Stream流

1 Stream流的优势

Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式；另外一个则是 Stream API。

Stream API ( java.util.stream) 把真正的函数式编程风格引入到Java中。这是目前为止对Java类库最好的补充，因为Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。

Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简言之，Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。

Stream是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。“集合讲的是数据，负责存储数据，Stream流讲的是计算，负责处理数据！”

注意：

①Stream 自己不会存储元素。

②Stream 不会改变源对象。每次处理都会返回一个持有结果的新Stream。

③Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。

2 Stream流的使用步骤

Stream 的操作三个步骤：

1- 创建 Stream：通过一个数据源（如：集合、数组），获取一个流

2- 中间操作：中间操作是个操作链，对数据源的数据进行n次处理，但是在终结操作前，并不会真正执行。

3- 终止操作：一旦执行终止操作，就执行中间操作链，最终产生结果并结束Stream。

3 创建Stream

3.1 创建 Stream方式一：通过集合

Java8 中的 Collection 接口被扩展，提供了两个获取流的方法：

public default Stream stream() : 返回一个顺序流
public default Stream parallelStream() : 返回一个并行流

@Test
public void test01(){
    List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
    //JDK1.8中，Collection系列集合增加了方法
    Stream<Integer> stream = list.stream();
}

3.2 创建 Stream方式二：通过数组

Java8 中的 Arrays 的静态方法 stream() 可以获取数组流：

public static Stream stream(T[] array): 返回一个流

@Test
public void test03(){
    String[] arr = {"hello","world"};
    Stream<String> stream = Arrays.stream(arr);
}
@Test
public void test02(){
    int[] arr = {1,2,3,4,5};
    IntStream stream = Arrays.stream(arr);
}

重载形式，能够处理对应基本类型的数组：

public static IntStream stream(int[] array)：返回一个整型数据流

public static LongStream stream(long[] array)：返回一个长整型数据流

public static DoubleStream stream(double[] array)：返回一个浮点型数据流

3.3 创建 Stream方式三：通过Stream的of()

可以调用Stream类静态方法 of(), 通过显示值创建一个流。它可以接收任意数量的参数。

public static Stream of(T… values) : 返回一个顺序流

@Test
public void test04(){
    Stream<Integer> stream = Stream.of(1,2,3,4,5);
    stream.forEach(System.out::println);
}

3.4 创建 Stream方式四：创建无限流

可以使用静态方法 Stream.iterate() 和 Stream.generate(), 创建无限流。

public static Stream iterate(final T seed, final UnaryOperator f):返回一个无限流

public static Stream generate(Supplier s) ：返回一个无限流

@Test
public void test06(){
    /*
     * Stream<T> iterate(T seed, UnaryOperator<T> f)  
     * UnaryOperator接口，SAM接口，抽象方法：
     * 
     * UnaryOperator<T> extends Function<T,T>
     *    T apply(T t)
     */
    Stream<Integer> stream = Stream.iterate(1, num -> num+=2);
    //    stream = stream.limit(10);
    stream.forEach(System.out::println);
}
@Test
public void test05(){
    Stream<Double> stream = Stream.generate(Math::random);
    stream.forEach(System.out::println);
}

4 中间操作（可以做多次）

多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理！而在终止操作时一次性全部处理，称为“惰性求值”。

4.1 filer过滤

filter(Predicate p)可以接收 Lambda ，从流中排除某些元素

@Test
public void test01(){
    //1、创建Stream
    Stream<Integer> stream = Stream.of(1,2,3,4,5,6);
    //2、加工处理
    //过滤：filter(Predicate p)
    //把里面的偶数拿出来
    /*
     * filter(Predicate p)
     * Predicate是函数式接口，抽象方法：boolean test(T t)
     */
    stream = stream.filter(t -> t%2==0);
    //3、终结操作：例如：遍历
    stream.forEach(System.out::println);
}

4.2 distinct去重

distinct()通过流所生成元素的equals() 去除重复元素

@Test
public void test02(){
    Stream.of(1,2,3,4,5,6,2,2,3,3,4,4,5)
        .distinct()
        .forEach(System.out::println);
}

4.3 limit截断

limit(long maxSize)截断流，使其元素不超过给定数量

@Test
public void test03(){
    Stream.of(1,2,3,4,5,6,2,2,3,3,4,4,5)
        .limit(3)
        .forEach(System.out::println);
}
@Test
public void test04(){
    Stream.of(1,2,2,3,3,4,4,5,2,3,4,5,6,7)
        .distinct()  //(1,2,3,4,5,6,7)
        .filter(t -> t%2!=0) //(1,3,5,7)
        .limit(3)
        .forEach(System.out::println);
}

4.4 skip跳过

skip(long n)跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补

@Test
  public void test05(){
    Stream.of(1,2,3,4,5,6,2,2,3,3,4,4,5)
      .skip(5)
      .forEach(System.out::println);
  }

4.5 peek对每个元素进行Lambda操作

@Test
public void test06(){
    long count = Stream.of(1,2,3,4,5,6,2,2,3,3,4,4,5)
        .distinct()
        .peek(System.out::println)  //Consumer接口的抽象方法  void accept(T t)
        .count();
    System.out.println("count="+count);
}

