JVM中垃圾回收相关参数介绍:大页和NUMA参数+GC日志相关参数

简介: 大页和NUMA参数本节介绍JVM为使用OS而提供的大页和NUMA特性相关的参数。该参数控制JVM向OS请求内存时使用大页的粒度。使用该参数时需要对OS进行配置,只有OS允许时才能真正启动。参数的默认值与平台相关,一般为false。在允许使用大页方式向OS请求内存时,如果堆空间小于该阈值,则强制禁止大页使用。该参数的默认值为128MB。在允许使用大页方式向OS请求内存时,优先在本地节点进行分配。该参数仅适用于Windows系统。在允许使用大页方式向OS请求内存时,如果OS提供了多种大页的设置,可通过该参数选择其中的大页设置。参数的默认值为0,表示使用OS默认的大页设置。

大页和NUMA参数

本节介绍JVM为使用OS而提供的大页和NUMA特性相关的参数。

该参数控制JVM向OS请求内存时使用大页的粒度。使用该参数时需要对OS进行配置,只有OS允许时才能真正启动。参数的默认值与平台相关,一般为false。

在允许使用大页方式向OS请求内存时,如果堆空间小于该阈值,则强制禁止大页使用。该参数的默认值为128MB。

在允许使用大页方式向OS请求内存时,优先在本地节点进行分配。该参数仅适用于Windows系统。

在允许使用大页方式向OS请求内存时,如果OS提供了多种大页的设置,可通过该参数选择其中的大页设置。参数的默认值为0,表示使用OS默认的大页设置。

该参数控制在Mutator分配内存时JVM优先从本地节点进行分配。参数的默认值为false。

当使用NUMA分配时,使用Interleave的方式在每个NUMA节点分配内存。

当使用NUMA分配时,使用Interleave的方式在每个NUMA节点分配内存,可使用该参数控制每次分配的内存量。参数的默认值为2MB,仅适用于Windows系统。

当使用NUMA分配时,使用参数
UseAdaptiveNUMAChunkSizing允许自动调整多个NUMA节点管理的内存量。参数的默认值为true。

在自动调整每个NUMA时,可使用历史数据对未来使用的内存进行预测。

参数NUMA-ChunkResizeWeight控制最新的数据对于预测值的贡献,默认值为20,表示最新数据对于预测值的贡献为20%。

参数NUMAPageScanRate控制NUMA节点调整时一次最多处理的页面数,默认值为256,该参数的功能需要OS支持。

参数NUMASpaceResizeRate控制NUMA节点调整时一次最大调整的内存量,默认值为1GB,表示一次最大调整1GB内存。

当使用NUMA分配时,控制输出NUMA的状态信息。参数的默认值为false。

GC日志相关参数

本节介绍GC日志输出的相关参数。

该参数打印JVM中GC相关的日志信息,默认值为false,表示不打印。在JDK 9中被丢弃,等价于-Xlog:gc。

该参数打印JVM中GC详细的日志信息,默认值为false,表示不打印。在JDK 9中被丢弃,等价于-Xlog:gc*。

其他参数

本节介绍一些GC周边功能的参数,如元数据、字符串回收等设置。

AggressiveHeap是JVM早期调优参数之一,会检测主机的物理内存大小(不会使用MaxRAM),然后调整相关的参数,使得长时间运行的、内存申请密集的任务能够以最佳状态运行。

它是早期JVM提供的内存优化打包方案,目前已经不推荐使用。使用AggressiveHeap的条件是内存大于256MB。使用该参数后,下面的参数将被设置:

1)MaxHeapSize,如果内存大于320MB,则MaxHeapSize为内存的一半;

如果内存小于320MB,则MaxHeapSize为内存减去160MB。

2)InitialHeapSize、MinHeapSize,与上面最大堆空间相同。

3)NewSize,为最大堆空间的3/8,即

4)MaxNewSize,与NewSize相同。

5)UseLargePages,除BSD和AIX系统外,其他系统都强制使用大页,参数设置为true。

6)ResizeTLAB,禁止TLAB大小的变化,设置为false。

7)TLABSize,大小为256KB。

8)YoungPLABSize,大小为256KB。

9)OldPLABSize,大小为8KB。

10)UseParallelGC,设置为true,使用Parallel GC回收。

11)ThresholdTolerance,减少Parallel GC中对象晋升阈值的变化。设置为100,表示当新生代或者老生代所用的时间是对方的2倍时,增大或者减小晋升的阈值。

