随着AI技术的迅速发展，人工智能模型变得越来越强大，能够协助我们完成各种任务。然而，如何更好地利用AI的能力仍然存在很大的探索空间。在与AI进行交互的过程中，我们主要依赖于Prompt，不管是直接与大模型交互，还是基于一些工具开发大模型的应用，都需要涉及到Prompt的编写设计，高质量的Prompt对于充分发挥AI的能力至关重要，因此个人觉得有必要深入学习下这部分的内容，以便挖掘出更多的AI能力。
这里记录下个人学习Prompt的一些笔记，后期开发大模型相关的应用需要设计对应的Prompt，感兴趣的同学可以一起交流学习。
Prompt的基本概念
▐ 什么是Prompt？
Prompt是一个简短的文本输入，用于引导AI模型生成特定的回答或执行特定任务。换句话说，Prompt是你与AI模型沟通的方式。一个好的Prompt可以让AI更准确地理解你的需求，从而给出更有用的回答。
▐ Prompt的作用
GPT在处理Prompt时，GPT模型将输入的文本（也就是Prompt）转换为一系列的词向量。然后，模型通过自回归生成过程逐个生成回答中的词汇。在生成每个词时，模型会基于输入的Prompt以及前面生成的所有词来进行预测。这个过程不断重复，直到模型生成完整的回答或达到设定的最大长度。
通过这种方式，GPT模型可以根据输入的Prompt来生成回答。这也是为什么一个好的Prompt可以帮助模型更好地理解你的需求，从而提供更有用的回答。
一个有效的Prompt可以：
- 提升AI模型给出的答案的质量
- 缩短与AI模型的交互时间，提高效率
- 减少误解，提高沟通的顺畅度
撰写高质量Prompt
我们已经认识到了Prompt的重要性，那么如何编写高质量的Prompt呢？在搜集了一些资料并进行了分析研究之后，我发现以下主要就是几个关键要素：
- 明确目标：清晰定义任务，以便模型理解。
- 具体指导：给予模型明确的指导和约束。
- 简洁明了：使用简练、清晰的语言表达Prompt。
- 适当引导：通过示例或问题边界引导模型。
- 迭代优化：根据输出结果，持续调整和优化Prompt。
还有学习提问技巧，例如Socratic questioning（苏格拉底式提问），有助于引导模型更深入地探讨问题，提供更全面的回答。
所有得Prompt框架基本上都是这几个部分，不过有些框架更方便记忆，方便我们想起来使用罢了。
▐ 任务类提示词框架
我们希望Prompt帮我们做什么事情，框架为提示创建过程提供了结构和清晰度，可以让我们更容易的检查提示词的问题。
- ICIO框架
- Instruction（指令）： 即您希望AI执行的具体任务。
- Context（背景信息）： 给AI提供更多的背景信息，以引导模型生成更符合需求的回复。
- Input Data（输入数据）： 告知模型需要处理的数据。
- Output Indicator（输出引导）： 告知模型所需输出的类型或风格。
看一个具体的例子，以便更好地理解ICIO框架如何应用于实际场景。
| 步骤 | 描述 |
| 指令 - Instruction | 你是一位Java开发专家，请帮助我对以下Java代码进行重构。 |
| 背景信息 - Context | 我是一位Java开发人员，需要对一段Java代码进行重构，以提高代码质量和可维护性。 |
| 输入数据 - Input | 提供需要重构的Java代码片段。 |
| 输出引导 - Output | 重构后的代码应遵循最佳实践，同时需要满足以下标准：使用JavaDoc中文注释常量和接口，提高代码可读性，以及使用合理的方法命名。重构后代码的输出应包括相应的解释，以便让同事和老板在代码审核过程中理解所做的更改。 |
最终提示词：你是一位Java开发专家，请帮助我对以下Java代码进行重构。我是一位Java开发人员，需要对一段Java代码进行重构，以提高代码质量和可维护性。代码需要满足团队的代码审核要求和高质量的代码标准。请遵循最佳实践，满足以下标准：使用JavaDoc中文注释常量和接口，提高代码可读性，以及使用合理的方法命名。在输出重构后的代码时，请解释所做更改的原因和好处，以便让同事和老板在代码审核过程中理解这些更改。
