docker--Dockerfile、构建 python 镜像

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: docker--Dockerfile、构建 python 镜像

前戏


镜像是容器的基础,每次执行 docker run 的时候都会指定哪个镜像作为容器运行的基础,我们之前的例子都是使用来自 docker hub 的镜像。直接使用这些镜像只能满足一定的需求,当镜像无法满足我们的需求时,就得自定制这些镜像。

镜像的定制就是定制每一层所添加的配置、文件。如果把每一层修改,安装,构建,操作的命令都写入到一个脚本,用脚本来构建、定制镜像,这个脚本就是 Dockerfile。

Dockerfile 是一个文本文件,其内部包含一条条指令, 每一条指令构建一层,因此每一条指令的内容,就是描述该层应当如何构建

Dockerfile 可以说是一种可以被 Docker 程序解释的脚本,Dockerfile 是由一条条的命令组成的,每条命令对应 linux 下面的一条命令,Docker 程序将这些 Dockerfile 指令在翻译成真正的 linux 命令,其有自己的书写方式和支持的命令,docker 程序读取 Dockerfile 并根据指令生成 Docker 镜像,相比手动制作镜像的方式,Dockerfile 更能直观的展示镜像是怎么产生的。有了写好的各种各样的 Dockerfile 文件,当后期某个镜像有额外的需求时,只要在之前的 Dockerfile 添加或者修改相应的操作即可重新生成新的 Docker 镜像,避免了重复手动制作镜像的麻烦


Dockerfile的命令


FROM centos # 使用基础镜像 centos。在整个 dockerfile 文件中,除了注释之外的第一行,要是 FROM,用于指定父镜像
FROM ubuntu:14.04 # 带有 tag 的 base image
LABEL version=“1.0” # 容器元信息,帮助信息,Metadata,类似于代码注释
LABEL maintainer=“zouzou0214"
# 对于复杂的RUN命令,避免无用的分层,多条命令用反斜线换行,合成一条命令!
RUN yum update && yum install -y vim \
    Python-dev #反 斜线换行
RUN /bin/bash -c "source $HOME/.bashrc;echo $HOME”
WORKDIR /root # 相当于 linux 的 cd 命令,改变目录,尽量使用绝对路径!!!不要用 RUN cd
WORKDIR /test # 如果没有就自动创建
WORKDIR demo # 再进入 demo 文件夹
RUN pwd     # 打印结果是 /test/demo
ADD and COPY 
ADD hello /  # 把本地文件添加到镜像中(和 Dockerfile 同级),把本地的 hello 可执行文件拷贝到镜像的/目录
ADD test.tar.gz /  # 添加到根目录并解压
WORKDIR /root
ADD hello test/  # 进入 /root/ 添加 hello 可执行命令到 test 目录下,也就是 /root/test/hello 一个绝对路径
COPY hello test/  # 等同于上述 ADD 效果
'''
ADD 与COPY
   - 优先使用 ADD 命令
    -ADD 除了COPY 功能还有解压功能
添加远程文件/目录使用 curl 或 wget
'''
ENV # 环境变量,尽可能使用 ENV 增加可维护性
ENV MYSQL_VERSION 5.6 #设置一个 mysql 常量
RUN yum install -y mysql-server=“${MYSQL_VERSION}” 
------这里需要稍微理解一下了-------中级知识---
VOLUME and EXPOSE 
存储和网络
RUN and CMD and ENTRYPOINT
RUN:执行命令并创建新的 Image Layer
CMD:设置容器启动后默认执行的命令和参数
ENTRYPOINT:设置容器启动时运行的命令
Shell 格式和 Exec 格式
RUN yum install -y vim
CMD echo ”hello docker”
ENTRYPOINT echo “hello docker”
Exec 格式
RUN [“apt-get”,”install”,”-y”,”vim”]
CMD [“/bin/echo”,”hello docker”]
ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello docker”]
通过 shell 格式去运行命令,会读取 $name 指令,而 exec 格式是仅仅的执行一个命令,而不是 shell 指令
cat Dockerfile
    FROM centos
    ENV name Docker
    ENTRYPOINT [“/bin/echo”,”hello $name”]# 这个仅仅是执行 echo 命令,读取不了 shell 变量
    ENTRYPOINT  [“/bin/bash”,”-c”,”echo hello $name"]
CMD
容器启动时默认执行的命令
如果docker run指定了其他命令(docker run -it [image] /bin/bash ),CMD命令被忽略
如果定义多个CMD,只有最后一个执行
ENTRYPOINT
让容器以应用程序或服务形式运行
不会被忽略,一定会执行
最佳实践:写一个shell脚本作为entrypoint
COPY docker-entrypoint.sh /usr/local/bin
ENTRYPOINT [“docker-entrypoint.sh]
EXPOSE 27017
CMD [“mongod”]
[root@master home]# more Dockerfile
FROm centos
ENV name Docker
#CMD ["/bin/bash","-c","echo hello $name"]
ENTRYPOINT ["/bin/bash","-c","echo hello $name”]


