Rust中的Vec是一种动态数组，它可以在运行时自动调整大小。Vec是Rust标准库的一部分，提供了一种高效、安全的方式来处理大量数据。基于堆内存申请的连续动态数据类型，其索引、压入(push)、弹出(pop) 操作的时间复杂度为 O(1) 。

一、基本概念

Vec是什么？

Vec，是“vector”的缩写。一种动态数组，它可以在运行时自动调整大小。Vec的底层实现是基于数组的，因此它的性能非常高。Vec可以存储任何类型的数据，包括整数、浮点数、字符串等。

Vec其实是一个智能指针，用于在堆上分配内存的动态数组。它提供了一些方法来操作数组，如添加、删除和访问元素。与C或Python中的数组不同，Vec会自动处理内存分配和释放，从而避免了常见的内存泄漏和悬挂指针错误。

Vec的本质就是一个三元组，指针、长度、容量，在rust标准库中的定义如下：

pubstructVec<T, A: Allocator=Global> {
buf: RawVec<T, A>,
len: usize,
}
impl<T>Vec<T> {
#[inline]pubconstfnnew() ->Self {
Vec { buf: RawVec::NEW, len: 0 }
    }
//...略...}

Vec的核心功能之一是动态增长和收缩。当向Vec中添加元素时，如果堆上的内存不足，Vec会自动分配更多的内存来容纳元素。这个过程称为“扩容”。同样，当从Vec中删除元素时，如果堆上的内存过多，Vec会自动收缩以释放内存。这个过程称为“缩容”。这种自动内存管理机制使得使用Vec变得非常方便，同时也避免了手动管理内存的错误。

除了基本的添加、删除和访问元素操作之外，Vec还提供了许多其他功能。例如，它们可以按索引访问元素，可以使用迭代器遍历元素，并且支持多种方法（如push()、pop()、insert()和remove()）来修改Vec的内容。Vec还提供了一些有用的静态方法（如capacity()、len()和is_empty()），可以用来获取Vec的属性。

虽然Vec是一个非常强大的数据结构，但它们也有一些限制。例如，Vec在堆上分配内存，这意味着访问元素的速度可能会比在栈上分配内存的数组慢。此外，由于Vec是智能指针，因此它们的大小不是固定的，这可能会导致一些编程错误。例如，如果尝试将Vec赋值给一个固定大小的数组或另一个Vec，则会发生编译时错误。

Vec的特点

(1)动态大小：

Vec可以根据需要自动调整大小，无需预先分配内存。当元素数量发生变化时，Vec会自动重新分配内存并复制元素。

(2)可变性：

Vec是可变的，这意味着我们可以在不创建新Vec的情况下修改现有元素。这使得我们在处理大量数据时更加灵活。

(3)泛型：

Vec是泛型的，这意味着我们可以使用相同的方法来处理不同类型的数据。例如，我们可以使用vec![1, 2, 3]创建一个包含整数的Vec,使用vec!["a", "b", "c"]创建一个包含字符串的Vec。

动态数组是一种基于堆内存申请的连续动态数据类型，拥有 O(1) 时间复杂度的索引、压入（push）、弹出（pop)。

二、基础用法

1. 创建

(1) Vec::new()方法

只创建一个空列表时，必须注明类型（否则通不过编译）。如下例的正确用法：

fnmain() {
letvec: Vec<i32>=Vec::new();
println!("{:?}", vec);
}

输出：

[]

注：print!、println!输出Vec时需要使用格式符 "{:?}" 。

但如果下一步要添加元素，比如使用push(x)方法，就非必须注明类型，默认就是 i32 类型：

示例：

fnmain() {
let mutvec=Vec::new();
vec.push(1);
vec.push(2);
vec.push(3);
println!("{:?}", vec);
}

输出：

[1, 2, 3]

(2) Vec::from()方法

   let vec = Vec::from([1,2,3]);

(3) vec! 宏

   let vec = vec![1,2,3];

用法示例及判断是否相等：

fnmain() {
letvec1=Vec::from([1,2,3]);
println!("{:?}", vec1);
letvec2=vec![1,2,3];
println!("{:?}", vec2);
assert_eq!(vec1, vec2);
assert_eq!(vec1, [1,2,3]);
assert_eq!(vec2, [1,2,3]);
println!("{}", vec1==vec2);
}

