } else//子树根节点不是整棵树的根节点 { //还要看子树是它父亲的左孩子还是右孩子 if (pparent->_left == parent) { pparent->_left = curR; } else { pparent->_right = curR; } curR->_parent = pparent; } } void RotateR(Node* parent) { Node* curL = parent->_left; Node* curLR = curL->_right; parent->_left = curLR; if (curLR) { curLR->_parent = parent; } Node* pparent = parent->_parent; curL->_right = parent; parent->_parent = curL; if (parent == _root) { _root = curL; _root->_parent = nullptr; } else { if (pparent->_left == parent) { pparent->_left = curL; } else { pparent->_right = curL; } curL->_parent = pparent; } } private: Node* _root = nullptr; };
set.hpp
#pragma once #include"RB_Tree.hpp" template<class K> class set { struct SetKeyOfT { K operator()(const K& date) { return date; } }; public: typedef typename RBTRee<K, K, SetKeyOfT>::const_iterator iterator; typedef typename RBTRee<K, K, SetKeyOfT>::const_iterator const_iterator; iterator begin() { return _rbTree.begin(); } const_iterator begin() const { return _rbTree.begin(); } iterator end() { return _rbTree.end(); } const_iterator end() const { return _rbTree.end(); } bool insert(const K& k) { return _rbTree.insert(k).second; } void Inorder() { _rbTree.Inorder(); } private: RBTRee<K, K, SetKeyOfT> _rbTree; };
map.hpp
#pragma once #include"RB_Tree.hpp" template<class K,class V> class map { struct MapKeyOfT { K operator()(pair<K, V> date) { return date.first; } }; public: typedef typename RBTRee<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT>::iterator iterator; typedef typename RBTRee<K, pair<const K, V>, MapKeyOfT>::const_iterator const_iterator; iterator begin() { return _rbTree.begin(); } const_iterator begin() const { return _rbTree.begin(); } iterator end() { return _rbTree.end(); } const_iterator end() const { return _rbTree.end(); } V& operator[](const K& key) { pair<iterator, bool> ret = _rbTree.insert(make_pair(key, V())); return ret.first->second; } bool insert(const pair<K,V>& kv) { return _rbTree.insert(kv); } void Inorder() { _rbTree.Inorder(); } private: RBTRee<K, pair<const K,V>, MapKeyOfT> _rbTree; };
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