创建自己的容器镜像


1.先准备一段flask代码

myflask.py

from flask import Flask
    app=Flask(__name__)
    @app.route('/')
    def hello():
        return "hello docker,i am is zouzou"
    if __name__=="__main__":
        app.run(host='0.0.0.0',port=8080)

2.准备传到docker容器里的文件

[root@HH tmp]# ls
CentOS-Base.repo  Dockerfile  epel.repo  myflask.py

3.制作Dockerfile

FROM centos
LABEL maintainer="zouzou0214"
ADD CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/
ADD epel.repo /etc/yum.repos.d/
RUN yum clean all
RUN yum install python-pip -y
RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask
COPY myflask.py /app/
WORKDIR /app/
EXPOSE 8081
CMD ["python","myflask.py"]
  • 1.引入一个 centos 镜像,为基础镜像
  • 2.作者注释信息
  • 3.添加本地的两个 yum 文件,到容器的 /etc/yum.repos.d/ 底下
  • 4.清空 yum 缓存
  • 5.yum 安装 pip 工具
  • 6.pip 安装 flask 模块,指定清华源
  • 7.拷贝本地的 flask 代码,到容器的 /app/ 目录下
  • 8.切换工作目录,到 /app 底下
  • 9.暴露容器的 8081 端口,然后在运行镜像时候,加上 -p 参数,指定端口映射
  • 10.执行命令,运行 flask

4.构建 docker 镜像

docker build -t zouzu0214/my-docker-flask .

注意:最后面有个.(点)代表从当前目录build

  • 构建当前目录的 Dcokerfile,然后构建出一个名为 zouzou0214/my-docker-flask 这个的镜像文件
  • -t tag 参数,给镜像加上标记名
  • dockerhub 账户名:zouzou0214,dockerhub账户名/镜像名 ,是为了后面讲 docker 镜像,推送到 dockerhub

5.查看镜像是否构建成功:docker images

[root@HH tmp]# docker images
REPOSITORY                  TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
zouzu0214/my-docker-flask   latest              845652a3022e        12 seconds ago      346MB
centos                      latest              67fa590cfc1c        5 weeks ago         202MB

我本地是没有 centos 镜像的,会去先下载一个 centos 镜像,然后基于该镜像构建

6.运行镜像

[root@HH tmp]# docker run -d -p 9000:8081 8456
bcd4e98ba419f5eaf3c9f43e64d9b1dd2558fddb2316be84b46fdf656318ab64

docker run -p 9000:8081 -d 8456

-p 映射 9000 端口到容器的 8081

-d 后台运行

8456  镜像id

7.查看已经运行的docker实例

[root@HH tmp]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                               NAMES
44a53f62f533        76a7                "/sbin/tini -- /usr/…"   11 hours ago        Up 11 hours         50000/tcp, 0.0.0.0:8000->8080/tcp   MyJenkins


RUN、CMD、ENTRYPOINT 之间的区别


这三个命令都是执行命令的,那它们之间有什么区别呢?先来熟悉两个概念

  • shell 命令格式:RUN yum install -y python
  • exec 命令格式:RUN [ "yum","install" ,"-y" ,"python"]

我们有一个centos:7的基础镜像

案例一:写一个 dockerfile,内容如下

FROM centos:7
RUN echo "my is run..."
CMD ["echo","my","is","cmd"]
ENTRYPOINT ["echo","my","is","entrypoint"]

构建镜像

docker build -t centos:v1 .

