elasticsearch6.x 数据的备份

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: elasticsearch6.x 数据的备份

1. 修改配置文件

找到elasticsearch安装目录的 config 里的 elasticsearch.yml

添加配置:

path.repo: /opt/cstor/databackup/es6

addffabe6c974f8fb7e469e457372fb2.png


2. 创建备份仓库

restful方式:

PUT 请求 :http://ip:端口/_snapshot/datasvr

请求体

{
  "type": "fs",
  "settings": {
    "location": "/opt/cstor/databackup/es6",
    "compress": true
  }
}

意思是创建了一个名为datasvr 存储目录为 /opt/cstor/databackup/es6 的备份仓库

3. 备份数据

restful方式:

PUT 请求:http://ip:端口/_snapshot/datasvr/data_20220823?wait_for_completion=true

data_20220823为备份名称,可自定义。

4. 查看所有备份数据

restful方式:

PUT 请求:http://ip:端口/_snapshot/datasvr/_all

5. 恢复备份数据

注意:恢复前要把现有的索引删除

restful方式:

PUT 请求:http://ip:端口/_snapshot/datasvr/data_20220822/_restore?wait_for_completion=true

下面的请求体可以设置要恢复的索引,以逗号隔开,不设置的话默认恢复全部索引。

{
    "indices":"索引名称1,索引名称2,索引名称3"
}

集群备份参考:http://t.csdn.cn/PjCtc

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
相关文章
|
6月前
|
API 网络架构 索引
Elasticsearch索引中数据的增删改查与并发控制
Elasticsearch索引中数据的增删改查与并发控制
|
6月前
|
存储 监控 数据挖掘
使用 Meltano 将数据从 Snowflake 导入到 Elasticsearch:开发者之旅
【6月更文挑战第9天】Meltano,一个开源数据集成框架,简化了从Snowflake到Elasticsearch的数据迁移。这个工具支持多种数据源,提供易于配置的界面。要开始,需安装Meltano并配置连接信息。一个简单的YAML示例展示了如何定义从Snowflake到Elasticsearch的迁移任务。Meltano自动执行迁移,同时提供监控和日志功能。借助Meltano,用户能高效集成数据,提升搜索和分析能力,适应不断增长的数据需求和挑战。
109 6
|
2月前
|
Web App开发 JavaScript Java
elasticsearch学习五:springboot整合 rest 操作elasticsearch的 实际案例操作,编写搜索的前后端,爬取京东数据到elasticsearch中。
这篇文章是关于如何使用Spring Boot整合Elasticsearch,并通过REST客户端操作Elasticsearch,实现一个简单的搜索前后端,以及如何爬取京东数据到Elasticsearch的案例教程。
223 0
elasticsearch学习五:springboot整合 rest 操作elasticsearch的 实际案例操作,编写搜索的前后端,爬取京东数据到elasticsearch中。
|
2月前
|
消息中间件 监控 关系型数据库
MySQL数据实时同步到Elasticsearch:技术深度解析与实践分享
在当今的数据驱动时代,实时数据同步成为许多应用系统的核心需求之一。MySQL作为关系型数据库的代表,以其强大的事务处理能力和数据完整性保障,广泛应用于各种业务场景中。然而,随着数据量的增长和查询复杂度的提升,单一依赖MySQL进行高效的数据检索和分析变得日益困难。这时,Elasticsearch(简称ES)以其卓越的搜索性能、灵活的数据模式以及强大的可扩展性,成为处理复杂查询需求的理想选择。本文将深入探讨MySQL数据实时同步到Elasticsearch的技术实现与最佳实践。
169 0
|
4月前
|
存储 缓存 监控
|
4月前
|
自然语言处理 索引
ElasticSearch 实现分词全文检索 - 测试数据准备
ElasticSearch 实现分词全文检索 - 测试数据准备
58 1
|
4月前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
阿里云Elasticsearch AI语义搜索:解锁未来搜索新纪元,精准洞察数据背后的故事!
【8月更文挑战第2天】阿里云Elasticsearch AI场景语义搜索最佳实践
230 5
|
5月前
|
存储 安全 文件存储
【elasticsearch】es6重启服务后数据消失,es6如何配置数据持久化储存
【elasticsearch】es6重启服务后数据消失,es6如何配置数据持久化储存
64 1
|
6月前
|
索引
利用滚动索引来管理海量Elasticsearch数据
利用滚动索引来管理海量Elasticsearch数据
123 3
|
6月前
|
数据库 索引
Elasticsearch索引别名:管理与优化数据访问
Elasticsearch索引别名:管理与优化数据访问
下一篇
DataWorks