前言
- 经过前面对Spring AOP、事务的总结，我们已经对它们有了一个比较感性的认知了。今天，我继续安利一个独门绝技：Spring 事务的钩子函数。单纯的讲技术可能比较枯燥乏味。接下来，我将以一个实际的案例来描述Spring事务钩子函数的正确使用姿势。
一、案例背景
- 拿支付系统相关的业务来举例。在支付系统中，我们需要记录每个账户的资金流水（记录用户A因为哪个操作扣了钱，因为哪个操作加了钱），这样我们才能对每个账户的账做到心中有数，对于支付系统而言，资金流水的数据可谓是最重要的。因此，为了防止支付系统的老大徇私舞弊，CTO提了一个流水存档的需求：要求支付系统对每个账户的资金流水做一份存档，要求支付系统在写流水的时候，把流水相关的信息以消息的形式推送到kafka，由存档系统消费这个消息并落地到库里（这个库只有存档系统拥有写权限）。整个需求的流程如下所示：
- 整个需求的流程还是比较简单的，考虑到后续会有其他事业部也要进行数据存档操作，CTO建议支付系统团队内部开发一个二方库，这个二方库的主要功能就是发送消息到kafka中去。二、确定方案
- 既然要求开发一个二方库，因此，我们需要考虑如下几件事情
1、技术栈使用的springboot，因此，这里最好以starter的方式提供
2、二方库需要发送消息给kafka，最好是二方库内部基于kafka生产者的api创建生产者，不要使用Spring自带的kafkaTemplate，因为集成方有可能已经使用了kafkaTemplate。不能与集成方造成冲突。
3、减少对接方的集成难度、学习成本，最好是提供一个简单实用的api，业务侧能简单上手。
4、发送消息这个操作需要支持事务，尽量不影响主业务
在上述的几件事情中，最需要注意的应该就是第4点：发送消息这个操作需要支持事务，尽量不影响主业务。这是什么意思呢？首先，尽量不影响主业务，这个最简单的方式就是使用异步机制。其次，需要支持事务是指：假设我们的api是在事务方法内部调用的，那么我们需要保证事务提交后再执行这个api。那么，我们的流水落地api应该要有这样的功能：
二、确定方案
- 既然要求开发一个二方库，因此，我们需要考虑如下几件事情： 1、技术栈使用的springboot，因此，这里最好以starter的方式提供 2、二方库需要发送消息给kafka，最好是二方库内部基于kafka生产者的api创建生产者，不要使用Spring自带的kafkaTemplate，因为集成方有可能已经使用了kafkaTemplate。不能与集成方造成冲突。 3、减少对接方的集成难度、学习成本，最好是提供一个简单实用的api，业务侧能简单上手。 4、发送消息这个操作需要支持事务，尽量不影响主业务 在上述的几件事情中，最需要注意的应该就是第4点：发送消息这个操作需要支持事务，尽量不影响主业务。这是什么意思呢？首先，尽量不影响主业务，这个最简单的方式就是使用异步机制。其次，需要支持事务是指：假设我们的api是在事务方法内部调用的，那么我们需要保证事务提交后再执行这个api。那么，我们的流水落地api应该要有这样的功能：
- 内部可以判断当前是否存在事务，如果存在事务，则需要等事务提交后再异步发送消息给kafka。如果不存在事务则直接异步发送消息给kafka。而且这样的判断逻辑得放在二方库内部才行。那现在摆在我们面前的问题就是：我要如何判断当前是否存在事务，以及如何在事务提交后再触发我们自定义的逻辑呢？
三、
TransactionSynchronizationManager显神威
- 这个类内部所有的变量、方法都是static修饰的，也就是说它其实是一个工具类。是一个事务同步器。下述是流水落地API的伪代码，这段代码就解决了我们上述提到的疑问：
private final ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor(); public void sendLog() { // 判断当前是否存在事务 if (!TransactionSynchronizationManager.isSynchronizationActive()) { // 无事务，异步发送消息给kafka executor.submit(() -> { // 发送消息给kafka try { // 发送消息给kafka } catch (Exception e) { // 记录异常信息，发邮件或者进入待处理列表，让开发人员感知异常 } }); return; } // 有事务，则添加一个事务同步器，并重写afterCompletion方法（此方法在事务提交后会做回调） TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization(new TransactionSynchronizationAdapter() { @Override public void afterCompletion(int status) { if (status == TransactionSynchronization.STATUS_COMMITTED) { // 事务提交后，再异步发送消息给kafka executor.submit(() -> { try { // 发送消息给kafka } catch (Exception e) { // 记录异常信息，发邮件或者进入待处理列表，让开发人员感知异常 } }); } } }); }
代码比较简单，其主要是
TransactionSynchronizationManager的使用。
3.1、判断是否存在事务？TransactionSynchronizationManager.isSynchronizationActive() 方法显神威
我们先看下这个方法的源码：
// TransactionSynchronizationManager.java类内部的部分代码 private static final ThreadLocal<Set<TransactionSynchronization>> synchronizations = new NamedThreadLocal<>("Transaction synchronizations"); public static boolean isSynchronizationActive() { return (synchronizations.get() != null); }
