《LeetCode-数组篇一》之杨辉三角与重塑矩阵

简介: 《LeetCode-数组篇一》之杨辉三角与重塑矩阵

前言

本专栏是LeetCode刷题笔记,记录一下自己的做题轨迹,更好的让自己复习这些令人头痛的题目。博主是一个新手,做题水平非常有限,如有错敬请指出,如有对于题目有更优的解法也可以分享给博主,路漫漫其修远兮,算法之路慢慢而求索。

118. 杨辉三角 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)

题目描述

给定一个非负整数 *numRows,*生成「杨辉三角」的前 numRows 行。

在「杨辉三角」中,每个数是它左上方和右上方的数的和。

示例1:

输入: numRows = 5

输出: [[1],[1,1],[1,2,1],[1,3,3,1],[1,4,6,4,1]]

示例1:

输入: numRows = 1

输出: [[1]]

杨辉三角知识

杨辉三角(也称帕斯卡三角),它是一个无限对称的数字金字塔,从顶部的单个1开始,下面一行中的每个数字都是上面两个数字的和。

杨辉三角图

思路

根据杨辉三角的性质每个数字等于上一行的左右两个数字之和,可用此性质写出整个杨辉三角。即第 n 行的第 i 个数等于第 n-1行的第 i-1 个数和第 i个数之和。

代码

public class Demo {
    public static void main(String[] args) {
        List<List<Integer>> ret = generate(5);
       for(int i=0;i<5;i++){
           for(int j=0;j<=i;j++){
               System.out.print(ret.get(i).get(j)+" ");//打印出集合中的元素。
           }
           System.out.println();
       }
    }
    public static List<List<Integer>> generate(int numRows) {
        List<List<Integer>> ret = new ArrayList<List<Integer>>();
        for (int i = 0; i < numRows; i++) {
            List<Integer> row = new ArrayList<>();
            for (int j = 0; j <= i; j++) {
                if (j == 0 || j == i) {//杨辉三角中数字为1的判断条件
                    row.add(1);
                } else {
                    row.add(ret.get(i - 1).get(j - 1) + ret.get(i - 1).get(j));//根据ret中的元素进行求值,ret是集合嵌套,第一个get得到的是第i-1个List集合,第二个get  //是得到该集合中的j-1个元素
                }
            }
            ret.add(row);//每次添加完元素后需add到ret中,这样才能根据某数的上面两个临近的数推导出下一行的某一数
        }
        return ret;
    }
}

566. 重塑矩阵 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)

题目描述

在 MATLAB 中,有一个非常有用的函数 reshape ,它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同(r x c)的新矩阵,但保留其原始数据。

给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵,以及两个正整数 r 和 c ,分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。

如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的,则输出新的重塑矩阵;否则,输出原始矩阵。

示例1.

输入:mat = [[1,2],[3,4]], r = 1, c = 4
输出:[[1,2,3,4]]

示例2:

输入:mat = [[1,2],[3,4]], r = 2, c = 4
输出:[[1,2],[3,4]]

思路

直接从二维数组 nums得到 r行 c列的重塑矩阵:

设 nums 本身为 m 行 n 列,如果 m * n!=r * c,那么二者包含的元素个数不相同,因此无法重塑。

否则,对于 x∈[0,m * n),第 x个元素在 nums 中对应的下标为 (x /n, x% n),而在新的重塑矩阵中对应的下标为(x / c,x % c)。我们直接进行赋值即可。

代码

class Solution {
    public int[][] matrixReshape(int[][] mat, int r, int c) {
        int m=mat.length;
        int n=mat[0].length;
        if(m*n!=r*c){
            return mat;
        }
        int [][] arr=new int [r][c];
        for(int i=0;i<m*n;i++){
            arr[i/c][i%c]=mat[i/n][i%n];
        }
        return arr;
    }
}

可能是我太菜了,这个赋值的条件不得不看题解。

相关文章
|
3月前
|
Go
【LeetCode 热题100】DP 实战进阶:最长递增子序列、乘积最大子数组、分割等和子集(力扣300 / 152/ 416 )(Go语言版)
本文深入解析三道经典的动态规划问题:**最长递增子序列(LIS)**、**乘积最大子数组** 和 **分割等和子集**。 - **300. LIS** 通过 `dp[i]` 表示以第 `i` 个元素结尾的最长递增子序列长度,支持 O(n²) 动态规划与 O(n log n) 的二分优化。 - **152. 乘积最大子数组** 利用正负数特性,同时维护最大值与最小值的状态转移方程。 - **416. 分割等和子集** 转化为 0-1 背包问题,通过布尔型 DP 实现子集和判断。 总结对比了三题的状态定义与解法技巧,并延伸至相关变种问题,助你掌握动态规划的核心思想与灵活应用!
120 1
|
5月前
|
算法 Go
【LeetCode 热题100】73:矩阵置零(详细解析)(Go语言版)
这篇文章详细解析了力扣热题 73——矩阵置零问题,提供两种解法:一是使用额外标记数组,时间复杂度为 O(m * n),空间复杂度为 O(m + n);二是优化后的原地标记方法,利用矩阵的第一行和第一列记录需要置零的信息,将空间复杂度降低到 O(1)。文章通过清晰的代码示例与复杂度分析,帮助理解“原地操作”及空间优化技巧,并推荐相关练习题以巩固矩阵操作能力。适合刷题提升算法思维!
138 9
|
11月前
|
算法
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
105 0
|
11月前
【LeetCode-每日一题】 删除排序数组中的重复项
【LeetCode-每日一题】 删除排序数组中的重复项
75 4
|
11月前
|
索引
Leetcode第三十三题(搜索旋转排序数组)
这篇文章介绍了解决LeetCode第33题“搜索旋转排序数组”的方法,该问题要求在旋转过的升序数组中找到给定目标值的索引,如果存在则返回索引,否则返回-1,文章提供了一个时间复杂度为O(logn)的二分搜索算法实现。
86 0
Leetcode第三十三题(搜索旋转排序数组)
|
11月前
|
算法 C++
Leetcode第59题(螺旋矩阵2)
这篇文章介绍了解决LeetCode第59题“螺旋矩阵II”的算法,通过C++编程实现按顺时针顺序填充一个n x n的正方形矩阵。
65 0
|
11月前
|
算法 C++
Leetcode第53题(最大子数组和)
这篇文章介绍了LeetCode第53题“最大子数组和”的动态规划解法,提供了详细的状态转移方程和C++代码实现,并讨论了其他算法如贪心、分治、改进动态规划和分块累计法。
173 0
|
11月前
|
C++
【LeetCode 12】349.两个数组的交集
【LeetCode 12】349.两个数组的交集
71 0
|
12月前
|
Unix Shell Linux
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
本文提供了几个Linux shell脚本编程问题的解决方案,包括转置文件内容、统计词频、验证有效电话号码和提取文件的第十行,每个问题都给出了至少一种实现方法。
175 6
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
|
搜索推荐 索引 Python
【Leetcode刷题Python】牛客. 数组中未出现的最小正整数
本文介绍了牛客网题目"数组中未出现的最小正整数"的解法,提供了一种满足O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度要求的原地排序算法,并给出了Python实现代码。
291 2