4.6 sorted排序

sorted()产生一个新流，其中按自然顺序排序

@Test
public void test07(){
        Stream.of(11,2,39,4,54,6,2,22,3,3,4,54,54)
                .distinct()
                .sorted()
                .limit(3)
                .forEach(System.out::println);
}

sorted(Comparator com)产生一个新流，其中按比较器顺序排序

@Test
public void test08(){
    //希望能够找出前三个最大值，前三名最大的，不重复
    Stream.of(11,2,39,4,54,6,2,22,3,3,4,54,54)
        .distinct()
        .sorted((n1,n2) -> n2 - n1)
        .limit(3)
        .forEach(System.out::println);
}

4.7 map映射成新元素

map(Function f) 如果有两个流，希望合并成为一个流，那么可以使用Stream接口的静态方法concat。

@Test
public void test09(){
    Stream.of(1,2,3,4,5)
        .map(t -> t+=1)//Function<T,R>接口抽象方法 R apply(T t)
        .forEach(System.out::println);
}
@Test
public void test10(){
    String[] arr = {"hello","world","java"};
    Arrays.stream(arr)
        .map(t->t.toUpperCase())
        .forEach(System.out::println);
}

4.8 concat拼接两个Stream流对象

concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b)接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。

@Test
public void test10(){
   List<String> one = new ArrayList<>();
        one.add("迪丽热巴");
        one.add("宋远桥");
   List<String> two = new ArrayList<>();
        two.add("古力娜扎");
        two.add("张无忌");
List<String>newStream=Stream.concat(one.stream(),two.stream()).collect(Collectors.toList());
newStream.forEach(System.out::println);//打印新的Stream
}

4.9 所有中间操作方法列表

方法	描述
filter(Predicate p)	接收 Lambda ，从流中排除某些元素
distinct()	筛选，通过流所生成元素的equals() 去除重复元素
limit(long maxSize)	截断流，使其元素不超过给定数量

skip(long n)	跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补
peek(Consumeraction)	接收Lambda，对流中的每个数据执行Lambda体操作
sorted()	产生一个新流，其中按自然顺序排序

sorted(Comparator com)	产生一个新流，其中按比较器顺序排序
map(Function f)	接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。

mapToDouble(ToDoubleFunction f)

接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 DoubleStream。

mapToInt(ToIntFunction f)	接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 IntStream。
mapToLong(ToLongFunction f)	接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 LongStream。

flatMap(Function f)	接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流
concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b)	接受并合并两个Stream流对象成为一个新的Stream流对象

5 终结操作（只能做一次）

终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值，例如：List、Integer，甚至是 void。流进行了终止操作后，不能再次使用。

5.1 forEach迭代

@Test
public void test01(){
    Stream.of(1,2,3,4,5)
        .forEach(System.out::println);
}

5.2 count返回流所操作的元素总数

@Test
public void test02(){
    long count = Stream.of(1,2,3,4,5)
        .count();
    System.out.println("count = " + count);
}

5.3 allMatch检查某个规则是否匹配所有元素

@Test
public void test03(){
    boolean result = Stream.of(1,3,5,7,9)
        .allMatch(t -> t%2!=0);
    System.out.println(result);
}

5.4 anyMatch检查是否至少匹配一个符合规则的元素

@Test
public void test04(){
    boolean result = Stream.of(1,3,5,7,9)
        .anyMatch(t -> t%2==0);
    System.out.println(result);
}

5.5 findFirst返回Stream中的第一个元素

@Test
public void test08(){
    Optional<Integer> opt = Stream.of(1,3,5,7,9).findFirst();
    System.out.println(opt.get());
}

5.6 max返回流中最大值

@Test
public void test02(){
    Optional<Integer> max = Stream.of(1,2,4,5,7,8)
        .max(Integer::compareTo);
    System.out.println(max.get());
}

5.7 reduce可以将流中元素反复结合操作起来，得到一个值（很重要）

T reduce(T iden, BinaryOperator b)可以将流中元素反复结合起来(两两元素进行操作)，得到一个值。返回 T

@Test
public void test03(){
    Integer reduce = Stream.of(1,2,4,5,7,8)
        .reduce(0, (t1,t2) -> t1+t2);//BinaryOperator接口   T apply(T t1, T t2)，最后的的结果加0
    System.out.println(reduce);
}

U reduce(BinaryOperator b)可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Optional

@Test
public void test04(){
    Optional<Integer> max = Stream.of(1,2,4,5,7,8)
        .reduce((t1,t2) -> t1>t2?t1:t2);//BinaryOperator接口   T apply(T t1, T t2)
    System.out.println(max.get());
}

5.8 collect将流转换为其他形式(更重要)

R collect(Collector c)将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法

@Test
public void test14(){
    List<Integer> list = Stream.of(1,2,4,5,7,8)
        .filter(t -> t%2==0)
        .collect(Collectors.toList());
    System.out.println(list);
}