很明显，synchronizations是一个线程变量（ThreadLocal）。那它是在什么时候set进去的呢？这里的话，可以参考下这个方法：
org.springframework.transaction.support.TransactionSynchronizationManager#initSynchronization，其源码如下所示：
/** * Activate transaction synchronization for the current thread. * Called by a transaction manager on transaction begin. * @throws IllegalStateException if synchronization is already active */ public static void initSynchronization() throws IllegalStateException { if (isSynchronizationActive()) { throw new IllegalStateException("Cannot activate transaction synchronization - already active"); } logger.trace("Initializing transaction synchronization"); synchronizations.set(new LinkedHashSet<>()); }
- 由源码中的注释也可以知道，它是在事务管理器开启事务时调用的。换句话说，只要我们的程序执行到带有事务特性的方法时，就会在线程变量中放入一个LinkedHashSet，用来标识当前存在事务。只要isSynchronizationActive返回true，则代表当前有事务。因此，结合这两个方法我们是指能解决我们最开始提出的疑问：要如何判断当前是否存在事务
3.2、如何在事务提交后触发自定义逻辑？
我们来看下这个方法的源代码：
/** * Register a new transaction synchronization for the current thread. * Typically called by resource management code. * <p>Note that synchronizations can implement the * {@link org.springframework.core.Ordered} interface. * They will be executed in an order according to their order value (if any). * @param synchronization the synchronization object to register * @throws IllegalStateException if transaction synchronization is not active * @see org.springframework.core.Ordered */ public static void registerSynchronization(TransactionSynchronization synchronization) throws IllegalStateException { Assert.notNull(synchronization, "TransactionSynchronization must not be null"); if (!isSynchronizationActive()) { throw new IllegalStateException("Transaction synchronization is not active"); } synchronizations.get().add(synchronization); } 复制代码
这里又使用到了synchronizations线程变量，我们在判断是否存在事务时，就是判断这个线程变量内部是否有值。那我们现在想在事务提交后触发自定义逻辑和这个有什么关系呢？我们在上面构建流水落地api的伪代码中有向synchronizations内部添加了一个
TransactionSynchronizationAdapter，内部并重写了afterCompletion方法，其代码如下所示：
TransactionSynchronizationManager.registerSynchronization(new TransactionSynchronizationAdapter() { @Override public void afterCompletion(int status) { if (status == TransactionSynchronization.STATUS_COMMITTED) { // 事务提交后，再异步发送消息给kafka executor.submit(() -> { try { // 发送消息给kafka } catch (Exception e) { // 记录异常信息，发邮件或者进入待处理列表，让开发人员感知异常 } }); } } }); 复制代码
我们结合registerSynchronization的源码来看，其实这段代码主要就是向线程变量内部的LinkedHashSet添加了一个对象而已，但就是这么一个操作，让Spring在事务执行的过程中变得“有事情可做”。这是什么意思呢？是因为Spring在执行事务方法时，对于操作事务的每一个阶段都有一个回调操作，比如：trigger系列的回调
- invoke系列的回调
四、总结
- 上面有说到，我们判断当前是否存在事务、添加钩子函数都是依赖线程变量的。因此，我们在使用过程中，一定要避免切换线程。否则会出现不生效的情况。
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- I'm a slow walker, but I never walk backwards
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