三者的计数方式

count(1):

count(1)会统计表中所有的记录数，包括字段为null的记录。

count(*):

count(*)包括了所有列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为null的，即使某一行的所有列全为null也不会忽略当前行，即最终返回行数。

count(字段):

count(字段)会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null的情况。即如果该字段为null，那么不进行统计。

三者的执行效果

count(1):

count(1)忽略了所有列，每一列都被使用1来代表，在统计结果的时候，不会忽略列值为null的行，即使某一行所有列都为null，也不会忽略当前行。

count(*):

count(1)包括了所有列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为null的行，即使某一行所有列都为null，也不会忽略当前行。

count(字段):

count(字段)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空的技术，即如果某一列的当前字段为null，那么不对当前行进行计数。

三者的执行效率

字段为主键时：

count(字段) > count(1)

原因：当某一字段为主键，MySQL自动为当前字段列添加主键索引。主键索引使用B+Tree实现，相比于将每一列都设置为1然后计数效率更高。

字段不为主键：

count(字段) < count(1)

原因：当字段不为主键时，没有主键索引，那么对字段进行count操作，可想而知，首先需要先判断当前字段是否为null，然后再进行计数，而count(1)显然没有这么繁琐。

表有多列且没有主键（基本不会出现）：

count(1) ≈ count(*)

MySQL底层对count( * )进行了优化 ,使得其拥有较高的效率。

有主键：

当有主键的时候，select (主键)的执行效率最高。

表有且仅有一个字段：

如果表只有一个字段，那么select （*）的效率最高。

总结：

执行效率上， count(* )> count (1) > count(主键id) >count(字段)

因此尽量使用 count(*)