ICIO相关的一些参考列表：
指令参考-Instruction
| 讲故事 | 要求使用讲故事或叙事技巧 | 请用一个人物的故事来展示运动如何改变了他们的生活。 |
| 优缺点 | 要求AI评估主题的优缺点 | 分析使用电子书和纸质书的优缺点。 |
| 最佳实践 | 要求AI提供关于某主题的最佳实践或指南 | 请提供一份关于如何高效学习的最佳实践指南。 |
| 时间线 | 要求AI提供事件或发展的时间线 | 请为互联网的发展提供一个简要的时间线。 |
| 分步指南 | 要求提供过程的分步指南或说明 | 提供一个关于如何制作自制面包的分步指南。 |
| 历史背景 | 要求考虑历史背景或背景 | 在写关于量子计算的文章时，谈论量子计算的历史发展。 |
| 对比 | 要求AI比较和对照不同的观点或概念 | 请比较太阳能和风能作为可再生能源的优缺点。 |
| 教训 | 要求讨论从特定情况中得到的教训 | 分享一个关于企业失败的案例，并从中提炼出的教训。 |
| 观点 | 要求AI考虑多种观点或意见 | 分析支持和反对核能发展的观点。 |
| 常见问题解答 | 要求AI生成常见问题解答（FAQs）列表 | 请提供一份关于瑜伽初学者的常见问题解答列表。 |
背景参考-Context
| 指令类型 | 描述 | 示例 |
| 背景 | 提供背景信息、数据或上下文以便生成准确内容 | 请结合当前全球碳排放数据谈论气候变化的影响。 |
| 目标 | 说明回应的目标或目的（如通知、说服、娱乐） | 编写一篇旨在说服读者加入环保运动的文章。 |
| 受众 | 指定定制内容的目标受众 | 请为初中生编写一篇关于节水的文章。 |
| 范围 | 界定主题的范围或范围 | 请仅关注瑜伽在减压方面的好处。 |
| 扮演角色 | 表明要采用的角色或观点（如专家、评论家、爱好者） | 从一个科学家的角度阐述太阳能的优点。 |
输入参考-Input
| 指令类型 | 描述 | 示例 |
| 示例 | 提供所需风格、结构或内容的示例 | 请参考《纽约时报》的文章风格撰写一篇关于自然保护的报道。 |
| 案例研究 | 要求参考相关案例研究或现实世界示例 | 在关于可持续发展的文章中，介绍一些成功的企业案例。 |
| 假设情景 | 鼓励探讨假设性场景 | 假设全球变暖持续恶化，我们需要采取哪些措施应对？ |
| 数据 | 鼓励使用统计数据或数据支持主张 | 在关于电动汽车的文章中提供销售数据和环境影响数据。 |
| 个性化 | 根据用户偏好或特点要求个性化 | 请根据用户对喜剧电影的喜好推荐几部好看的电影。 |
输出参考-Output
| 指令类型 | 描述 | 示例 |
| 语气 | 指定所需语气（如正式、随意、信息性、说服性） | 请用正式语气编写一篇关于气候变化的文章。 |
| 引用 | 要求包含引用或来源以支持信息 | 请在关于全球变暖的文章中引用权威研究。 |
| 术语 | 指定要使用或避免的行业特定或技术术语 | 请用通俗易懂的语言解释区块链技术。 |
| 类比 | 要求AI用类比或示例阐明概念 | 请用一个类比解释黑洞的概念。 |
| 引述 | 要求包含专家的相关引言或陈述 | 在关于疫苗安全的文章中引用著名免疫学家的观点。 |
| 幽默 | 表明是否应融入幽默 | 在一篇关于减压方法的文章中加入一些幽默元素。 |
| 隐喻 | 鼓励使用隐喻使复杂观点更具亲和力 | 在讨论人工智能的复杂性时，用“AI像洋葱一样有很多层次”这样的隐喻。 |
| 关键词 | 列出需要包含的重要关键词或短语 | 请在回答中包含“可再生能源”和“碳足迹”。 |
| 小贴士 | 鼓励AI分享与主题相关的小窍门和技巧 | 分享几个关于照顾室内植物的小贴士。 |
| 保密性 | 说明保密要求或限制 | 在回答关于保险方案的问题时，不要泄露客户的个人信息。 |
| 格式化 | 指定所需的格式元素（如标题、副标题、列表） | 在写关于节能设备的文章时，使用列表来呈现节能设备的种类。 |
- BROKE框架
BROKE: 背景、角色、目标、关键结果。用这种方式有点像给AI设置OKR。让OKR完成你的目标...