输出：

[1, 2, 3]

[1, 2, 3]

true

vec! 宏 的另外用法：

创建 len 个相同元素 n 的Vec，如：vec![n; len]。

示例：

fnmain() {
letvec=vec![0; 5];
assert_eq!(vec, [0, 0, 0, 0, 0]);
println!("{:?}", vec);
letvec=vec![1; 3];
assert_eq!(vec, [1, 1, 1]);
println!("{:?}", vec);
letvec=vec![1; 0];
}

以下是vec![1; 3]的等效方法，但速度较慢：

fnmain() {
let mutvec=Vec::with_capacity(3);
vec.resize(3, 1);
assert_eq!(vec, [1, 1, 1]);
}

以上3种创建方法中，使用第3种方法的vec!宏来创建Vec相对比较方便。

二维Vec的创建和遍历

fnmain() {
// 创建一个2x3的二维向量letmatrix: Vec<Vec<i32>>=vec![
vec![1, 2, 3], 
vec![4, 5, 6]
    ];
// 遍历二维向量forrowin &matrix {
for &numinrow {
print!("{} ", num);
        }
println!();
    }
// 创建一个3x5的二维向量，所有元素都为 1let (m, n) = (3, 5);
letnumber=1;
letmatrix=vec![vec![number; n]; m];
forrowin &matrix {
for &numinrow {
print!("{} ", num);
        }
println!();
    }
}

输出：

1 2 3

4 5 6

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

1 1 1 1 1

2. 基础用法

Vec内置了非常丰富的内置方法，以下方法收集自网络，有重复暂时没空余时间去好好整理。

new(): 创建一个空的 Vec。

with_capacity(capacity: usize): 创建一个具有指定容量的空 Vec。

capacity() -> usize: 返回 Vec 的当前容量。

reserve(new_cap: usize): 为 Vec 分配额外的空间。

reserve_exact(new_cap: usize): 为 Vec 分配精确的额外空间。

shrink_to_fit(): 缩小 Vec 的容量以匹配其当前大小。

len() -> usize: 返回 Vec 的当前长度。

is_empty() -> bool: 检查 Vec 是否为空。

push(value: T): 将一个值添加到 Vec 的末尾。

pop() -> Option: 删除并返回 Vec 的最后一个元素。

insert(index: usize, element: T): 在指定位置插入一个元素。

remove(index: usize) -> T: 删除并返回指定位置的元素。

swap(index1: usize, index2: usize): 交换指定位置上的两个元素。

truncate(len: usize): 将 Vec 截断为指定长度。

clear(): 删除 Vec 中的所有元素。

iter() -> Iter: 返回一个迭代器，它允许按顺序遍历 Vec 中的元素。

iter_mut() -> IterMut: 返回一个可变迭代器，它允许按顺序遍历 Vec 中的元素并进行修改。

into_iter() -> IntoIter: 返回一个迭代器，它允许按顺序遍历 Vec 中的元素并转移所有权。

split_off(at: usize) -> Vec: 从指定位置将 Vec 拆分为两个独立的 Vec。

append(&mut self, other: &mut Vec): 将另一个 Vec 的所有元素附加到当前 Vec 的末尾。

swap(index1: usize, index2: usize): 交换指定位置的两个元素。

get(index: usize) -> Option<&T>: 获取指定位置的元素的引用。

get_mut(index: usize) -> Option<&mut T>: 获取指定位置的元素的可变引用。

first() -> Option<&T>: 获取 Vec 的第一个元素的引用。

first_mut() -> Option<&mut T>: 获取 Vec 的第一个元素的可变引用。

last() -> Option<&T>: 获取 Vec 的最后一个元素的引用。

last_mut() -> Option<&mut T>: 获取 Vec 的最后一个元素的可变引用。

split_at(index: usize) -> (&[T], &[T]): 将 Vec 分成两个部分，从指定位置进行分割。

split_at_mut(index: usize) -> (&mut [T], &mut [T]): 将 Vec 分成两个部分，从指定位置进行分割，返回可变引用。

