一、什么是物化视图
物化视图是一种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对普通视图的查询，数据库都实际上转换为视图SQL语句的查询，这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。
二、与普通视图对比
类型\对比项 |
物理结构 |
时效性 |
有无索引 |
视图 |
虚拟表 |
实时 |
无索引 |
物化视图 |
物理表 |
非实时 |
可以创建索引 |
三、物化视图的作用
用于预先计算，并保存表连接或表聚集等耗时较多操作的结果。以便于在执行查询时，避免在基表上进行这些耗时的操作（基表上进行耗时操作是不是会影响其他用户使用这个基表的效率，毕竟基表查询肯定很频繁？或者单纯从Oracle性能角度出发，希望利用物化视图减少基表非常耗时的操作，从而提升数据库性能？），从而快速得到结果。
四、物化视图SQL脚本
4.1 Oracle
4.1.1 创建
-- 创建视图 create materialized view [view_name] refresh [fast|complete|force] [ on [commit|demand] | start with (start_time) next (next_time) ] as {创建物化视图时用的查询语句} -- 创建索引 create unique index index_name on view_name (列名1,列名2...);
4.1.2 修改
-- 修改视图 alter materialized view [view_name] refresh [fast|complete|force] [ on [commit|demand] | start with (start_time) next (next_time) ] -- 修改索引 alter materialized view mv_name add constraint
4.1.3 删除
drop materialized view [if exists] view_name;
4.1.4 查询
select * from mv_name;
4.2 PostgreSQL
4.2.1 创建
-- 创建视图 CREATE MATERIALIZED VIEW [ IF NOT EXISTS ] table_name [ (column_name [, ...] ) ] [ USING method ] [ WITH ( storage_parameter [= value] [, ... ] ) ] [ TABLESPACE tablespace_name ] AS query [ WITH [ NO ] DATA ] -- 创建索引 create unique index index_name on view_name (列名1,列名2...);
4.2.2 修改
-- 修改视图 ALTER MATERIALIZED VIEW [ IF EXISTS ] name action [, ... ] ALTER MATERIALIZED VIEW name [ NO ] DEPENDS ON EXTENSION extension_name ALTER MATERIALIZED VIEW [ IF EXISTS ] name RENAME [ COLUMN ] column_name TO new_column_name ALTER MATERIALIZED VIEW [ IF EXISTS ] name RENAME TO new_name ALTER MATERIALIZED VIEW [ IF EXISTS ] name SET SCHEMA new_schema ALTER MATERIALIZED VIEW ALL IN TABLESPACE name [ OWNED BY role_name [, ... ] ] SET TABLESPACE new_tablespace [ NOWAIT ] where action is one of: ALTER [ COLUMN ] column_name SET STATISTICS integer ALTER [ COLUMN ] column_name SET ( attribute_option = value [, ... ] ) ALTER [ COLUMN ] column_name RESET ( attribute_option [, ... ] ) ALTER [ COLUMN ] column_name SET STORAGE { PLAIN | EXTERNAL | EXTENDED | MAIN } ALTER [ COLUMN ] column_name SET COMPRESSION compression_method CLUSTER ON index_name SET WITHOUT CLUSTER SET ACCESS METHOD new_access_method SET TABLESPACE new_tablespace SET ( storage_parameter [= value] [, ... ] ) RESET ( storage_parameter [, ... ] ) OWNER TO { new_owner | CURRENT_ROLE | CURRENT_USER | SESSION_USER }--
4.2.3 删除
DROP MATERIALIZED VIEW [ IF EXISTS ] name [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ];
4.2.4 查询
select * from mv_name;
五、物化视图刷新
5.1 Oracle
语法：DBMS_SNAPSHOT.REFRESH( 'v_materialized_foo_tbl','f');
（默认刷新方式是force on demand）
5.1.1 刷新模式
- fast：一种增量刷新，在上次刷新的基础上，对此次在基表做的DML修改进行刷新。只刷新上次刷新以后做的修改;
- complete：完全刷新。是对整个物化视图进行的刷新;
- force：Oracle在刷新时会判断是否可以采用fast刷新，如果不可以会采用complete刷新（肯定会刷新。若上次刷新之后的操作丢失，无法做fast刷新，于是做全表刷新）
- never：不会使用刷新机制刷新
5.1.2 刷新时机
- on demand：在用户需要刷新的时候刷新，这里就要求用户自己动手去刷新数据了（也可以使用job定时刷新）;
- on commit：当主表中有数据提交的时候，立即刷新MV中的数据；
- start … next …：从指定的时间开始，每隔一段时间（由next指定）就刷新一次；
5.2 PostgreSQL
语法：REFRESH MATERIALIZED VIEW [ CONCURRENTLY ] name [ WITH [ NO ] DATA ]
（默认刷新方式是with data）
5.2.1 刷新模式
1.全量更新： 直接去基础表里面查询数据，刷新过程中会对该物化视图的所有的select操作阻塞，但刷新效率快。
2.增量更新（concurrently）：刷新要具备有唯一字段索引，将基础表查询出来的数据和现在物化视图表进行对比，填充差量数据，但刷新过程中不会对该物化视图的select操作进行阻塞，但刷新比全量更新慢。
5.2.2 刷新设置
- with data：创建物化视图后，视图可查询数据;
- with no data：创建物化视图后，如果无数据则视图不可查询；
六、注意事项
- 不要处理运算结果，因为可能有其它功能需要做聚合运算；
- 需要保存原SQL，如果数据库格式化SQL，会导致很难读懂和修改；
[参考文献]：
