Matlab非线性拟合函数——nlinfit

我们平时最常用的非线性拟合函数还是多项式拟合，有一天学弟突然问了我nlinfit 这个函数，然后直接查询matlab官方文档，原来非线性函数还可以用这个函数，下面来看看matlab官方文档的说明：

英文？没关系，下面看一下中文用法：

beta = nlinfit(X, Y, modelfun, beta0)

beta：估计出的非线性函数的系数

modelfun：指定的要拟合的非线性函数

beta0：回归系数的初始值

[beta, R, J, CovB, MSE, ErrorModelInfo] = nlinfit(___)

R：残差

J：modelfun雅可比矩阵

CovB：估计方差-协方差矩阵

MSE：均方差

ErrorModelInfo：拟合函数与实际值Y的误差信息

中间两个用的不多，如果需要，请大家自行查阅帮助文档。

下面通过一个实例具体说明一下：

需要拟合的函数：

初值为：[-1 1 -1 1 1]

代码如下：

x=1:16;
y=[4 6.4 8 8.8 9.22 9.5 9.7 9.86 10 10.2 10.32 10.42 10.5 10.55 10.58 10.6];
y1=@(b,t) b(1)*exp(-t/b(2))+b(3)*exp(-t/b(4))+b(5);
b0=[-1 1 -1 1 1];%初始参数
[beta,R,J,CovB, MSE,ErrorModelInfo]=nlinfit(x,y,y1,b0)%所求出的回归系数
xp=1:0.1:16;
yp=y1(beta,xp);
plot(x,y,'.k',xp,yp,'r')

结果：

由图可以看出，拟合的效果还是不错的。

该函数的介绍就到这里，更多内容请查询官方帮助文档。