Pandas中的方法及使用示例（二）-阿里云开发者社区

Pandas中的方法及使用示例（二）

2023-08-05 30

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简介： Pandas中的方法及使用示例（二）

被指定为列名的行以前的数据都不会出现在数据表中。

data = pd.read_excel(
  './数据文件/信表节点的坐标.xlsx',
  header = None
)
print(data)

header=None，如果不指定列名，会自动默认分配一个 0 ~ (n-1) 的数字索引为列名。

使用 names 可以自己指定列名，需要保证自己指定的列名不能存在重复。

data = pd.read_excel(
  './数据文件/信表节点的坐标.xlsx',
  header = None,
  names = ['a', 'b', 'c']
)
print(data)

注意：

如果自己指定了列名，会覆盖原有的列名。

data = pd.read_excel(
  './数据文件/信表节点的坐标.xlsx',
  header = 0,
  names = ['a', 'b', 'c']
)
print(data)

5. to_csv() – 导出数据到 csv 格式的文件中

to_csv() 将 DataFrame 对象中的数据导出数据到 csv 格式的文件中。

data = pd.read_csv('./数据文件/距离最小的三个点.csv', sep='#')
print(data)
data.to_csv('./数据文件/data1.csv')

csv 文件的数据分隔符默认为 ,，可以使用 sep 进行修改。

data = pd.read_csv('./数据文件/距离最小的三个点.csv', sep='#')
print(data)
data.to_csv(
  './数据文件/data1.csv', 
  sep='#'
)

默认取值为 True，即保留列名。

data = pd.read_csv('./数据文件/距离最小的三个点.csv', sep='#')
print(data)
data.to_csv(
  './数据文件/data1.csv', 
  sep='#',
  header = False
)

默认取值为 True，即保留行索引。

data = pd.read_csv('./数据文件/距离最小的三个点.csv', sep='#')
print(data)
data.to_csv(
  './数据文件/data1.csv', 
  sep='#',
  header = False,
  index=False
)

to_excel() 将 DataFrame 对象中的数据导出数据到 excel 格式的文件中。

使用 excel_writer 指定导出到的文件的路径。

data = pd.read_csv('./数据文件/距离最小的三个点.csv', sep='#')
print(data)
data.to_excel('./数据文件/data2.xlsx')

使用 sheet_name 指定 excel 表格的表名。

data = pd.read_csv('./数据文件/距离最小的三个点.csv', sep='#')
print(data)
data.to_excel(
  './数据文件/data2.xlsx',
  sheet_name='data2'
)