Mac部署AIGC图片生成服务——基于stable-diffusion
AIGC即人工智能内容生成，是目前非常火的一个概念。随着各种大模型的问世，通过AI来生成内容的能已经越来越强大。本文将从应用实践方面进行介绍如何在自己的PC电脑上部署一个强大的AI图片生成服务。
关于AI绘图，我相信你一定不太陌生，现在很多宣传图，插图其实都是有AI根据输入的文本信息来进行生成的。stable-diffusion就是这样的一种图片生成AI系统，更重要的是他是开源的，通过它我们可以快速的部署自己的AI图片生成服务。
首先，我们可以从Github上下载一个开源的基于stable-diffusion的网页端应用程序，地址如下：
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
此服务的运行依赖Python环境，需要在个人电脑上安装Python3.10.6的版本。
之后需要安装Pytorch，Pytorch是一款基于Python的机器学习库，我们需要根据自己电脑的系统来选择安装命令，Pytorch网址如下：
https://pytorch.org/get-started/locally/
如下图所示：
要验证Pytorch是否安装成功也很简单，直接进入Python可交互环境，输入：
import torch
如果没有任何报错，则说明已经安装成功，如下图所示：
现在我们还需要一个训练好的AI模型来指导生成效果，在如下网站中可以下载到很多训练好的模型：
选择一个感兴趣的模型，下载好的，将模型文件放入工程目录下的models/Stable-diffusion文件夹下面即可。
下面可以尝试运行下此Web项目，在工程目录下执行：
./webui.sh
执行完成后，在浏览器打开如下地址：
页面如下所示：
可以看到，界面上左上角的位置可以选择要使用的模型，支持文字生成图片，图片生成图片，并可以进行图片生成的参数调整。下面可以尝试输入一个prompt来进行图片生成，需要注意，prompt分为两部分，上面输入正向词汇，下面输入负向词汇。
需要注意，如果你无法访问https://civitai.com/网站，也可以尝试在[https://huggingface.co/](https://huggingface.co/)上面找一些训练好的生成图片的模型进行使用。
