数据库系统概论 ---- 第三章 -- 关系数据库标准语言SQL( 3.4 数据查询 )(三)

简介: 数据库系统概论 ---- 第三章 -- 关系数据库标准语言SQL( 3.4 数据查询 )(三)

4. 聚集函数

SQL提供的一些聚集函数:

部分聚集函数:

  • 如果指定 DISTINCT 短语,则表示在计算时要取消指定列中的重复值。
  • 如果不指定DISTINCT短语或指定ALL短语(ALL为默认值),则表示不取消重复值。

例:查询学生总人数

SELECT count(*)
FROM student;

例:查询选修了课程的学生人数

学生每选修一门课,在SC中都有一条相应的记录。一个学生要选修多门课程,为避免重复计算学生人数,必须在COUNT函数中用DISTINCT 短语

SELECT count( DISTINCT Sno)
FROM SC;

例:查询3号课程所有学生的成绩总和

聚集函数遇到空值时,除 COUNT(*)外,都跳过空值而只处理非空值。COUNT(*)是对元组进行计数,某个元组的一个或部分列取空值不影响COUNT的统计结果。

SELECT SUM(Grade)
FROM SC
WHERE Cno = '3';

SELECT *
FROM SC
WHERE Cno = '3';

注意,WHERE子句中是不能用聚集函数作为条件表达式的

聚集函数只能用于SELECT子句和GROUP BY中的HAVING子句

5. GROUP BY 字句

GROUP BY子句将查询结果按某一列或多列的值分组,值相等的为一组

查询结果分组的目的为了细化聚集函数的作用对象

如果未对查询结果分组聚集函数将作用于整个查询结果分组后聚集函数将作用于每一个组,即每一组都有一个函数值。

例:求各个课程号及相应的选课人数

SELECT Cno,count(Sno)
FROM sc
GROUP BY Cno;

如果分组后还要求按一定的条件对这些组进行筛选,最终只输出满足指定条件的组,则可以使用HAVING短语指定筛选条件

例:查询选修了3门及以上课程的学生学号。

SELECT Sno
FROM sc
GROUP BY Sno 
HAVING count(Cno)>=3;

WHERE子句与 HAVING短语的区别在于作用对象不同WHERE子句作用于基本表或视图,从中选择满足条件的元组HAVING短语作用于,从中选择满足条件的组

WHERE子句中是不能用聚集函数作为条件表达式的.

例:查询平均成绩大于等于90的学生学号和平均成绩

SELECT Sno, AVG(Grade)
FROM sc
GROUP BY Sno
HAVING AVG(Grade)>=90;

3.4.2 连接查询

若一个查询同时涉及两个以上的表,则称之为连接查询

连接查询是关系数据库中最主要的查询,包括:

  • 等值连接查询
  • 自然连接查询
  • 非等值连接查询
  • 自身连接查询
  • 外连接查询
  • 复合条件连接查询

1. 等值与非等值连接查询

连接查询的WHERE子句中用来连接两个表的条件称为连接条件或连接谓词,其一般格式为

[<表名1>.]<列名1>  <比较运算符>  [<表名2>.]<列名2>
  • 其中比较运算符主要有=、>、<、>=、<、!=(或<>)等。

此外连接谓词还可以使用下面形式:

[<表名1>.]<列名1>  BETWEEN  [<表名2>.]<列名2>  AND  [<表名2>.]<列名3>

连接运算符为= 时,称为 等值连接

使用其他运算符称为非等值连接

连接谓词中的列名称为连接字段。连接条件中的各连接字段类型必须是可比的,但名字不必相同。

例:查询每个学生及其选修课程的情况

SELECT s.*, sc.*
FROM student AS s, sc
# 通过学号将两个表进行关联
WHERE s.Sno = sc.Sno;

若在等值连接中把目标列中重复的属性列去掉则为自然连接

SELECT s.Sno, Sname, Ssex, Sage, Sdept, Cno, Grade
FROM student AS s, sc
WHERE s.Sno = sc.Sno;

由于Sname,Ssex,Sage,Sdept,Cno和 Grade属性列在Student表与SC表中是唯一的,因此引用时可以去掉表名前缀;而Sno在两个表都出现了,因此引用时必须加上表名前缀

加上表名前缀查询的效率会更高,因为不用判断是哪个表的属性。

一条SOL语句可以同时完成选择和连接查询,这时WHERE子句是由连接谓词和选择谓词组成的复合条件

例:查询选修2号课程且成绩在90分以上的所有学生的学号和姓名。

SELECT s.Sno, Sname
FROM student AS s, sc
# 先选出2号课程和90分以上的数据,再进行连接
# 查询效率更高
WHERE Cno = '2' AND
      Grade > 90 AND
      s.Sno = sc.Sno;

2. 自身连接

连接操作不仅可以在两个表之间进行,也可以是一个表与其自己进行连接,称为表的自身连接

注意:

  • 需要给表起别名以示区别
  • 由于所有属性名都是同名属性,因此必须使用表的别名前缀

例:查询每一门课的间接先修课(即先修课的先修课)

SELECT c1.Con, c2.Cpno
FROM mydb1.course c1, mydb1.course c2
# c1 的先修课为 c2 中的课程,c1 的间接先修课为 c2的先修课
WHERE c1.Cpno = c2.Con;