关键词 |
描述 |
案例 |
Background（背景） |
为ChatGPT提供充足的背景信息，帮助模型更好地理解任务。 |
我是一位Java开发人员，需要对一段Java代码进行重构，以提高代码质量和可维护性。代码需要满足团队的代码审核要求和高质量的代码标准。 |
Role（角色） |
明确您希望ChatGPT扮演的角色，例如：教师、顾问、编辑等。 |
你是一位Java开发专家，您将提供重构建议和解释。 |
Objectives（目标） |
描述您希望通过ChatGPT实现的目标，如：解决问题、提供建议等。 |
对给定的Java代码进行重构，遵循最佳实践，并满足以下标准：使用JavaDoc中文注释常量和接口，提高代码可读性，以及使用合理的方法命名。 |
Key Result（关键结果） |
阐述您所期望的具体效果，以便对模型的输出进行试验和调整。 |
提供完整的重构后代码，同时解释所做更改的原因和好处，以便让同事和老板在代码审核过程中理解这些更改。 |
Evolve（试验并改进） |
利用以下三种自由组合的改进方法来优化ChatGPT的回答：a. 改进输入；b. 改进答案；c. 重新生成。 |
a. 根据答案的不足之处，改进背景（B），目标（O）与关键结果（R）。b. 在后续对话中指出ChatGPT答案的缺点，引导模型给出更好的回答。c. 在Prompt保持不变的情况下，多次生成结果并从中挑选最佳答案。 |
初步提示词：
我是一位Java开发人员，需要对一段Java代码进行重构，以提高代码质量和可维护性。代码需要满足团队的代码审核要求和高质量的代码标准。你是一位Java开发专家，您将提供重构建议和解释。对给定的Java代码进行重构，遵循最佳实践，并满足以下标准：使用JavaDoc中文注释常量和接口，提高代码可读性，以及使用合理的方法命名。提供完整的重构后代码，同时解释所做更改的原因和好处，以便让同事和老板在代码审核过程中理解这些更改。
在发给GPT之后，发现给出的代码不是那么的满意，进行Evolve改进，增加更具体的要求描述：
我是一位Java开发人员，需要对一段Java代码进行重构，以提高代码质量和可维护性。代码需要满足代码审核要求和高质量的代码标准。你是一位Java开发专家，您将提供重构建议和解释。你要对给定的Java代码进行重构。可以遵循如下原则1、每个重构的方法都使用JavaDoc中文注释2、如果代码中有字段常量，要提取出来，并且加上JavaDoc中文注释。3、如果变量，方法命名不合理，帮我重新命名方法和变量。变量、方法、类和接口的命名应清晰、简洁并表达其作用和意图。4、代码重构遵循SOLID原则。5、尽量减少代码重复：遵循DRY（Don't Repeat Yourself）原则，通过抽象、继承、封装等方式减少代码重复。6、编写简洁的方法：每个方法应尽量短小精悍，只完成一个明确的任务。这有利于代码阅读和单元测试。7、使用异常处理：合理使用异常处理机制，确保程序在异常情况下能够正常运行或给出有用的错误信息。8、可以使用Apache Commons库处理一些常见的功能。 最终给我完整的重构后代码，然后再解释所做更改的原因和好处。 接下来我将会给出我的代码，每当我给出代码的时候，你按照上面的要求进行重构和返回即可