启动这个镜像

[root@WC ~]# docker run centos:v1
my is entrypoint echo my is cmd

由上面的例子我们可以看出来,RUN 命令是作用于镜像的,在构建镜像的时候会执行 RUN 命令

而 CMD 和 ENTRYPOINT 是作用于容器的,在容器启动时执行的,会将 CMD 做为一个参数传递给 ENTRYPOINT ,所以上面输出的是 my is entrypoint echo my is cmd

案例二:修改 dockerfile,修改后的如下

FROM centos:7
CMD ["echo","my","is","cmd1"]
CMD ["echo","my","is","cmd2"]
ENTRYPOINT ["echo","my","is","entrypoint1"]
ENTRYPOINT ["echo","my","is","entrypoint2"]

构建镜像

[root@WC ~]# docker build -t centos:v2 .
Sending build context to Docker daemon    854kB
Step 1/5 : FROM centos:7
 ---> 5e35e350aded
Step 2/5 : CMD ["echo","my","is","cmd1"]
 ---> Running in a5a50c279343
Removing intermediate container a5a50c279343
 ---> 580f6c1ca1d8
Step 3/5 : CMD ["echo","my","is","cmd2"]
 ---> Running in bda45cc4de5f
Removing intermediate container bda45cc4de5f
 ---> 98daa774b962
Step 4/5 : ENTRYPOINT ["echo","my","is","entrypoint1"]
 ---> Running in f181f49673e7
Removing intermediate container f181f49673e7
 ---> f477e3841a4a
Step 5/5 : ENTRYPOINT ["echo","my","is","entrypoint2"]
 ---> Running in cc4b61298119
Removing intermediate container cc4b61298119
 ---> c7f3fbb0365a
Successfully built c7f3fbb0365a
Successfully tagged centos:v2

还是没有执行 CMD 和 ENTRYPOINT,启动容器

[root@WC ~]# docker run centos:v2
my is entrypoint2 echo my is cmd2

结果:有多个 CMD 和 ENTRYPOINT 时,只执行最后的一个,会将最后一个的 CMD 作为最后一个 ENTRYPOINT 的参数

案例三:修改 dockerfile,修改后的如下

FROM centos:7
CMD ["-ef"]
ENTRYPOINT ["ps"]

构建镜像

[root@WC ~]# docker build -t centos:v3 .
Sending build context to Docker daemon  854.5kB
Step 1/3 : FROM centos:7
 ---> 5e35e350aded
Step 2/3 : CMD ["-ef"]
 ---> Running in 3c10444a83a0
Removing intermediate container 3c10444a83a0
 ---> 36d8da189295
Step 3/3 : ENTRYPOINT ["ps"]
 ---> Running in e7751f2f9c64
Removing intermediate container e7751f2f9c64
 ---> ba96ea2aebf5
Successfully built ba96ea2aebf5
Successfully tagged centos:v3

启动镜像

可以看出会将 ENTRYPOINT 和 CMD 的执行结果显示出来,我们还可以在启动容器的时候加上参数,会替换掉 CMD 的参数


总结:

  • RUN:在构建镜像的时候执行,作用于镜像层面
  • ENTRYPOINT:在容器启动的时候执行,作用于容器层,dockerfile 里有多条时只允许执行最后一条
  • CMD:在容器启动的时候执行,作用于容器层,dockerfile 里有多条时只允许执行最后一条,容器启动后执行默认的命令或者参数,允许被修改

注意:如果 ENTRYPOINT 使用的是 exec 的格式,则会将 CMD 当做参数,如果是 shell,则不会将 CMD 当做参数


构建 python 镜像


先来使用 fastapi 写一段程序

from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def index():
    return "this is v1 pages"
@app.get("/app")
async def index():
    return "我是 v1 的 app 页面"
if __name__ == '__main__':
    import uvicorn
    uvicorn.run('main:app', host='0.0.0.0', port=8008, reload=True, debug=True, workers=1)

在来写我们的 dockerfile

FROM python:3.9.13-alpine3.16  # 这个镜像只有 10 多 M
LABEL maintainer="zouzou0214"
RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple fastapi
RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple uvicorn
COPY main.py /app/
WORKDIR /app/
EXPOSE 8008
CMD ["python","main.py"]

打镜像

docker build -t zouzou0214/myapp:v1 .

