1，为什么用线程池
在学java基础的时候，就学过线程的创建方式，如继承Thread类，实现Runnable接口，实现Callable接口这三种，但是在企业级开发中，由于存在多线程以及高并发等现象，如果大量的使用以上三种方式创建线程，则在创建以及销毁线程的过程中，需要消耗大量的资源，为了避免这种现象的发生，并且更好的分配和监控线程，才有了线程池。
2，什么是线程池
线程池，也可以称为线程缓存，和字符串常量池，数据库连接池等原理一样，就是一个池子，都是为了更加高效的对项目进行开发和管理，更好的去分配和管理资源。由于线程是稀缺的资源，所以如果被无限制的创建，不仅会大量消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，因此java中提供线程池对线程进行分配，监控调优等。如果在并发中请求的数量非常多，但是执行时间很短，那么在创建销毁时就会花费大量的时间，就可能导致系统的效率大大降低。基本思想就是提前创建线程，重复使用。
3，ThreadPoolExecutor
要明白线程池，这个类ThreadPoolExecutor 是必须要先知道的，并且可以查看类与顶层接口的关系图,(快捷键Ctrl + shift + alt + u可以快速查看)
其关系图如上，主要是实现了顶层接口 Executor，在该接口中存在唯一一个抽象方法execute，主要用于提交任务
由此这个ThreadPoolExecutor类就是对Execute接口的具体的实现，所以接下来重点分析这个类以及他的实现原理。该类的构造方法如下，由于存在多态，由此挑选一个参数最多的构造方法来讲，并重点分析各个参数的意义
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler){ }
接下来对几个参数做一个初步的定义
int corePoolSize：核心线程数，默认不设置超时时间，当然可以手动设置过期超时时间 int maximumPoolSize：最大线程数 = 非核心线程 + 核心线程数，即线程池里面最多容纳的数量 long keepAliveTime：线程池维护线程所允许的空闲时间，非核心线程超时则会默认被销毁 TimeUnit unit：时间单位，有分钟，s，毫秒，微秒，纳秒等 BlockingQueue<Runnable> workQueue：存放未来得及提交的任务，其本质为一个BlockingQueue的阻塞队列，当线程池 中的核心线程满了之后就会将任务放入到阻塞队列里面 ThreadFactory threadFactory：线程工厂默认使用Executors里面的 defaultThreadFactory方法 来创建线程 RejectedExecutionHandler handler：拒绝策略，当线程池里面满了以及阻塞阻塞队列满了的情况下，会触发拒绝策略
4，线程池底层实现流程以及原理
如下图，可能不知道为啥上面要设置这么多参数，接下来看下具体的实现流程就能知道这些参数的意思了
第一步，通过execute方法，将任务提交给线程池，首先，判断线程池中的线程数量，如果数量为空或者数量少于核心线程，则创建线程，并且将该线程标记为核心线程。当线程执行完，再次提交一个任务时，则会再创建一个新的线程，直到线程池中的核心线程数满为止。如上图中的 corePool 中的线程，因此参数核心线程的大小即为corepool的大小。
第二步，如果依旧有任务继续提交，线程池不会立马创建线程，而是将当前的任务放入到阻塞队列里面，当核心线程池中的线程将任务消费之后，则会监听这个阻塞队列，如果阻塞队列不为空，则消费队列里面的任务。由于队列本质是FIFO，先进先出的，所以会先消费最先进入队列的任务，即队头上面的任务。
第三步，在阻塞队列中的任务满了时，每个队列都有容量的大小，可以去了解一下 BlockingQueue 的原理。再提交一个任务，则会触发线程池中创建非核心线程，每个非核心线程来完成提交的任务，直到达到线程池中的最大线程数，并此时创建的线程设置为非核心线程
第四步，当线程池里面满了之后，会将线程丢到拒绝策略里面，即将要进来的任务进行拦截
可能对上面这个描述有一点模糊，接下来举一个具体的银行的实例来形象的描述一下这个执行流程。柜台的窗口就是代表池子里面最大允许存在的线程的数量，绿色的三个窗口代表的就是核心线程的数量，全部窗口代表的就是线程池的允许存在的最大线程的数量，下面的蓝色部分等候区，就是对应的阻塞队列 BlockingQueue，接下来具体流程如下
