前言
众所周知，AI技术让人人都有望实现艺术家的梦，不管是火遍全网的AI绘画，还是大家耳熟能详的通义千问，都属于AIGC的典型案例。与此同时，AIGC 高质量内容产出的背后，离不开跨模态预训练模型的成熟，文生图作为当前AIGC的主流应用之一，可以让没有绘画基础的任何人都可以创作出非常有意境的图画。那么本文就来简单分享一下个人关于使用AIGC的体验感受。
个人眼中AIGC的应用价值体现
随着人工智能技术的不断发展，AIGC（Artificial Intelligence Graphic Creation）已经成为一个不可忽视的领域。但对于我个人而言，我的工作与AIGC领域相关性较高。我是一名数字营销相关的开发者，每天需要为客户做出各种营销创意，包括文案设计、图片设计等等，通过使用AIGC技术，我可以更快速地完成创意任务，同时提高输出效率，又保证了创作品质。
除此之外，AIGC在其他领域也有着广泛的应用。尤其是在设计领域，AIGC可以通过自动化生成设计稿，提高设计效率，同时还能够帮助设计师更深入地理解客户需求，在用户体验和人机交互上更加深入思考。还有在电影和游戏制作领域，AIGC也有着广泛的应用，可以通过自动化生成角色、场景、特效等等，提高制作效率，又可以保证作品的品质。而且AIGC还可以在金融、医疗、法律等领域中，发挥重要作用。
个人使用AI绘画的体验
今年上半年，我曾上手过一些常见的AI绘画工具，比如Deep Dream Generator、AI Painter、GANBreeder，这几个工具通过使用深度学习技术，可以通过输入一张原始图片，自动生成一张艺术风格的图片，这些工具在设计和艺术领域中有着广泛的应用，许多设计师和艺术家都在使用这些工具创作出了许多惊艳的作品。
与此同时，获取模型的渠道也有很多种，可以通过GitHub等开源平台下载相关的模型，也可以通过一些商业平台购买。在我的工作中，我主要会通过一些商业平台购买相关的模型，以支持我的工作需求，由于工作内容的保密性，这里就不再晒图了。
云原生的发展带给AIGC的影响
前段时间，很荣幸，自己在阿里云上搭建过AIGC应用，其过程非常便捷，同时配置灵活可控，对于开发者而言非常友好。阿里云推出的PAI平台，提供了方便的模型训练和部署服务，使得AIGC应用开发和维护更加简单高效。而且，阿里云也提供了丰富的数据存储、计算资源等基础设施支持，为AIGC应用的开发者提供了更多的选择和支持。
由于云计算、云存储的不断发展，AIGC也会受到很大的影响。比如云计算和云存储的服务将会不断完善和提高，为AIGC应用提供更加稳定、可靠、高效的基础支撑。又如云计算和云存储的发展也将会大大降低AIGC应用的成本，提高AIGC应用的可普及性和应用范围。在不久的未来，AIGC在云计算、云存储的支持下，将会有更多的应用场景和发展空间。
结束语
总揽全局，AIGC作为人工智能技术的一部分，已经在设计、艺术、电影、游戏等领域中有着广泛的应用，同时也在其他领域中发挥越来越重要的作用。随着云计算、云存储的高速发展，AIGC应用的发展空间和应用范围也将会不断拓展，为我们带来更多的惊喜和可能性，自己也期待阿里云的AI技术能够有更高的提升，方便以后我在复杂场景下的使用。
