Springboot+JPA打印SQL日志

简介: Springboot+JPA打印SQL日志

pom.xml 添加lombox插件

<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <optional>true</optional>
</dependency>

application.yml 配置

# Spring
spring:
  #配置 Jpa
  jpa:
    show-sql: true #打印执行的sql语句,false则不打印sql
    properties:
      hibernate:
        ddl-auto: none
        dialect: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect
    open-in-view: true

logback.xml 配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <!-- 日志存放路径 -->
    <property name="log.path" value="/home/logs" />
    <!-- 日志输出格式 -->
    <property name="log.pattern" value="%d{HH:mm:ss.SSS} %-5level %logger{20}:%line - %msg%n" />

    <!-- 控制台输出 -->
    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 系统日志输出 -->
    <appender name="file_info" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${log.path}/run-info.log</file>
        <!-- 循环政策:基于时间创建日志文件 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 日志文件名格式 -->
            <fileNamePattern>${log.path}/run-info.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            <!-- 日志最大的历史 10天 -->
            <maxHistory>10</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <!-- 过滤的级别 -->
            <level>INFO</level>
            <!-- 匹配时的操作:接收(记录) -->
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <!-- 不匹配时的操作:拒绝(不记录) -->
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <appender name="file_error" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${log.path}/run-error.log</file>
        <!-- 循环政策:基于时间创建日志文件 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 日志文件名格式 -->
            <fileNamePattern>${log.path}/run-error.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            <!-- 日志最大的历史 60天 -->
            <maxHistory>10</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <!-- 过滤的级别 -->
            <level>ERROR</level>
            <!-- 匹配时的操作:接收(记录) -->
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <!-- 不匹配时的操作:拒绝(不记录) -->
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <!-- 系统模块日志级别控制,可根据实际情况修改  -->
    <logger name="com.test" level="info" />
    <!-- Spring日志级别控制  -->
    <logger name="org.springframework" level="warn" />
    <!-- JPA日志级别控制,必须这样配置  -->
    <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder" level="TRACE"  />
    <logger name="org.hibernate.SQL" level="info" />
    <logger name="org.hibernate.engine.QueryParameters" level="info" />

    <!--系统操作日志-->
    <root level="info">
        <appender-ref ref="console" />
        <appender-ref ref="file_info" />
        <appender-ref ref="file_error" />
    </root>
</configuration>

效果

Hibernate: select bizactivit0_.id as id1_0_, bizactivit0_.code as code2_0_, bizactivit0_.content as content3_0_, bizactivit0_.create_time as create_t4_0_, bizactivit0_.creator as creator5_0_, bizactivit0_.enabled as enabled6_0_, bizactivit0_.end_time as end_time7_0_, bizactivit0_.name as name13_0_, bizactivit0_.sort as sort16_0_, bizactivit0_.start_time as start_t17_0_, bizactivit0_.status as status18_0_ from biz_activity bizactivit0_ where bizactivit0_.name like ? order by bizactivit0_.id desc limit ?
11:48:38.169 TRACE o.h.t.d.s.BasicBinder:64 - binding parameter [1] as [VARCHAR] - [%活动名称%]

活动名称 是从前端传过来的值,可以看到sql语句和查询参数

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
相关文章
|
6天前
|
JavaScript Java API
【JavaEE】Spring Boot - 日志文件
【JavaEE】Spring Boot - 日志文件
6 0
|
6天前
|
XML Java Maven
Springboot整合与使用log4j2日志框架【详解版】
该文介绍了如何在Spring Boot中切换默认的LogBack日志系统至Log4j2。首先,需要在Maven依赖中排除`spring-boot-starter-logging`并引入`spring-boot-starter-log4j2`。其次,创建`log4j2-spring.xml`配置文件放在`src/main/resources`下,配置包括控制台和文件的日志输出、日志格式和文件切分策略。此外,可通过在不同环境的`application.yml`中指定不同的log4j2配置文件。最后,文章提到通过示例代码解释了日志格式中的各种占位符含义。
|
6天前
|
Java 数据安全/隐私保护 开发者
【SpringBoot】讲清楚日志文件&&lombok
【SpringBoot】讲清楚日志文件&&lombok
26 5
|
6天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
如何将完整的sql打在控制台和日志上
如何将完整的sql打在控制台和日志上
7 0
|
6天前
|
XML Java 数据库连接
Springboot中使用日志框架
Springboot中使用日志框架
|
6天前
|
Java 程序员
SpringBoot集成log4j2出现Logback configuration error detected: current ElementPath is
SpringBoot集成log4j2出现Logback configuration error detected: current ElementPath is
38 0
|
6天前
|
XML Java 开发者
【SpringBoot实战专题】「开发实战系列」全方位攻克你的技术盲区之SpringBoot整合众多日志管理系统服务starter-logging
【SpringBoot实战专题】「开发实战系列」全方位攻克你的技术盲区之SpringBoot整合众多日志管理系统服务starter-logging
59 1
|
6天前
|
SQL JSON Kubernetes
Seata常见问题之服务端 error日志没有输出,客户端执行sql报错如何解决
Seata 是一个开源的分布式事务解决方案,旨在提供高效且简单的事务协调机制,以解决微服务架构下跨服务调用(分布式场景)的一致性问题。以下是Seata常见问题的一个合集
131 0
|
6天前
|
SQL 资源调度 Oracle
Flink CDC产品常见问题之sql运行中查看日志任务失败如何解决
Flink CDC(Change Data Capture)是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库,用于实现数据库的实时同步和变更流的处理;在本汇总中,我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答,目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术,优化实时数据处理流程。
|
SQL 数据库 数据安全/隐私保护
sql server 高可用日志传送
原文:sql server 高可用日志传送 一. 日志传送概述     SQL Server使用日志传送,可以自动将主服务器的事务日志备份发送到一个或多个辅助数据库上。可选的监视服务器,记录备份和还原操作的历史记录及状态。
978 0