1. SpringDataRedis 概述
SpringData 是Spring 中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做 SpringDataRedis，官网地址：https://spring.io/projects/spring-data-redis
- 提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
- 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
- 支持Redis的发布订阅模型
- 支持Redis哨兵和Redis集群
- 支持基于Lettuce的响应式编程
- 支持基于JDK.JSON.字符串.Spring对象的数据序列化及反序列化
- 支持基于Redis的JDKCollection实现
SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：
2. 快速入门
SpringBoot 已经提供了对 SpringDataRedis 的支持，使用非常简单：
2.1 导入pom坐标
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.5.7</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>com.snow</groupId> <artifactId>studyRedis</artifactId> <version>1.0</version> <properties> <java.version>1.8</java.version> <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target> </properties> <dependencies> <!--redis依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!--common-pool--> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.70</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <configuration> <excludes> <exclude> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </exclude> </excludes> </configuration> </plugin> </plugins> </build> </project>
2.2 配置文件
spring: redis: host: 192.168.98.98 port: 6379 password: snow lettuce: pool: max-active: 8 #最大连接 max-idle: 8 #最大空闲连接 min-idle: 0 #最小空闲连接 max-wait: 100ms #连接等待时间
2.3 测试代码
@SpringBootTest class RedisDemoApplicationTests { @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; @Test void testString() { // 写入一条String数据 redisTemplate.opsForValue().set("age", "20"); // 获取string数据 Object age = redisTemplate.opsForValue().get("age "); System.out.println("age = " + age ); } }
2.4 数据序列化器
RedisTemplate 可以接收任意 Object 作为值写入 Redis。
只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，得到的结果是这样的：
缺点：
- 可读性差
- 内存占用较大
我们可以自定义 RedisTemplate 的序列化方式，代码如下：
@Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){ // 创建 RedisTemplate 对象 RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); // 设置连接工厂 template.setConnectionFactory(connectionFactory); // 创建 Fastjson 序列化工具 FastJsonRedisSerializer<Object> jsonRedisSerializer = new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class); // 设置 Key 序列化 template.setKeySerializer(RedisSerializer.string()); template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string()); // 设置 Value 序列化 template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer); template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer); // 返回 return template; } }
这里采用了 JSON 序列化来代替默认的 JDK 序列化方式。最终结果如图：
整体可读性有了很大提升，并且能将Java对象自动的序列化为JSON字符串，并且查询时能自动把JSON反序列化为Java对象。
不过，其中记录了序列化时对应的 class 名称，目的是为了查询时实现自动反序列化。这会带来额外的内存开销。
2.5 StringRedisTemplate
尽管之前 JSON 的序列化方式可以满足我们的需求，但依然存在一些问题，如图：
为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销。
为了减少内存的消耗，我们可以采用手动序列化的方式，换句话说，就是不借助默认的序列化器，而是我们自己来控制序列化的动作，同时，我们只采用String的序列化器，这样，在存储value时，我们就不需要在内存中就不用多存储数据，从而节约我们的内存空间
这种用法比较普遍，因此 SpringDataRedis 就提供了 RedisTemplate 的子类：StringRedisTemplate，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。
省去了我们自定义RedisTemplate的序列化方式的步骤，而是直接使用：
@SpringBootTest class RedisStringTests { @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Test void testSaveUser() { // 写入一条String数据 ValueOperations<String, String> opsForValue = stringRedisTemplate.opsForValue(); Student student = new Student(2, "swallow", 12); opsForValue.set("swallow", JSON.toJSONString(student)); } }
此时我们再来看一看存储的数据，小伙伴们就会发现那个class数据已经不在了，节约了我们的空间(节约了一半呢~~~)~
当使用了 fastjson 作为序列化方式后，也可以使用 redisTemplate ：
@Test void testString3() { // 写入一条String数据 ValueOperations opsForValue = redisTemplate.opsForValue(); Student student = new Student(12, "刘德华", 42); opsForValue.set("liudehua", student); System.out.println("liudehua:" + opsForValue.get("liudehua")); }
2.6 总结
RedisTemplate的两种序列化实践方案：
方案一：
自定义RedisTemplate
修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer
会占用额外的内存空间 记录字节码
方案二：
使用StringRedisTemplate
写入Redis时，手动把对象序列化为JSON
读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象