as_slice() -> &[T]: 将 Vec 转换为切片，返回不可变引用。

as_mut_slice() -> &mut [T]: 将 Vec 转换为切片，返回可变引用。

iter() -> Iter<'_, T>: 返回一个迭代器，用于遍历 Vec 中的元素。

iter_mut() -> IterMut<'_, T>: 返回一个迭代器，用于遍历 Vec 中的元素，并返回可变引用。

into_iter() -> IntoIter: 返回一个迭代器，用于遍历 Vec 中的元素，Vec 在迭代过程中将被移动。

clone_from(other: &Vec): 从另一个 Vec 复制元素到当前 Vec。

truncate(len: usize): 删除 Vec 的尾部元素，直到长度为指定值。

clear(): 删除 Vec 中的所有元素。

as_slice() -> &[T]: 将 Vec 转换为不可变的切片。

as_mut_slice() -> &mut [T]: 将 Vec 转换为可变的切片。

split_first() -> Option<(&T, &[T])>: 返回 Vec 的第一个元素和其余部分的元组。

split_first_mut() -> Option<(&mut T, &mut [T])>: 返回 Vec 的第一个元素和其余部分的可变引用。

split_last() -> Option<(&T, &[T])>: 返回 Vec 的最后一个元素和其余部分的元组。

split_last_mut() -> Option<(&mut T, &mut [T])>: 返回 Vec 的最后一个元素和其余部分的可变引用。

chunks(chunk_size: usize) -> Chunks<'_, T>: 返回一个迭代器，该迭代器按块大小切分 Vec。

chunks_mut(chunk_size: usize) -> ChunksMut<'_, T>: 返回一个迭代器，该迭代器按块大小切分 Vec，并返回可变引用。

windows(window_size: usize) -> Windows<'_, T>: 返回一个迭代器，该迭代器在 Vec 上滑动，返回指定大小的窗口。

iter() -> Iter<'_, T>: 返回一个不可变引用的迭代器，该迭代器遍历 Vec 中的每个元素。

iter_mut() -> IterMut<'_, T>: 返回一个可变引用的迭代器，该迭代器遍历 Vec 中的每个元素。

into_iter() -> IntoIter: 返回一个拥有所有权的迭代器，该迭代器遍历 Vec 中的每个元素。

chunks_exact(chunk_size: usize) -> ChunksExact<'_, T>: 返回一个迭代器，该迭代器按块大小切分 Vec，每个块都是固定大小的。

chunks_exact_mut(chunk_size: usize) -> ChunksExactMut<'_, T>: 返回一个迭代器，该迭代器按块大小切分 Vec，每个块都是固定大小的，并返回可变引用。