3. 外连接

在通常的连接操作中,只有满足连接条件的元组才能作为结果输出。

有时想以Student表为主体列出每个学生的基本情况及其选课情况。若某个学生没有选课,仍把Student的悬浮元组保存在结果关系中,而在SC表的属性上填空值NULL,这时就需要使用外连接

SELECT s1.Sno, Sname, Ssex, Sage, Sdept, Cno, Grade
FROM Student s1 LEFT OUTER JOIN SC s2 ON s1.Sno = s2.Sno;

左外连接列出左边关系(如本例 Student)中所有的元组右外连接列出右边关系中所有的元组

4. 多表连接

连接操作除了可以是两表连接、一个表与其自身连接外,还可以是两个以上的表进行连接,后者通常称为多表连接

关系数据库管理系统在执行多表连接时,通常是先进行两个表的连接操作再将其连接结果与第三个表进行连接

例:查询每个学生的学号、姓名、选修的课程名及成绩。

SELECT s.Sno, Sname, Cname, Grade
FROM Student s, SC, Course c
# 先两张表,再第三张表
WHERE s.Sno = SC.Sno AND SC.Cno = c.Con;


相关实践学习
体验RDS通用云盘核心能力
本次实验任务是创建一个云数据库RDS MySQL(通用云盘),并通过云服务器ECS对RDS MySQL实例进行压测,体验IO加速和IO突发带来的性能提升;并通过DMS执行DDL,将数据归档到OSS,再结合云盘缩容,体验数据归档带来的成本优势。
目录
打赏
0
0
0
0
17
分享
相关文章
数据库编程:在PHP环境下使用SQL Server的方法。
看看你吧,就像一个调皮的小丑鱼在一片广阔的数据库海洋中游弋,一路上吞下大小数据如同海中的珍珠。不管有多少难关,只要记住这个流程,剩下的就只是探索未知的乐趣,沉浸在这个充满挑战的数据库海洋中。
35 16
如何优化SQL查询以提高数据库性能?
这篇文章以生动的比喻介绍了优化SQL查询的重要性及方法。它首先将未优化的SQL查询比作在自助餐厅贪多嚼不烂的行为,强调了只获取必要数据的必要性。接着,文章详细讲解了四种优化策略:**精简选择**(避免使用`SELECT *`)、**专业筛选**(利用`WHERE`缩小范围)、**高效联接**(索引和限制数据量)以及**使用索引**(加速搜索)。此外,还探讨了如何避免N+1查询问题、使用分页限制结果、理解执行计划以及定期维护数据库健康。通过这些技巧,可以显著提升数据库性能,让查询更高效流畅。
【SQL技术】不同数据库引擎 SQL 优化方案剖析
不同数据库系统(MySQL、PostgreSQL、Doris、Hive)的SQL优化策略。存储引擎特点、SQL执行流程及常见操作(如条件查询、排序、聚合函数)的优化方法。针对各数据库,索引使用、分区裁剪、谓词下推等技术,并提供了具体的SQL示例。通用的SQL调优技巧,如避免使用`COUNT(DISTINCT)`、减少小文件问题、慎重使用`SELECT *`等。通过合理选择和应用这些优化策略,可以显著提升数据库查询性能和系统稳定性。
101 9
【潜意识Java】MyBatis中的动态SQL灵活、高效的数据库查询以及深度总结
本文详细介绍了MyBatis中的动态SQL功能,涵盖其背景、应用场景及实现方式。
257 6
使用访问指导(SQL Access Advisor)优化数据库业务负载
本文介绍了Oracle的SQL访问指导(SQL Access Advisor)的应用场景及其使用方法。访问指导通过分析给定的工作负载,提供索引、物化视图和分区等方面的优化建议,帮助DBA提升数据库性能。具体步骤包括创建访问指导任务、创建工作负载、连接工作负载至访问指导、设置任务参数、运行访问指导、查看和应用优化建议。访问指导不仅针对单条SQL语句,还能综合考虑多条SQL语句的优化效果,为DBA提供全面的决策支持。
118 11
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")
|
9月前
|
SQL Server的并行实施如何优化?
【7月更文挑战第23天】SQL Server的并行实施如何优化?
240 13
|
9月前
|
SQL
解锁 SQL Server 2022的时间序列数据功能
【7月更文挑战第14天】要解锁SQL Server 2022的时间序列数据功能,可使用`generate_series`函数生成整数序列,例如:`SELECT value FROM generate_series(1, 10)。此外,`date_bucket`函数能按指定间隔(如周)对日期时间值分组,这些工具结合窗口函数和其他时间日期函数,能高效处理和分析时间序列数据。更多信息请参考官方文档和技术资料。
148 9
对比 SQL Server中的VARCHAR(max) 与VARCHAR(n) 数据类型
【7月更文挑战7天】SQL Server 中的 VARCHAR(max) vs VARCHAR(n): - VARCHAR(n) 存储最多 n 个字符(1-8000),适合短文本。 - VARCHAR(max) 可存储约 21 亿个字符,适合大量文本。 - VARCHAR(n) 在处理小数据时性能更好,空间固定。 - VARCHAR(max) 对于大文本更合适,但可能影响性能。 - 选择取决于数据长度预期和业务需求。
707 1

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等