什么是数据资产?
不是所有的数据都能成为“资产”;或者说，什么样的数据才有资格列入“资产”呢?我们先来看看资产的定义，即指由企业过去经营交易或各项事项形成的，由企业拥有或控制的，预期会给企业带来经济利益的资源。以此类推，美数君给数据资产下的定义为：由企业在过去经营活动中产生、积累、沉淀的，能被企业拥有和掌控的，未来会给企业带来经济利益的数据资源。
数据资产
一些企业虽然有很多数据，但如果都是来源多样、形式不同、杂乱无章的非结构化数据，不仅没有被有序整合到一起，也没有依据统一的数据标准化规范和流程，进行有效的关联、清洗、处理、细分，甚至从来就没有被应用过，反而增加了存储、服务器方面的成本。这些数据对于企业来说，就不是“资产”，甚至可以称为“废物”。
而真正可以称为“资产”的数据，应该主要有以下三大标准：
1、可控性
即企业对运营流程中各个环节的数据情况都能自己监管、把控，对产生、沉淀的数据拥有绝对的控制权和使用权。
2、可变现
即通过挖掘数据的价值，把数据再次应用到新场景中去：如为客户提供精准化产品和服务、衍生发展出更受客户欢迎的新产品和新业务、指导企业各项经营决策等，从而为企业带来实际的经济利益!
3、可衡量
即一方面是指处理过后的数据能以 GB、PB 等为计量单位存储起来以备后用;另一方面是指要对海量数据进行分类管理，用合理的指标加以衡量区分。还要定期进行数据清洗，保障数据的实时有效;当然，对于通过交易手段获得的数据，也要记录实际花费成本。
怎么拥有数据资产?
“巧妇难为无米之炊”，要管理和使用数据，进而形成数据资产，先得有数据!因此，企业首先要具备对分散而割裂的数据进行捕获和收集的功能。
1、别再只靠收集Cookie!
对于大多数企业来说，数字营销使用的用户数据多来自于 Cookie 技术。但美数君认为：Cookie 其中一个很大的局限是很多地方不能到达——嵌入代码的地方才有，没嵌入代码的地方就没有，以至于 Cookie 技术追踪到的数据量级不够大、维度不够多;其次，Cookie≠人，当多人共用同一个浏览器、或单人使用多个浏览器时，容易造成数据不准确;另外，当前移动互联网当道，而 Cookie 技术并不适用。因此，不难看出：Cookie 技术只是数据收集方式之一，但由于其局限性、不稳定性，企业不能再单纯基于 Cookie 进行数据收集，而是需要新的技术和方法来从多渠道进行有效的数据获取，如：通过跨设备统一 ID 识别技术、利用 LBS、POI 为代表的人群追踪技术、与拥有稳定数据源的公司进行战略合作等。
2、投放产生的数据归你么?
数据来源除了有：第一方企业自有数据(CRM、EDM 数据等)和第三方独立数据供应商提供的数据(BAT、运营商数据等)，还有第二方数据。即通过与第三方平台合作所产生的数据，如选择 DSP 平台进行广告投放。但当企业选择 DSP 平台的时候，可能会面临这种境况：接入平台的自有数据、投放产生的数据或许有被泄露或反占有的风险，另外数据的控制权是属于平台的。
面对这一痛点，有的企业考虑自建 DSP+DMP 来增加对用户数据资产的管控、整合力度。但事实上，企业不仅会因建设广告技术平台而导致在战略和业务发展上分散精力;而且在数据、技术、算法、经验等方面，也缺乏自建平台的能力，其自建的 DSP 功能远不及一家专业的独立第三方 DSP。因此，企业选对好的独立第三方 DSP 平台，同时搭建完全属于自己的私有数据管理平台，即私有 DMP，无疑是最好的营销策略!(点击链接：如何搭建自有 DMP?)
数据资产只是用来投放么?
对于大多数企业来说，数据可能更多应用于：洞察消费者行为、进行人群画像，进而指导广告投放。那难道大数据资产的唯一价值应用就是广告的精准投放吗?
答案当然是否定的!数据资产化之后，其会渐渐成为企业的战略资产，渗透企业生产运营各个环节，包括：投放前的预测和过滤、投放中的甄别和优化，以及投放后的监测与验证。甚至，数据资产还会深刻影响、变革着企业的商业模式和业务结构。因此，企业只有利用大数据技术和算法深入挖掘出数据背后的消费者行为、市场机制和规律等商业逻辑，才能够真正盘活数据资产、创造更多的商业价值!
对于大数据资产的未来，世界经济论坛报告曾经预测，“未来的大数据将成为新的财富高地，其价值可能会堪比石油”;大数据之父维克托也乐观表示，“数据列入企业资产负债表只是时间问题”...因此，企业现在开始收集、清理、分析、把控，并真正盘活、应用好数据资产，将决定未来的价值空间和生命周期——你有多少数据资产，就有多大竞争优势和市场份额!
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