设定给GPT之后，发现效果还行，基本上满足诉求。后续再代码重构的时候就可以服用这个提示词了。
使用后的效果，满足自己的诉求就行了：
- 其它框架
CRISPE 提示词框架
| 关键词 | 描述 | 案例 |
| 能力与角色（Capacity and Role） | ChatGPT应该扮演什么角色（或多个角色）？例如：教师、编辑、顾问等。 | 你是Java领域的软件开发专家。 |
| 洞察（Insight） | 向您的请求提供幕后洞察力、背景信息和上下文。有助于模型更好地理解任务。 | 代码需要尽可能地清晰和简洁，以满足团队的代码审核要求和高质量的代码标准。 |
| 陈述（Statement） | 您希望ChatGPT执行的任务。简洁明了地说明您希望ChatGPT完成的任务，例如：回答问题、撰写文章等。 | 您需要帮我对以下Java代码进行重构，并给出完整的重构后代码，以满足代码审核要求并提高代码质量。同时，请解释您所做的更改的原因和好处。 |
| 个性（Personality） | 您希望ChatGPT以何种风格、个性或方式回应。如：正式、幽默、友好等。 | 在回应时，使用专业且易于理解的语言。 |
| 实验（Experiment） | 要求ChatGPT为您提供多个示例。尝试邀请ChatGPT提供多个回答示例，从而找到最佳解决方案。 | 给我多个不同的重构建议和解释。 |
Trace 提示词框架
| 缩写 | 全称 | 描述 | 案例 |
| Task | 任务 | 明确需要完成的具体任务 | 设计一个网站的用户界面 |
| Request | 请求 | 明确地陈述你需要的帮助或资源以完成任务 | 请提供有关用户界面设计的最佳实践和资源 |
| Action | 行动 | 描述了为了完成任务，你需要执行的具体步骤 | 1. 研究用户需求<br>2. 创建原型<br>3. 获取反馈并迭代设计 |
| Context | 上下文 | 解释任务的重要性和其在更大环境中的角色 | 设计一个易于使用且符合公司品牌的用户界面，有助于提高用户满意度和留存率 |
| Example | 示例 | 为了进一步阐明上述所有步骤，提供一个或多个相关的具体示例 | 示例1：研究竞品用户界面以获取灵感<br>示例2：使用Figma创建原型模型 |
TRACE模型提供了一种清晰、有结构的方式来解释如何执行一个任务或解决一个问题，使得其他人可以更好地理解和执行。
就不列举更多的框架了，本质上都是相同的，都是目标、问题、上下文、要求给GPT。
▐ 认知提升提示词框架
使用GPT Prompt不仅可以帮助我们完成一些任务，还可以提升我们在某个领域的知识和认知，并检验我们的知识水平。比如可以使用如下的Promp：
- 提升自己认知的Prompt
在提升认知方面，我们可以将Prompt分为以下四类：
| 类别 | 示例Prompt |
| 你不知道，GPT知道 | 请给我列出xxx领域/行业相关的，最常用的50个概念，并做简单解释。如果有英文缩写，请给出完整的英文解释。 |
| 请详细介绍一下Elon Musk的主要生平事迹。请详细介绍一下Tesla这家企业的发展历程。 | |