1，假设今天只开了三个窗口，对应的就是三个核心线程的数量，一个人来办理业务就对应一个窗口，即为对应的核心线程
2，如果三个窗口满了，则下一个人在等候区等待，就是对应的阻塞队列，当然等候区的座位有限，即对应队列的长度也是有 限的，不过第一个人来到等候区会第一个办理业务，即对应队列的性质，先进先出
3，等候区也满了，银行发现今天来办理业务的人多，因此就会多开窗口临时接待这些办理业务的人员，该窗口对应的就是非核心线程，当然窗口有限，因此非核心线程的数量也是有限的，又因为该窗口为临时窗口，所以在没人的时候或者人数少的时候，该窗口也会被关闭，让临时工休息或者解雇，以防止资源的浪费，因此对应的非核心线程就被设置了空闲状态下的超时时间，也是为了避免资源的浪费
4，如果柜台的人数也满了，等候区的人数也满了，即达到饱和状态，银行就会劝退接下来要来办理业务的人，让他们下午来或者明天来，当然不同人有不同的劝退方式，这就是线程池的存在的多种拒绝策略的原因
赠人玫瑰，手留余香，上面这一段例子主要是参考这位大佬的视频讲解的https://www.bilibili.com/video/BV1dt4y1i7Gt?spm_id_from=333.880.my_history.page.click
5，源码初探
在整个原理流程图中，主要由execute方法来决定执行到哪一步，接下来查看一下execute方法的底层逻辑,大概在当前类的1342行左右，找不到可以直接 ctrl + f12，输入这个方法就能找到了。
具体流程英文注释已经写得很清楚了，如果懒得百度的话可以安装一个网易云有道词典，直接截屏翻译即可，对面那些不友好不能复制的bug也是可以直接截屏翻译的。其具体流程如下，对部分代码进行解释
// ctl中记录这当前线程池的运行状态以及线程的数量 int c = ctl.get(); //workerCountOf 用于表示当前活动的线程数 if (workerCountOf(c) < corePoolSize) { //addWorker():在线程池中创建一个新的线程并执行,其中第二个参数为设置成核心线程 if (addWorker(command, true)) return; //如果添加失败，则重新获取ctl的值 c = ctl.get(); } //如果当前线程池是运行状态并且任务添加到阻塞队列成功 //这个offer方法是一个阻塞队列的添加任务的方法，返回值为布尔类型 //在不满足第一个if并且线程处于运行状态，则说明活动线程数应该 >= 核心线程数，此时要做的就是将任务加入到阻塞队列中 if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) { int recheck = ctl.get(); //如果不是运行状态，由于之前已经把command 添加到workQueue中了， //这时需要移除或者丢弃当前进来的这个command,并对后面的任务直接开启拒绝策略 if (! isRunning(recheck) && remove(command)) //拒绝策略 reject(command); //处于运行状态但是线程池的有效线程数为0 else if (workerCountOf(recheck) == 0) //依旧在线程池中创建一个线程，null表示没有任务，即不去启动线程池，false代表设置成非核心线程 //其主要目的是保证线程在运行状态下，存在一个执行任务的线程,因为队列里面已经添加了一个任务 addWorker(null, false); } //到这里的话意思就是可能当前线程池不处于running状态 //或者说此时核心线程数量已满，队列也已满，则触发创建非核心线程 //当然这里是不满足上述情况，即可能超过最大的线程池的容量，则触发拒绝策略 else if (!addWorker(command, false)) reject(command);
可能对上面的那个addWorker方法可能不太了解他是如何实现的，接下来继续看看他的底层源码，addWorker方法的主要工作是在线程池中创建一个新的线程并执行，firstTask参数 用于指定新增的线程执行的第一个任务，core参数为true表示在新增线程时会判断当前活动线程数是否少于corePoolSize，false表示新增线程前需要判断当前活动线程数是否少maximumPoolSize