5.9 所有终结操作的方法列表

Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作(如收集到 List、Set、Map)。另外， Collectors 实用类提供了很多静态方法，可以方便地创建常见收集器实例。

6 案例练习

案例：

现在有两个 ArrayList 集合存储队伍当中的多个成员姓名，要求使用传统的for循环（或增强for循环）依次进行以

下若干操作步骤：

第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名；存储到一个新集合中。

第一个队伍筛选之后只要前3个人；存储到一个新集合中。

第二个队伍只要姓张的成员姓名；存储到一个新集合中。

第二个队伍筛选之后不要前2个人；存储到一个新集合中。

将两个队伍合并为一个队伍；存储到一个新集合中。

根据姓名创建 Person 对象；存储到一个新集合中。

打印整个队伍的Person对象信息。

Person 类的代码为：

package com.atguigu.stream;
public class Person {
    private String name;
    public Person() {
    }
    public Person(String name) {
        this.name = name;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    @Override
    public String toString() {
        return "Person{" +
                "name='" + name + '\'' +
                '}';
    }
}

两个队伍（集合）的代码如下：

public static void main(String[] args) {
       //第一支队伍
        List<String> one = new ArrayList<>();
        one.add("迪丽热巴");
        one.add("宋远桥");
        one.add("苏星河");
        one.add("石破天");
        one.add("石中玉");
        one.add("老子");
        one.add("庄子");
        one.add("洪七公");
        List<String> two = new ArrayList<>();
        two.add("古力娜扎");
        two.add("张无忌");
        two.add("赵丽颖");
        two.add("张三丰");
        two.add("尼古拉斯赵四");
        two.add("张天爱");
        two.add("张二狗");
    // ....编写代码完成题目要求 
    }

参考答案：

public static void main(String[] args) {
       //第一支队伍
        ArrayList<String> one = new ArrayList<>();
        one.add("迪丽热巴");
        one.add("宋远桥");
        one.add("苏星河");
        one.add("石破天");
        one.add("石中玉");
        one.add("老子");
        one.add("庄子");
        one.add("洪七公");
        //第二支队伍
        ArrayList<String> two = new ArrayList<>();
        two.add("古力娜扎");
        two.add("张无忌");
        two.add("赵丽颖");
        two.add("张三丰");
        two.add("尼古拉斯赵四");
        two.add("张天爱");
        two.add("张二狗");
    // 第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名；
        // 第一个队伍筛选之后只要前3个人；
        Stream<String> streamOne = one.stream().filter(s ‐> s.length() == 3).limit(3);
        // 第二个队伍只要姓张的成员姓名；
        // 第二个队伍筛选之后不要前2个人；
        Stream<String> streamTwo = two.stream().filter(s ‐> s.startsWith("张")).skip(2);
        // 将两个队伍合并为一个队伍；
        // 根据姓名创建Person对象；
        // 打印整个队伍的Person对象信息。
         /*ArrayList<Person> personList = new ArrayList<>();
        for (String s: newAll) {
            Person person=new Person(s);
            personList.add(person);
        }
        personList.forEach(System.out::println);*/
       List<Person> personList = newAll.stream().map(Person::new).collect(Collectors.toList());
        personList.forEach(System.out::println);//和上边效果一样
}

JDK新特性之Stream流

Stream流

1 Stream流的优势

2 Stream流的使用步骤

3 创建Stream

3.1 创建 Stream方式一：通过集合

3.2 创建 Stream方式二：通过数组

3.3 创建 Stream方式三：通过Stream的of()

3.4 创建 Stream方式四：创建无限流

4 中间操作（可以做多次）

4.1 filer过滤

4.2 distinct去重

4.3 limit截断

4.4 skip跳过

4.5 peek对每个元素进行Lambda操作

4.6 sorted排序

4.7 map映射成新元素

4.8 concat拼接两个Stream流对象

4.9 所有中间操作方法列表

5 终结操作（只能做一次）

5.1 forEach迭代

5.2 count返回流所操作的元素总数

5.3 allMatch检查某个规则是否匹配所有元素

5.4 anyMatch检查是否至少匹配一个符合规则的元素

5.5 findFirst返回Stream中的第一个元素

5.6 max返回流中最大值

5.7 reduce可以将流中元素反复结合操作起来，得到一个值（很重要）

5.8 collect将流转换为其他形式(更重要)

5.9 所有终结操作的方法列表

6 案例练习

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3.2 创建 Stream方式二：通过数组

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4.1 filer过滤

4.2 distinct去重

4.3 limit截断

4.4 skip跳过

4.5 peek对每个元素进行Lambda操作

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4.7 map映射成新元素

4.8 concat拼接两个Stream流对象

4.9 所有中间操作方法列表

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5.1 forEach迭代

5.2 count返回流所操作的元素总数

5.3 allMatch检查某个规则是否匹配所有元素

5.4 anyMatch检查是否至少匹配一个符合规则的元素

5.5 findFirst返回Stream中的第一个元素

5.6 max返回流中最大值

5.7 reduce可以将流中元素反复结合操作起来，得到一个值（很重要）

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