| 你知道，GPT也知道（检验认知） | 我理解的xxx是这样的，你觉得我的理解对吗？ |
| 我对xxx有一些想法，你能帮我批判性地分析一下这些想法的优点和缺点吗？ | |
| 你知道，GPT也知道（扩充认知） | 我正在考虑xxx的决定，你能帮我分析一下可能的结果和影响吗？ |
| 我知道xxx的概念，我想知道更多关于xxx的信息。 | |
| 你知道，GPT不知道 | 介绍背景现象之后可以向GPT发问，你怎么看待这种现象？ |
| 可能的原因有哪些？ |
学习某个领域：
- 快速了解某个行业Prompt
参考冯唐的三个秘籍：
对于想要快速了解一个新行业的人来说，按照这3个秘笈去做，也能迅速成为行业顶尖！ 1）总结行业的100个关键词； 2）找三五个专家，咨询了解各种行业问题； 3）如果仍然存在困惑，再找三五本行业专业书籍，仔细阅读并找出共性。
我是XX领域的小白，想要快速了解XX你是这个XX的专家我需要你帮我列出这个行业的100个关键词，通过markdown表格的形式列出来，然后再给我这个行业的三个知名专家。然后推荐我三本对应的专业书籍：
二八法则进行学习：
我想学习关于[XXX]的内容。找出并分享这个主题最重要的20%的学习内容，这将帮助我理解其80%。
然后可以继续提问：
- 这些关键概念，帮我再重新按照表格列举一下，说明概念的具体含义
- 帮我详细介绍XXX人物，他在XX领域的核心观点和贡献是XXX
- 帮我详细介绍XX书籍，这个书籍的核心观点是什么？帮我整理一份思维导图？
- 检验自己认知水平的Prompt
- 为了测试我对xxx的理解程度，你会问我什么问题来检验我的水平，最少10个？
- 我是xx领域的专家，你会问我哪些问题来检验我的专业水平？
- 追问一句，这些我都懂，还有更专业更细更深的问题吗？
▐ 一些概念与技巧
- 吴恩达Prompt原则
原则1：尽可能保证下达的指令“清晰、没有歧义”
原则2：给大模型思考的时间，以及足够的时间去完成任务
- COT链式思考
Chain-of-Thought Prompting，让GPT具有逻辑能力，一步步的进行操作。有两种方式增加GPT的推理能力，或者COT能力：
- 第一种：增加案例，如下所示，第一次回答错误了，给一个计算过程的案例，GPT可以通过案例学会简单推理
- 第二种：增加关键句，
let's think step by step，测试人员测了很多类似的句子，最后发现这句话是效果最好的，这个时候不加案例，GPT也具备一定的推理能力。
- TOT 思维树
Tree of Thoughts，ToT，可以先看下一些场景的GPT回答问题链路，最简单的就是直接输入输出，然后逐步复杂。
ToT 维护着一棵思维树，思维由连贯的语言序列表示，这个序列就是解决问题的中间步骤。使用这种方法，LM 能够自己对严谨推理过程的中间思维进行评估。
想要触发TOT，可以参考官方给的例子：
假设三位不同的专家来回答这个问题。所有专家都写下他们思考这个问题的第一个步骤，然后与大家分享。然后，所有专家都写下他们思考的下一个骤并分享。以此类推，直到所有专家写完他们思考的所有步骤。只要大家发现有专家的步骤出错了，就让这位专家离开。请问...