windows(window_size: usize) -> Windows<'_, T>: 返回一个迭代器，该迭代器按指定大小滑动窗口遍历 Vec。

iter() -> Iter<'_, T>: 返回一个不可变的迭代器，遍历 Vec 的元素。

iter_mut() -> IterMut<'_, T>: 返回一个可变的迭代器，遍历 Vec 的元素并返回可变引用。

into_iter() -> IntoIter: 返回一个将 Vec 转换为迭代器的方法。

retain(&mut self, f: F)：在保留满足给定谓词的元素的情况下，删除不满足谓词的所有元素。

dedup(&mut self)：删除连续重复的元素。只保留第一个出现的元素，其他的都被删除。

retain(&mut self, f: F)：在保留满足给定谓词的元素的同时，移除不满足谓词的元素。

truncate(len: usize): 将 Vec 的长度截断为指定长度。

dedup(): 移除 Vec 中相邻的重复元素。

dedup_by_key(&mut self, key: F)：使用指定的键函数，移除 Vec 中相邻的具有相同键的元素。

clone_from(&self, source: &[T]): 从指定的 slice 复制元素到 Vec 中。

extend(&mut self, iter: I)：将迭代器中的元素添加到 Vec 的末尾。

extend_from_slice(slice: &[T]): 将 slice 中的元素添加到 Vec 的末尾。

resize(&mut self, new_len: usize, value: T)：将 Vec 的长度更改为指定长度，并使用指定的值填充新元素。

resize_with(&mut self, new_len: usize, f: F)：将 Vec 的长度更改为指定长度，并使用指定的函数填充新元素。

swap_remove(index: usize) -> T：删除并返回指定位置的元素，并用最后一个元素替换它。

truncate(len: usize): 将 Vec 的长度截断为指定长度。

resize_with(&mut self, new_len: usize, f: F)：将 Vec 的长度更改为指定长度，并使用指定的函数生成新元素。

try_reserve(n: usize) -> Result<(), AllocError>：尝试为至少包含指定数量的元素的 Vec 分配空间。

shrink_to_fit(): 缩小 Vec 的容量以匹配其当前长度。

as_ptr() -> *const T：返回 Vec 的指针。

as_mut_ptr() -> *mut T：返回 Vec 的可变指针。

capacity() -> usize：返回 Vec 的容量。

reserve(&mut self, additional: usize)：为 Vec 分配额外的空间。

reserve_exact(&mut self, additional: usize)：为 Vec 分配确切的额外空间。

set_len(&mut self, len: usize)：设置 Vec 的长度，不检查新长度是否小于或大于容量。

into_boxed_slice(self) -> Box<[T]>：将 Vec 转换为包含所有元素的堆分配数组。

into_raw_parts(self) -> (*mut T, usize, usize)：将 Vec 转换为原始指针，长度和容量的三元组。

into_boxed_slice(self) -> Box<[T]>：将 Vec 转换为包含所有元素的 Box<[T]>。

into_raw_parts(self) -> (*mut T, usize, usize)：将 Vec 转换为其原始指针、长度和容量的元组。

from_raw_parts(ptr: *mut T, len: usize, cap: usize) -> Vec：从原始指针、长度和容量的元组创建 Vec。

from_raw_parts_mut(ptr: *mut T, len: usize, cap: usize) -> Vec：从原始指针、长度和容量的元组创建可变的 Vec。

drain(&mut self, range: R) -> Drain<'_, T>：删除指定范围内的元素，并返回一个迭代器，该迭代器遍历已删除的元素。

splice(&mut self, range: R, replace_with: I) -> Splice<'_, R::End, I::IntoIter>：将指定范围内的元素替换为迭代器中的元素，并返回一个迭代器，该迭代器遍历已删除的元素。

retain(&mut self, f: F)：在保留满足给定谓词的元素的同时，移除不满足谓词的元素。

partition(&mut self, f: F) -> (Vec, Vec)：根据给定谓词，将 Vec 中的元素分成两个新 Vec。

sort(&mut self)：对 Vec 中的元素进行排序。

sort_by_key(&mut self, key: F)：使用指定的键函数，对 Vec 中的元素进行排序。

sort_by(&mut self, compare: F)：使用指定的比较函数，对 Vec 中的元素进行排序。

sort_unstable(): 对 Vec 中的元素进行不稳定排序。

splice(&mut self, range: R, replace_with: I) -> Splice<'_, R::End, I::IntoIter>：将指定范围内的元素替换为迭代器中的元素，并返回一个迭代器，该迭代器遍历已删除的元素。

split_off(&mut self, at: usize) -> Vec：将 Vec 拆分为两个 Vec，从指定位置开始拆分。

swap_remove(&mut self, index: usize) -> T：删除指定索引处的元素并返回它。

swap_remove_item(&mut self, item: &T) -> bool：查找并删除第一个等于给定元素的元素，并返回是否找到该元素。

truncate(&mut self, len: usize)：将 Vec 的长度截断为指定长度。

unwrap()：将包装在 Option 中的 Vec 解包，如果是 None，则 panic。

unwrap_or(default: Vec) -> Vec：将包装在 Option 中的 Vec 解包，如果是 None，则返回提供的默认值。

unwrap_or_default() -> Vec：将包装在 Option 中的 Vec 解包，如果是 None，则返回默认值。

unwrap_or(default: Vec) -> Vec：将包装在 Option 中的 Vec 解包，如果是 None，则返回指定的默认值。

unwrap_or_else Vec>(f: F) -> Vec：将包装在 Option 中的 Vec 解包，如果是 None，则调用指定的函数生成默认值。

zip(self, other: U) -> Zip：创建一个迭代器，该迭代器通过将 self 和其他迭代器的元素进行配对来生成元组。

iter() -> Iter<'_, T>：返回一个迭代器，该迭代器遍历 Vec 的元素。

iter_mut() -> IterMut<'_, T>：返回一个可变迭代器，该迭代器遍历 Vec 的元素。

into_iter(self) -> IntoIter：将 Vec 转换为其元素的迭代器。

len() -> usize：返回 Vec 的长度。

is_empty() -> bool：如果 Vec 为空，则返回 true，否则返回 false。

last() -> Option<&T>：返回 Vec 的最后一个元素的引用，如果 Vec 为空，则返回 None。

last_mut() -> Option<&mut T>：返回 Vec 的最后一个元素的可变引用，如果 Vec 为空，则返回 None。

split_first(&self) -> Option<(&T, &[T])>：返回 Vec 的第一个元素的引用和剩余元素的 slice，如果 Vec 为空，则返回 None。