大家可以自行看一下里面的源码，都比较简单，主要是对线程池的状态进行的一些判断，如果处于非运行状态，则直接return false。当然如果处于运行状态，就会对有效的线程数进行判断，是设置为核心线程还是非核心线程，并通过Worker方法来创建对象，下面最终也是通过调用start方法来启动线程
与此同时，可能会出现一个问题，就是如果在执行任务的过程中，如果其中一个任务出现了异常，该任务会被如何处理，以及后面的任务能否被线程池的线程执行。接下来看以下这段代码，该段代码在执行线程任务的 runWorker 方法里面，可以发现他处理异常是一只往外抛，并没有对异常做具体的捕获，因此在多任务里面，如果中途一个任务出现异常，则会直接被忽视该任务，并且该任务也会直接会丢弃，直接执行下一个任务。所以在重要的日志等重要信息中，最好手动去捕获一下异常。因此线程池不会中途一个任务出现异常而导致线程池中断运行。
try { beforeExecute(wt, task); Throwable thrown = null; try { task.run(); } catch (RuntimeException x) { thrown = x; throw x; } catch (Error x) { thrown = x; throw x; } catch (Throwable x) { thrown = x; throw new Error(x); } finally { afterExecute(task, thrown); } }
6，线程池状态
如下图，线程池的状态依旧在该类下面的300多行，以一个私有静态的final类表示。运算符有 & 按位与，|按位或，^按位异或，~取反，>>右移，<<左移等。这里采用左移，比较好解释，一个二进制 00000001 = 1，在左移两位之后，就是相当于整体左移，然后原来的被移动的空位补0即可(学校应该都会学…)，最后变成 00 00000100 = 2的2次方 = 4。
再如下图，这个 COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3，Integer.SIZE点进去可以发现他的大小为 32，即以二进制补码的关系表示整型包装类的大小。即整型的长度为32位
接下来就好办了，取其中一个数就好了，由于负数涉及到二进制的补码问题，所以取一个整数示例。如上面的STOP = 1，则它的二进制为 00000001，而在进行左移32-3=29，即左移了29位，大概就是 001(00…00)，括号里面跟29位0或者1，其他的照推，运行状态为111(后面跟29个0或者1)。因此这个状态就相当于取高位的前三位，111，000，001，010，011，刚好对应这五种状态。然后下面有一个容量 CAPACITY ，为(1 << COUNT_BITS) - 1，其实我一开始也想了一下，为啥要减一，就是高三位最小的是001，所以后面的29位二进制最大值就是全为1的时候最大，就等于(001 << COUNT_BITS) - 1。刚好就是前3位高进制代表运行状态，后29位用于保存线程池的容量，大概就是 2的29次方 - 1，当然这只是理论上的容量，也是最大容量，但是现实生产环境还得考虑吞吐量，cpu等等实际环境，需要根据实际的具体情况设置线程池容量的大小。一般来讲为了避免资源的浪费，会将线程池容量大小和核心线程的数量大小设置接近或者一样。
在上图中，就是五种状态的关系。接下来简单的描述一下这五种状态
1、RUNNING运行状态时
能够接收新任务，以及对已添加的任务进行处理，线程池被一旦被创建，就处于RUNNING状态，并且线程池中此时的任务数为0，其对应的高三位为 111。011
2、 SHUTDOWN
不可以接收新任务，但能处理已添加的任务，如阻塞队列里面的任务，调用线程池的shutdown()接口时，线程池由RUNNING -> SHUTDOWN，其对应的高三位为000。
3、STOP
不接收新任务，不处理已添加的任务，并且会中断正在处理的任务，在调用线程池的shutdownNow()接口时，线程池由(RUNNING or SHUTDOWN ) -> STOP，其对应的高三位为001。
4、TIDYING