12)ScavengeBeforeFullGC,设置为false,不允许在执行Full GC或者CMS的再标记阶段前执行Minor GC。

13)BindGCTaskThreadsToCPUs(仅JDK 8和JDK 11中),强制开启线程和CPU的绑定,参数设置为true,只在Solaris平台上有用。

该参数用于在CMS中对BOT结构中未分配空间的起始地址进行设置。如果设置该参数,在计算使用内存时会更加准确,在寻找sweep的截止点时也更加准确,否则使用空闲空间(Free空间)的end作为结束点(可能会多计算一些尚未使用的空间)。该参数的默认值为false。

该参数用于验证BOT中记录的对象地址是否正确(正确是指BOT指向的地址是一个对象)。默认值为true,表示允许验证。该参数需要配合其他的验证参数(如VerifyBeforeGC、VerifyAfterGC)使用,仅适用于ParallelGC、CMS。

以上参数输出线程无法进入安全点的信息。参数SafepointTimeout为true时,线程经过一定时间后(由参数SafepointTimeoutDelay控制)无法进入安全点,将输出信息。参数SafepointTimeout的默认值为false,表示不输出;参数SafepointTimeoutDelay的默认值为10 000,表示线程10秒无法进入安全点时才会输出信息。

该参数在垃圾回收时执行类卸载,参数的默认值为true,表示进行类卸载。

该参数在垃圾回收时并发执行类卸载,参数的默认值为true,仅适用于存在并发标记的垃圾回收。

该参数控制Java软引用对象的存活时间,根据空闲内存的大小计算存活时间。参数的默认值为1000,表示每增加1MB空间,软引用多存活1秒。

在进行垃圾回收后可以扩展内存,由该参数控制每次扩展内存的最小量。在32位系统中参数的默认值为128KB,表示一次至少可以扩展128KB的内存。

这两个参数分别表示元数据空间的最初大小和最大大小。在32位系统中,参数Metas-paceSize的默认值为16MB,在64位系统中,参数MetaspaceSize的默认值为21MB。参数MaxMetaspaceSize如果没有设置,则会根据不同的回收策略得到不同的值。

该参数表示元数据空间的回收策略,有3种选择:balanced、aggressive和none,参数的默认值为balanced。不同策略的内存粒度和回收方式略有不同。主要区别如下。

1)none:不回收元数据空间,分配粒度为64KB,分配时每次都请求64KB的内存。

2)aggressive:回收元数据空间,分配粒度为16KB,分配时可以重用空间。

3)balanced:回收元数据空间,分配粒度为64KB,分配时可以重用空间。

在垃圾回收结束后,可以动态调整元数据空间的大小,当内存使用高于一定的比例时会扩展内存,当内存使用低于一定的比例时会收缩内存。参数MinMetaspaceFreeRatio表示回收后空闲元数据空间至少超过该阈值,参数的默认值为40,表示期望回收后空闲元数据空间预留占40%,不足40%时会扩展内存;参数MaxMetaspaceFreeRatio表示回收后空闲元数据空间至多达到该阈值,参数的默认值为70,表示期望回收后空闲元数据空间最多预留占70%,超过的部分内存被收缩。

在垃圾回收后可以扩展元数据空间,该参数控制每次扩展的内存量。在32位系统中参数MinMetaspaceExpansion的默认值为256KB。参数MaxMetaspaceExpansion的默认值为4MB,表示一次扩展的内存量小于256KB则扩展至256KB,扩展量为256KB~4MB,则扩展至4MB,扩展量大于4MB,则扩展实际数量再加上256KB。

这两个参数表示JVM内部hash table的大小,StringTableSize用于表示缓存字符串的个数,SymbolTableSize用于缓存符号对象的个数。在32位系统中两个参数的默认值均为1024,在64位系统中两个参数的默认值均为65536。

本篇文章给大家讲解的内容是JVM中垃圾回收相关参数介绍:GC通用参数,GC生产参数,大页和NUMA参数+GC日志相关参数+其他参数

  1. 下篇文章给大家讲解的内容是JVM中垃圾回收相关参数介绍:GC实验参数
  2. 感谢大家的支持!


