DBA入门之路:保持冷静拒绝浮躁

简介:

在《云和恩墨大讲堂》的第一期刊物上,我曾经写下这样一段话:

我想解释一下我们为什么开始编辑电子杂志。

云和恩墨和ACOUG的团队,在数据库领域一直是技术分享的引导者,我们从论坛时代走向博客时代,从博客时代步入微博时代,今天又从微博时代走向微信时代,技术分享的形式一直在变化,但是我们深深的认识到,愈加碎片化的阅读和学习会让技术更加浮躁和脆弱,越是在这样的时代,我们越需要静下心来精心雕琢自己的技术根基。


所以,我们重拾放弃多年的编辑职责,愿意再次和大家坚定的学习走在一起,遴选甄别,编辑整理,以诚意奉献知识,以坚持抵御浮躁。


这就是我们的初衷。


昨天微信之父张小龙发表了首次公开演讲,其中谈到了微信四个方面的价值观,分别是:

第一,一切以用户价值为依归,用户价值是第一位的;

第二,关于微信平台的价值观是让创造发挥价值;

第三,一个好的产品是一个用完即走的;

第四,应该尽可能让商业化存在于无形之中;


结合之前的思考,这几点对我们都应当深有启发,张小龙谈到 “一个好的产品是一个用完即走的”,“我们希望用户在用微信的时候,最高效率把必须要做的在微信里面做完,把时间留出来去做很多别的事情”。


这也是我前边的忧虑所在:

愈加碎片化的阅读和学习会让技术更加浮躁和脆弱,越是在这样的时代,我们越需要静下心来精心雕琢自己的技术根基。


所以我认为,微信的碎片化分享并不是学习应有的状态,我们仍然需要改变,我们在思考,也在改变。


这些碎片让我想起多年前回答网友问题留下的文字,稍作整理,再和大家分享。


最近有很多朋友发邮件或者在QQ/MSN上向我咨询关于学习和工作方面的问题,很多问题具有重复性,现在在这里列举一些并表达一下我的看法,希望对朋友们有益。


从朋友们的提问来看,接触Oracle的群体有极大的年轻化趋势。很多大学的学生已经开始向我咨询,这在以前是不常见的,现在的学生能够更早的接触Oracle,这真是一件好事。今天,甚至很多大学生毕业时已经获得了OCM认证,并且具备了相当长的实习经验,时代已然大步向前

也有很多朋友在自学Oracle,并且希望能够转向DBA的工作,那么怎样来完成这个过程呢?很多人对此迫不及待。


以下是一个朋友的来信,他的一些想法很有代表性:

2007年1月正式参加工作,原来一直做java开发,

然后因公司需要做维护。随着接触数据库渐多,对数据库产生了兴趣。

2007年11月至今一直在学习数据库,...也慢慢的入门了,准备完全从事数据库。....

问题是我现在还没有找到适合我的工作。...


很多朋友在进行了一段时间的学习之后,对转型迫不及待甚至焦虑不堪,这是不正确的态度,在工作中应当切忌浮躁,我经常这样提醒年轻的朋友。

我们每个人从毕业到工作、再到找到适合自己的位置,这通常都要经过一个较长的时期,学习、思考、进步、再次出发,所以要知道有时候等待是过程的必须,也许在这个过程中,你会渐渐发现更适合自己的方向,找到更好的选择。


在我熟悉的圈子里,绝大多数资深DBA都经过这样一个过程,很多人都是先做开发工作,然后接触Oracle、对Oracle感兴趣并开始研究、找到机会进行转型,这个过程以前都需要2~3年的时间。我本人毕业之后也做了三年的开发工作,然后才转向DBA工作的。这样的过程是扎实稳重,而且经过深思熟虑的,一般也会是大家真正的兴趣所在


而现在很多人一毕业就开始寻找DBA的工作,我承认现在一个DBA的成长历程被大幅缩短,但是要知道,一个人从毕业到成长为具有稳定职业发展观,总需要一个过程,在这个过程中,要保持冷静,拒绝浮躁

如果你手上已经有了一份工作,那你需要做的是,做好它,哪怕那不是你喜欢的!

你必须证明给别人看你有做好一件事情的能力,别人才会给你下一个机会(如果你从来没能很好的完成一项任务,那你应该冷静的反省一下)。


总结一下,在以上我想说的是,十年磨一剑,有时候你的等待是必须的历程,正视这个历程,珍重这个历程才是正确的态度。


我上面说,十年磨一剑,在这个历程中,你应当一直在琢磨,使自己成长,具备进一步跃迁的素质,如果你喜欢Oracle,那你应当在这个阶段完成积累过程。很多人经常是偶然有一天头脑发热,说我要去搞Oracle,这未尝不可,不过没有积累,你的起步、获得认可就要困难得多。


在具备了一定的积累之后,你需要的其实是机会,机会在哪里?

机会喜欢光顾有准备的头脑,你做好准备之后,静静的去寻找和等待机会,这是你应该做的。

很少有机会会从天而降,降临到毫无准备的人头上,如果你希望获得机会,那机会也希望你准备充分。


学习是没有止境的,在工作中认真处理遇到的问题,从每一个可能遇到的问题入手,深入再深入,这是对现实的把握。把握好现实才能把握未来。


去除浮躁,认真学习,不断积累,寻找机遇,这是我给很多朋友的建议。


文章转自数据和云公众号,原文链接

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