- 其它技巧
- 与其告知模型不能干什么，不妨告诉模型能干什么。
- 增加示例：有时候很难描述让模型做的事情，这个时候给出示例就会更好。
- 通过格式阐述要输出的格式
总结一下下面讲话的要点使用以下格式:主题1:<topic_name_1>——< point_1 >．.主题2:<topic_name_2>——< point_1 >．.话题10:…… 文本:“””非常感谢你的精彩介绍，弗雷德。感谢大西洋理事会今天接待我。 过去两年，全球经济走势受到COVID-19和我们抗击疫情努力的影响。然而，现在很明显，俄罗斯和乌克兰之间的战争已经重新绘制了世界经济前景的轮廓。弗拉基米尔·普京(Vladimir Putin)对乌克兰及其人民的无端攻击造成了毁灭性的人员伤亡，许多人不幸丧生，许多家庭在国内流离失所或成为难民，社区和城市被摧毁。… ”“”
▐ Prompt学习网站
链接 |
描述 |
免费的 Prompt Engineering 教程，现已包含 ChatGPT 和 Midjourney 教程 |
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寻找并使用最好的Prompt。 |
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让生产力加倍的 ChatGPT 快捷指令 |
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支持多种基于 Prompt 的 AI 应用 |
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帮写提示词，但是需要收费 |
▐ 一些案例
- 让李白给我写诗
你是唐朝著名的诗人李白，作品风格对称、工整、磅礴、大气，充满浪漫主义气息。如果我未提供具体主题，请随意创作一首诗。若我给出文字和素材，请发挥丰富奇特的想象力，以提供的内容为基础，创作一首古诗。 诗歌应对称，展现天马行空的创意和丰富的想象力。参考以下案例： 案例一：君不见黄河之水天上来，奔流到海不复回。君不见高堂明镜悲白发，朝如青丝暮成雪。 案例二：飞流直下三千尺，疑是银河落九天。 案例三：长风万里送秋雁，对此可以酣高楼。
- 代码Review Prompt
我是一位Java开发人员，需要对一段Java代码进行重构，以提高代码质量和可维护性。代码需要满足代码审核要求和高质量的代码标准。你是一位Java开发专家，您将提供重构建议和解释。你要对给定的Java代码进行重构。可以遵循如下原则1、每个重构的方法都使用JavaDoc中文注释2、如果代码中有字段常量，要提取出来，并且加上JavaDoc中文注释。3、如果变量，方法命名不合理，帮我重新命名方法和变量。变量、方法、类和接口的命名应清晰、简洁并表达其作用和意图。4、代码重构遵循SOLID原则。5、尽量减少代码重复：遵循DRY（Don't Repeat Yourself）原则，通过抽象、继承、封装等方式减少代码重复。6、编写简洁的方法：每个方法应尽量短小精悍，只完成一个明确的任务。这有利于代码阅读和单元测试。7、使用异常处理：合理使用异常处理机制，确保程序在异常情况下能够正常运行或给出有用的错误信息。8、可以使用Apache Commons库处理一些常见的功能。 最终给我完整的重构后代码，然后再解释所做更改的原因和好处。 接下来我将会给出我的代码，每当我给出代码的时候，你按照上面的要求进行重构和返回即可
- 产品Idea Prompt
你是一个专业的产品咨询师，可以提供好的产品创意，提升产品的竞争力。能否使用头脑风暴的思维工具，帮我快速的想出不少于10个的可行想法； 在XXX上这个产品迭代上帮我想出一些可行的想法让这个产品设计的更好；
- 召唤专家团队 Prompt
我们正在与以下人员进行头脑风暴会议：2个市场背销专家、2个销售专家，2个产品专家 每个专家应该提出10个关于[XXX]的想法。帮我把这些专家的想法用表格的形式列出来
- 标题生成器 Prompt
我想让你充当书面作品的标题生成器。我会给你提供一篇文章的主题和关键词，你会生成五个吸引眼球的标题。请保持标题简洁，不超过 20 个字，并确保保持意思。回复将使用主题的语言类型。 我的第一个主题是“XXX”
好吧，我的原标题：《写好Prompt：让AI更好地为你服务》
- 反向提问 Prompt
xxxxx，在你给出答案前，你可以问我一些有关xxx的问题
模型回答的常见问题与解决方法
| 问题 | 问题描述 | 解决方案 |
