可视化 | Flask+Mysql+Echarts 豆瓣电影Top250数据分析系统

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
简介: 可视化 | Flask+Mysql+Echarts 豆瓣电影Top250数据分析系统

大家好,我是欧K~

本期给大家分享一套适合初学者的<Flask+Mysql+Echarts 豆瓣电影Top250数据分析系统>,希望对你有所帮助,如有疑问或者需要改进的地方可以私信小编。

模板一: 【可视化 | Flask+Pyecharts可视化模板一】
模板二: 【可视化 | Flask+Pyecharts可视化模板二】1. 数据库数据表🏳️‍🌈 1. 电影信息数据表

🏳️‍🌈 2. 用户数据表


2. 各子界面

🏳️‍🌈 1. 登陆界面


🏳️‍🌈 2. 注册界面


🏳️‍🌈 3. 电影信息概要界面


🏳️‍🌈 4. 搜索界面


🏳️‍🌈 5. 各年份上映电影数量


🏳️‍🌈 6. 电影榜单TOP10


🏳️‍🌈 7. 评价人数TOP20


🏳️‍🌈 8. 地区电影TOP10


🏳️‍🌈 9. 电影类型占比


🏳️‍🌈 10. 电影评分分布


🏳️‍🌈 11. 电影名称词云


🏳️‍🌈 12. 电影主演词云

以上各图内容均可根据自己的需要进行调整。


3. 源码源码下载 | Python可视化系列文章资源(源码+数据)
网盘链接:https://pan.baidu.com/doc/share/Olj4d~aKuXT7AF0cq01MrQ-437060019167360 提取码: pyra


END


以上就是本期为大家整理的全部内容了,喜欢的朋友可以点赞、点在看也可以分享让更多人知道。

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
相关文章
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据可视化
构建高效数据分析系统的关键技术
【10月更文挑战第5天】构建高效数据分析系统的关键技术
222 0
|
数据可视化 前端开发 数据挖掘
【优秀python大屏】基于python flask的广州历史天气数据应用与可视化大屏
本文介绍了一个基于Python Flask框架的广州历史天气数据应用与可视化大屏系统,该系统通过数据采集、处理、分析和可视化技术,提供了丰富的气象数据展示和决策支持,帮助用户快速了解和应对气象变化。
622 110
【优秀python大屏】基于python flask的广州历史天气数据应用与可视化大屏
|
12月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
设计文档:智能化医疗设备数据分析与预测维护系统
本系统的目标是构建一个基于人工智能的智能化医疗设备的数据分析及预测维护平台,实现对医疗设备运行数据的实时监控、高效处理和分析,提前发现潜在问题并进行预防性维修,从而降低故障率,提升医疗服务质量。
|
数据采集 自然语言处理 数据可视化
优秀python系统案例】基于python Flask的电影票房数据爬取与可视化系统的设计与实现
本文介绍了一个基于Python Flask框架开发的电影票房数据爬取与可视化系统,该系统利用网络爬虫技术从豆瓣电影网站抓取数据,通过Python进行数据处理和分析,并采用ECharts等库实现数据的可视化展示,为电影行业从业者提供决策支持。
1671 2
优秀python系统案例】基于python Flask的电影票房数据爬取与可视化系统的设计与实现
|
前端开发 Java JSON
Struts 2携手AngularJS与React:探索企业级后端与现代前端框架的完美融合之道
【8月更文挑战第31天】随着Web应用复杂性的提升,前端技术日新月异。AngularJS和React作为主流前端框架,凭借强大的数据绑定和组件化能力,显著提升了开发动态及交互式Web应用的效率。同时,Struts 2 以其出色的性能和丰富的功能,成为众多Java开发者构建企业级应用的首选后端框架。本文探讨了如何将 Struts 2 与 AngularJS 和 React 整合,以充分发挥前后端各自优势,构建更强大、灵活的 Web 应用。
213 0
|
SQL 数据采集 算法
【电商数据分析利器】SQL实战项目大揭秘:手把手教你构建用户行为分析系统,从数据建模到精准营销的全方位指南!
【8月更文挑战第31天】随着电商行业的快速发展,用户行为分析的重要性日益凸显。本实战项目将指导你使用 SQL 构建电商平台用户行为分析系统,涵盖数据建模、采集、处理与分析等环节。文章详细介绍了数据库设计、测试数据插入及多种行为分析方法,如购买频次统计、商品销售排名、用户活跃时间段分析和留存率计算,帮助电商企业深入了解用户行为并优化业务策略。通过这些步骤,你将掌握利用 SQL 进行大数据分析的关键技术。
994 0
|
数据可视化 搜索推荐 数据挖掘
Flask + echarts 轻松搞定 nginx 日志可视化(下)
最近,线上的业务系统不太稳定,需要分析下访问情况,能拿到的数据只有 nginx 服务器的访问日志,不过难不倒我,用合适的工具,分分钟做出图形化展示,看看怎么做的吧
482 0
Flask + echarts 轻松搞定 nginx 日志可视化(下)
|
缓存 自然语言处理 数据可视化
Flask + echarts 轻松搞定 nginx 日志可视化(上)
最近,线上的业务系统不太稳定,需要分析下访问情况,能拿到的数据只有 nginx 服务器的访问日志,不过难不倒我,用合适的工具,分分钟做出图形化展示,看看怎么做的吧
529 0
|
JSON 前端开发 API
使用Python和Flask构建简易Web API
使用Python和Flask构建简易Web API
716 86
|
JSON API 数据格式
使用Python和Flask构建简单的Web API
使用Python和Flask构建简单的Web API