当所有的任务已终止，ctl记录的”任务数量”为0，线程池会变为TIDYING 状态。当线程池在SHUTDOWN状态下，阻塞队列为空并且线程池中执行的任务也为空时，就会由 SHUTDOWN -> TIDYING。 当线程池在STOP状态下，线程池中执行的任务为空时，就会由STOP -> TIDYING，其对应的高三位为010。
5、 TERMINATED
线程池彻底终止，就变成TERMINATED状态。线程池处在TIDYING状态时，执行完terminated()之后，就会由 TIDYING 转化为TERMINATED。其对应的高三位为010
7，常用线程池创建方式
jdk1.8之前，自带了如下4种创建线程池的方式，主要是在Executors类下的，主要有newSingleThreadExecutor，newCachedThreadPool，newFixedThreadPool，newScheduledThreadPool四种方式，通过源码可以发现该四种都是使用了 ThreadPoolExecutor 来实现，因此接下来可以通过底层分析四种常用线程池的工作原理
1，newSingleThreadExecutor
single，熟悉的单例模式。顾名思义，即只创建只有一个线程的线程池。一般在单线程的情景才会使用，因此用处不多。通过上述线程池的原理讲解也可知，该线程池的核心线程和最大线程都是固定为1，所以只能排队进入队列一个个执行，再根据FIFO，顺序执行。
2，newFixedThreadPool
该线程池被称为固定大小线程池，看ThreadPoolExecutor 前面两个参数都是 nThreads，并且是外部传进来的，即核心线程和最大线程一样，整个池子里面的线程都是核心线程。那就相当于传10000个任务进来，可以直接被线程池全部执行，与此同时，线程池需要创建10000个线程，这样子比单例快，但是可能执行一次需要占用大量的CPU，并且线程池里面的线程不能实现复用。当然，假设有10000个任务过来，设置的核心和最大线程数量为100，多余的进入阻塞队列，假设阻塞队列足够长的话，可以将任务存储到队列中，这样子虽然可以实现核心线程的复用，但是由于线程池容量的大小有限，需要经过大量时间排队等在，也会降低该线程池的效率
3，newCachedThreadPool
缓存线程池，带有缓存功能的线程池，这种线程池具有线程复用的功能。根据参数可知核心线程的数量为0，但是最大线程数为2的32次方-1，即线程池的容量大小相对于是比较大的，并且允许闲置 60再销毁该线程 。而线程池里面的线程都是非核心线程，相当于里面的线程都是临时工，有任务就干，没任务再见这种，对资源相对保障。但是这个非核心线程只有超过最大的空闲时间才会被销毁，只要在这段时间有任务进来，就开通过该线程去执行任务，而不需要重新创建线程，大大提高了线程的复用率，同时也减少了资源的开销，该线程池运行速率相对较快，效率相对较高
4，newScheduledThreadPool
顾名思义，就是延迟后运行命令或者定期地执行任务。这里没什么好说的
通过分析就发现这四种创建线程的方式，发现其底层只是通过改变了ThreadPoolExecutor 的核心线程数以及最大线程数这个两个参数的值，通过改变参数而实现不同场景下的不同功能，从而实现了这四种线程池。当然并不能说这四种线程池方式哪种好哪种坏，还需要根据实际的业务情况还选取具体的线程池，合适才是最好的。
8，线程池饱和拒绝策略
通过源码分析，其最顶端的父接口是RejectedExecutionHandler接口，其中存在rejectedExecution抽象方法，接下来通过该接口的具体实现类来了解对应的策略
1，CallerRunsPolicy
其为ThreadPoolExecutor 类里面的一个静态内部类，英文注释也说的很明白了，用调用者所在的线程来执行任务
2，AbortPolicy，直接抛出异常，该策略为默认策略
3，DiscardPolicy，直接丢弃任务
4，DiscardOldestPolicy，丢弃阻塞队列中靠最前的任务，并执行当前任务
5，当然我们也可以根据具体的业务场景，自定义一个实现RejectedExecutionHandler接口的类，重写里面的抽象方法即可
9，总结
在限流，响应式编程，redis-分布式锁，定时任务底层等等都是基于线程池来实现的，本篇主要探讨线程池的原理以及一些底层实现。当然线程以及线程池都是稀缺资源，因此线程池和其他的数据库连接池一样，在不使用的情况下，需要及时的进行shutdown关闭，避免造成资源浪费。
