大家好，我是欧K。
最近朋友提供了一份“渣男”语录，本期我们将使用pandas和wordcloud进行相关的分析，看看“渣男”最经常说的话都有哪些，小伙伴们请自觉对号入座
。
1. 数据加载
用pandas进行读取，我们看一下表格数据结构，输出前10行：
表格一共有三个字段：语录、喜欢、不喜欢。
然后我们用df.shape看一下这份表格一共有多少条语录：
表格一共是974行3列，也就是一共有974条语录。
2. 数据处理
2.1 数据查重在我们做数据分析时，我们所要处理的数据中难免会出现重复的数据，接下来我们检查一下这份语录看看有没有重复的数据，这里介绍两种查重的方法：
- unique() 以数组形式返回列的所有唯一值
- nunique() 返回的是唯一值的个数
我们看到一共有719条有效数据（不重复数据）。
2.2 数据去重
drop_duplicates()
函数体：
主要参数：subset：输入要进行去重的列名，默认为None。
keep：取值有三个，分别是 first、last、false。
- keep=first时，保留相同数据的第一条。
- keep=last时，保存相同数据的最后一条。
- keep=false时，所有相同的数据都不保留。
inplace：布尔值，默认为False，是否直接在原数据上删除重复项或删除重复项后返回副本。
去重后一共有719条数据。
2.2 排序
按喜欢数量进行排序：
多喝热水！
多喝热水！
多喝热水！
对，你没看错，榜单第一是：多喝热水！
我居然是渣男！我裂了呀
！合不上的那种！
有多少小伙伴中枪了，请自觉排队。。。
筛选喜欢数量大于90的数据：
3. 词云制作
我们看看语录中出现的词汇都有哪些：
结果：
完。
END
以上就是本期为大家整理的全部内容了，有需要语录的小伙伴可以在后台回复“渣男语录”，即可获取，喜欢的朋友可以
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