启动镜像

[root@master1 db]# docker run -d --name myapp -p 8999:8008 zouzou0214/myapp:v1
ed39fdc5991c84c9ee884739c54ec05b0bce671cd06e4d90f65ca6896a256ae4

浏览器访问


相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
11天前
|
NoSQL Java Linux
《docker高级篇(大厂进阶):2.DockerFile解析》包括:是什么、DockerFile构建过程解析、DockerFile常用保留字指令、案例、小总结
《docker高级篇(大厂进阶):2.DockerFile解析》包括:是什么、DockerFile构建过程解析、DockerFile常用保留字指令、案例、小总结
164 75
|
1月前
|
Docker 容器
将本地的应用程序打包成Docker镜像
将本地的应用程序打包成Docker镜像
|
18天前
|
NoSQL PHP MongoDB
docker push推送自己搭建的镜像
本文详细介绍了如何搭建和复盘两个Web安全挑战环境:人力资源管理系统和邮件管理系统。首先,通过Docker搭建MongoDB和PHP环境,模拟人力资源管理系统的漏洞,包括nosql注入和文件写入等。接着,复盘了如何利用这些漏洞获取flag。邮件管理系统部分,通过目录遍历、文件恢复和字符串比较等技术,逐步绕过验证并最终获取flag。文章提供了详细的步骤和代码示例,适合安全研究人员学习和实践。
43 3
docker push推送自己搭建的镜像
|
22天前
|
Docker 容器
|
1月前
|
数据库 Docker 容器
Docker在现代软件开发中扮演着重要角色,通过Dockerfile自动化构建Docker镜像,实现高效、可重复的构建过程。
Docker在现代软件开发中扮演着重要角色,通过Dockerfile自动化构建Docker镜像,实现高效、可重复的构建过程。Dockerfile定义了构建镜像所需的所有指令,包括基础镜像选择、软件安装、文件复制等,极大提高了开发和部署的灵活性与一致性。掌握Dockerfile的编写,对于提升软件开发效率和环境管理具有重要意义。
58 9
|
30天前
|
数据采集 分布式计算 大数据
构建高效的数据管道:使用Python进行ETL任务
在数据驱动的世界中,高效地处理和移动数据是至关重要的。本文将引导你通过一个实际的Python ETL(提取、转换、加载)项目,从概念到实现。我们将探索如何设计一个灵活且可扩展的数据管道,确保数据的准确性和完整性。无论你是数据工程师、分析师还是任何对数据处理感兴趣的人,这篇文章都将成为你工具箱中的宝贵资源。
|
30天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
深度学习入门:用Python构建你的第一个神经网络
在人工智能的海洋中,深度学习是那艘能够带你远航的船。本文将作为你的航标,引导你搭建第一个神经网络模型,让你领略深度学习的魅力。通过简单直观的语言和实例,我们将一起探索隐藏在数据背后的模式,体验从零开始创造智能系统的快感。准备好了吗?让我们启航吧!
71 3
|
1月前
|
存储 缓存 运维
Docker镜像采用分层存储,每层代表镜像的一部分,如基础组件或应用依赖,多层叠加构成完整镜像
Docker镜像采用分层存储,每层代表镜像的一部分,如基础组件或应用依赖,多层叠加构成完整镜像。此机制减少存储占用,提高构建和传输效率。Docker还通过缓存机制提升构建和运行效率,减少重复工作。文章深入解析了Docker镜像分层存储与缓存机制,包括具体实现、管理优化及实际应用案例,帮助读者全面理解其优势与挑战。
50 4
|
2月前
|
数据采集 XML 存储
构建高效的Python网络爬虫:从入门到实践
本文旨在通过深入浅出的方式,引导读者从零开始构建一个高效的Python网络爬虫。我们将探索爬虫的基本原理、核心组件以及如何利用Python的强大库进行数据抓取和处理。文章不仅提供理论指导,还结合实战案例,让读者能够快速掌握爬虫技术,并应用于实际项目中。无论你是编程新手还是有一定基础的开发者,都能在这篇文章中找到有价值的内容。
|
2月前
|
开发者 Docker Python
从零开始:使用Docker容器化你的Python Web应用
从零开始:使用Docker容器化你的Python Web应用
44 1