前言
「序列化：把内存中的数据类型转换成一种特定格式，这种特定格式可以用于存储或者传输给其他平台
内存中的数据类型-----》序列化---》特定格式(json/pickle)
内存中的数据类型《-----反序列化<----特定格式(json/pickle)」
「用途：
1、存储
2、跨平台数据交互」
json import json dic = {"name":'拾贰','age':18,'hobby':['篮球'],'Python':True} json_dic = json.dumps(dic) print(json_dic) """ {"name": "\u62fe\u8d30", "age": 18, "hobby": ["\u7bee\u7403"], "Python": true} """
可以看到这里汉字是unicode编码的，看如下：
import json dic = {"name":'拾贰','age':18,'hobby':['篮球'],'Python':True} json_dic = json.dumps(dic,ensure_ascii=False) print(json_dic,type(json_dic)) """ {"name": "拾贰", "age": 18, "hobby": ["篮球"], "Python": true} <class 'str'> """
「注意看符号，由单引号，变成了双引号。类型与就是字符串形式的。 json只是数据格式。规定了True或者False要用小写的形式，以及""形式」
序列化/反序列化第一种
import json dic = {"name":'拾贰','age':18,'hobby':['篮球'],'Python':True} json_dic = json.dumps(dic) with open('json_.json',mode='wt',encoding='utf-8') as j: json_write = j.write(json_dic) # 反序列化 with open('json_.json',mode='rt') as r: json_read = json.loads(r.read()) print(json_read)
这里对比上面，我将ensure_ascii=False去掉了，再反序列化后，这要与不要都可以。只是写入文本后展示的不一样，不要ensure_ascii=False，写入json就是unicode编码的。
反序列化用的loads方法， 别搞混了
反序列化
import json dic = {"name":'拾贰','age':18,'hobby':['篮球'],'Python':True} with open('json_1.json',mode='wt',encoding='utf-8') as j: json.dump(dic,j) # 一步到位，自动调用dumps然后调用j完成序列化 with open('json_.json',mode='rt') as r: print(json.load(r))
「ensure_ascii=False依旧可以添加到序列化中去，只是我没有添加。第二种方法，先对于第一种，代码上简化了一些」
反序列化第三种
with open('json_.json',mode='rb') as r: # print(json.load(r)) print(json.loads(r.read()))
「这里的mode是二进制的，需要注意一下」
值得注意的是，python的集合，是不被允许序列化的。、
set_ = {1,2,3} json.dumps(set_) """ TypeError: Object of type set is not JSON serializable """
pickle
常用于存档
第一种
import pickle dic = {"name":'拾贰','age':18,'hobby':['篮球'],'Python':True,"set":{1,2,3}} pickle_dic = pickle.dumps(dic,protocol=0) with open('pickle_.pickle',mode='wb') as w: w.write(pickle_dic) with open('pickle_.pickle',mode='rb') as r: read_pickle = pickle.loads(r.read()) print(read_pickle)
值得注意的是，这里我添加了集合进来。需要用二进制写入。protocol=0，保证写入后不出现乱码的情况 注意文件的后缀名是pickle
第二种
import pickle dic = {"name":'拾贰','age':18,'hobby':['篮球'],'Python':True,"set":{1,2,3}} with open('pickle_.pickle',mode='wb') as r: pickle.dump(dic,r,protocol=0) with open('pickle_.pickle',mode='rb') as r: read_pickle = pickle.load(r) print(read_pickle)
与json的及其相似
