随着人工智能技术的不断发展，自动代码生成已经成为了一个热门的研究领域。在这个背景下，中文大语言模型的代码生成模型应运而生。
这次我也将对这款产品进行详细的评测，以帮助开发者了解其功能特点和适用场景。
第一问：
使用任意编程语言实现一个函数，该函数接收一个整数作为输入，然后返回该整数的阶乘。请确保你的函数可以正确处理输入范围为0到10的整数。
第二问：
设计一个算法，用于统计一段文本中每个单词出现的次数，并按照出现次数降序排列。注意，你的算法应该能够处理大量文本，并保持高效性。请提供一个输入文本以测试你的算法。
第三问：
将以下Python代码翻译成C++：
def factorial(n):
if n == 0:
return 1
else:
return n * factorial(n-1)
在代码相关领域，我们可以测试模型的编程能力。在这个领域里，模型需要具备一定的编程基础，并且能够理解和执行用户的指令。
正如上面的三词测试，AB模型同时测试，6个问题，2词出错，报错：请求超时，请稍后再试。
- 先不论结果如何，单单是这个错误率就不合格。
- 同时，生成的速度也很慢，每个问题都要1分钟才能生成，技术还是差了点。
目前的中文大语言模型的能力，差的还有很多。希望这个平台能够帮助用户更好地认识和利用这些模型，同时也期待更多的用户参与进来，共同推动中文大语言模型的发展和进步。