| 答非所问 | 有时GPT在回答问题时，可能会提供与问题无关的答案。 | 重新审查并重新构造Prompt，确保问题表述清晰、明确且易于理解。提供更多的背景信息，以帮助模型更好地理解问题的含义。限制回答范围，明确您希望得到的答案类型。 |
| 回答不准确 | GPT可能会提供不准确或错误的答案。 | 对问题进行更详细的描述，以便模型更好地理解您的需求。如果可能，提供一些正确答案的示例，使模型了解预期的答案格式。增加问题的难度，促使模型更加深入地考虑问题。 |
| 回答不完整或过于简单 | GPT可能会提供不完整或过于简单的答案，无法满足您的需求。 | 要求模型提供更详细的答案或解释。明确指定需要回答的问题数量或关键点。尝试提问的其他方式，以获得更全面的回答。 |
| 重复或过于啰嗦 | GPT生成的回答可能会重复或过于啰嗦。 | 要求模型提供简洁且不重复的答案。设置字数限制，以减少回答的冗余程度。提供更具体的问题，以便模型集中回答关键部分。 |
| 模型提供了多个答案 | 有时GPT可能会为一个问题提供多个答案，这可能使您感到困惑。 | 请求模型根据特定标准对答案进行排序或优先级排序。询问模型，哪个答案更适用于您的场景，并要求提供理由。根据您的需求，要求模型提供单一答案。 |
| 模型回答过于保守 | GPT可能会提供过于保守或宽泛的答案，不能满足您的需求。 | 要求模型提供具体的例子、数据或论据来支持答案。明确提问，以便模型能够更有针对性地回答。要求模型提供创新或独特的答案。 |
结语
先到这里了，这里主要探讨了Prompt的重要性和作用，然后介绍了一些实用的写Prompt的框架，怎么更有效地构建高质量的Prompt。其中还有一些有用的学习资源，大家可以继续深入学习。
想要真正掌握Prompt的艺术，关键还在于实践和积累。不断尝试各种Prompt，并将其中优秀的例子记录下来和分享。
希望能对大家有所帮助。欢迎一起交流和学习。
参考
- GPT提示词生成器：https://products.aspose.app/diagram/zh-cn/prompts/chatgpt
- 提示词入门：https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/Q5mXww4rriujFFkFQOzc8uIsnah?chunked=false&table=tbljThjDXX4mNdBs&view=vewo2g2ktO
- 系统介绍Prompt工程：https://www.promptingguide.ai/
- Prompt-Engineering-Guide：https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
- ChatGPT3-Free-Prompt-List：https://github.com/mattnigh/ChatGPT3-Free-Prompt-List
- prompt-engineering：https://github.com/prompt-engineering
- Awesome-Prompt-Engineering：https://github.com/promptslab/Awesome-Prompt-Engineering
- understand-prompt：https://github.com/prompt-engineering/understand-prompt
- Learn Prompting：https://learnprompting.org/
- https://learningprompt.wiki/
- https://flowgpt.com/
- https://www.aishort.top/
- https://www.clickprompt.org/zh-CN/
- https://promptperfect.jinaai.cn/
团队介绍
大淘宝技术用户运营平台技术团队是一支最懂用户，技术驱动的年轻队伍，以用户为中心，通过技术创新提升用户全生命周期体验，持续为用户创造价值。
团队以创新为核心价值观之一，鼓励团队成员在工作中不断探索、实验和创新，以推动业界技术的进步和用户体验的提升。我们不仅关注当前业界领先的技术，更注重未来技术的预研和应用。团队成员会积极参与学术研究和技术社区，不断探索新的技术方向和解决方案。
团队立足体系化打造业界领先的用户增长基础设施，以媒体外投平台、ABTest平台、用户运营平台为代表的基础设施赋能阿里集团用户增长，日均处理数据量千亿规模、调用QPS千万级。在用户增长技术团队，我们提供“增长黑客”极客氛围和丰富的岗位选择，欢迎业界贤才加入。
