YOLOV5检测自己训练的数据集

简介: YOLOV5检测自己训练的数据集

1、训练好后,会提示权重保存文件,如下图所示:


421f7e6718559ebe6e2f2c7f2d9dd72c.png


2、接着找到最好的权重,如下图所示:


f5b9ab94715067b583505a0b7467c174.png


3、接着找到detect.py,如下图所示:


475440d7e95bd8d0c4b68d4c2b2453b7.png


4、接着将权重路径传入到推理函数中,如下所示:


a4d6755c69d27bdf8eee94b882000b72.png


5、接着待检测图片路径,如下图所示:


b26c615e3addfc048278074069e7220b.png


6、最后运行detect.py即可,如下图所示:


1633f03d8004b1401b79f0c093db9c62.png


上文如有错误,恳请各位大佬指正。


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