相关实践学习
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
相关文章
|
消息中间件 运维 监控
加一个JVM参数,让系统可用率从95%提高到99.995%
本文针对一个高并发(10W+ QPS)、低延迟(毫秒级返回)的系统因内存索引切换导致的不稳定问题,深入分析并优化了JVM参数配置。通过定位问题根源为GC压力大,尝试了多种优化手段:调整MaxTenuringThreshold、InitialTenuringThreshold、AlwaysTenure等参数让索引尽早晋升到老年代;探索PretenureSizeThreshold和G1HeapRegionSize实现索引直接分配到老年代;加速索引复制过程以及升级至JDK11使用ZGC。
866 82
加一个JVM参数,让系统可用率从95%提高到99.995%
|
存储 算法 Java
G1原理—5.G1垃圾回收过程之Mixed GC
本文介绍了G1的Mixed GC垃圾回收过程,包括并发标记算法详解、三色标记法如何解决错标漏标问题、SATB如何解决错标漏标问题、Mixed GC的过程、选择CollectSet的算法
G1原理—5.G1垃圾回收过程之Mixed GC
|
存储 算法 Java
G1原理—6.G1垃圾回收过程之Full GC
本文详细探讨了G1垃圾回收器对Full GC(FGC)的优化处理,涵盖FGC的前置处理、整体流程及并行化改进。重点分析了传统FGC串行化的局限性以及G1通过Region分区和RSet机制实现并行标记的优势,包括任务窃取提升效率、跨分区压缩以生成空闲Region等技术细节。此外,文章还介绍了G1的新特性——字符串去重优化,通过判断char数组一致性减少重复字符串占用内存,从而提升内存使用效率。总结部分全面回顾了G1在FGC中的各项优化措施及其带来的性能改善。
G1原理—6.G1垃圾回收过程之Full GC
|
存储 算法 Java
G1原理—4.G1垃圾回收的过程之Young GC
本文详细解析了G1垃圾回收器中YGC(Young Generation Collection)的完整流程,包括并行与串行处理阶段。内容涵盖YGC相关参数设置、YGC与Mixed GC及FGC的关系、新生代垃圾回收的具体步骤(如标记存活对象、复制到Survivor区、动态调整Region数量等),以及并行阶段的多线程操作和串行阶段的关键任务(如处理软引用、整理卡表、重构RSet)。
G1原理—4.G1垃圾回收的过程之Young GC
|
存储 监控 Java
G1原理—7.G1的GC日志分析解读
本文进行了TLAB的GC日志解读、YGC的GC日志解读、模拟YGC(单次GC及多次GC的不同场景)、打开实验选项查看YGC的详情日志信息、Mixed GC日志信息之初始标记过程、Mixed GC日志信息之混合回收过程。
|
算法 网络协议 Java
【JVM】——GC垃圾回收机制(图解通俗易懂)
GC垃圾回收,标识出垃圾(计数机制、可达性分析)内存释放机制(标记清除、复制算法、标记整理、分代回收)
JVM内存参数
-Xmx[]:堆空间最大内存 -Xms[]:堆空间最小内存,一般设置成跟堆空间最大内存一样的 -Xmn[]:新生代的最大内存 -xx[use 垃圾回收器名称]:指定垃圾回收器 -xss:设置单个线程栈大小 一般设堆空间为最大可用物理地址的百分之80
|
存储 监控 Java
JVM进阶调优系列(8)如何手把手,逐行教她看懂GC日志?| IT男的专属浪漫
本文介绍了如何通过JVM参数打印GC日志,并通过示例代码展示了频繁YGC和FGC的场景。文章首先讲解了常见的GC日志参数,如`-XX:+PrintGCDetails`、`-XX:+PrintGCDateStamps`等,然后通过具体的JVM参数和代码示例,模拟了不同内存分配情况下的GC行为。最后,详细解析了GC日志的内容,帮助读者理解GC的执行过程和GC处理机制。
|
Arthas 存储 算法
深入理解JVM,包含字节码文件,内存结构,垃圾回收,类的声明周期,类加载器
JVM全称是Java Virtual Machine-Java虚拟机JVM作用:本质上是一个运行在计算机上的程序,职责是运行Java字节码文件,编译为机器码交由计算机运行类的生命周期概述:类的生命周期描述了一个类加载,使用,卸载的整个过类的生命周期阶段:类的声明周期主要分为五个阶段:加载->连接->初始化->使用->卸载,其中连接中分为三个小阶段验证->准备->解析类加载器的定义:JVM提供类加载器给Java程序去获取类和接口字节码数据类加载器的作用:类加载器接受字节码文件。
1102 55
|
Arthas 监控 Java
Arthas memory(查看 JVM 内存信息)
Arthas memory(查看 JVM 内存信息)
1094 6