split_first_mut(&mut self) -> Option<(&mut T, &mut [T])>：返回 Vec 的第一个元素的可变引用和剩余元素的可变 slice，如果 Vec 为空，则返回 None。

is_empty() -> bool：如果 Vec 为空，则返回 true，否则返回 false。

as_slice(&self) -> &[T]：将 Vec 转换为其元素的切片。

as_mut_slice(&mut self) -> &mut [T]：将 Vec 转换为其元素的可变切片。

last(&self) -> Option<&T>：返回 Vec 的最后一个元素的引用，如果 Vec 为空，则返回 None。

last_mut(&mut self) -> Option<&mut T>：返回 Vec 的最后一个元素的可变引用，如果 Vec 为空，则返回 None。

first(&self) -> Option<&T>：返回 Vec 的第一个元素的引用，如果 Vec 为空，则返回 None。

first_mut(&mut self) -> Option<&mut T>：返回 Vec 的第一个元素的可变引用，如果 Vec 为空，则返回 None。

binary_search(&self, x: &T) -> Result：在已排序的 Vec 中搜索指定元素，并返回其索引。

sort(&mut self)：按升序对 Vec 的元素进行排序。

sort_by_key(&mut self, f: F)：按升序对 Vec 的元素进行排序，其中排序关键字由指定的函数生成。

sort_by(&mut self, compare: F)：按升序对 Vec 的元素进行排序，其中比较函数由指定的函数生成。

binary_search(&self, x: &T) -> Result：在已排序的 Vec 中搜索指定元素，并返回它的索引。如果元素不存在，则返回 Err，该 Err 包含元素应该插入的位置的索引。

binary_search_by(&self, f: F) -> Result where F: FnMut(&T) -> Ordering：在已排序的 Vec 中使用指定的比较函数搜索指定元素，并返回它的索引。如果元素不存在，则返回 Err，该 Err 包含元素应该插入的位置的索引。

binary_search_by_key(&self, key: &K, f: F) -> Result where F: FnMut(&T) -> K, K: Ord：在已排序的 Vec 中使用指定的键函数搜索指定键，并返回它的索引。如果键不存在，则返回 Err，该 Err 包含键应该插入的位置的索引。

sort(&mut self)：对 Vec 中的元素进行排序。

sort_by(&mut self, compare: F)：使用指定的比较函数对 Vec 中的元素进行排序。

sort_by_key(&mut self, f: F)：使用指定的键函数对 Vec 中的元素进行排序。

reverse(&mut self)：反转 Vec 中元素的顺序。

split_off(&mut self, at: usize) -> Vec：将 Vec 拆分为两个 Vec，从指定位置开始拆分。

chunks(&self, chunk_size: usize) -> Chunks<'_, T>：返回一个迭代器，该迭代器遍历 Vec 的不重叠的块，每个块包含指定数量的元素。

chunks_mut(&mut self, chunk_size: usize) -> ChunksMut<'_, T>：返回一个可变迭代器，该迭代器遍历 Vec 的不重叠的块，每个块包含指定数量的元素。

windows(&self, window_size: usize) -> Windows<'_, T>：返回一个迭代器，该迭代器遍历 Vec 的连续窗口，每个窗口包含指定数量的元素。

try_fold(&self, init: B, f: F) -> R where F: FnMut(B, &T) -> Result, R: From：对 Vec 中的每个元素执行指定的操作，并返回结果。如果任何操作返回 Err，则停止并返回 Err，否则返回 Ok。

try_for_each(&self, f: F) -> R where F: FnMut(&T) -> Result<(), R>, R: From<()>：对 Vec 中的每个元素执行指定的操作，并返回结果。如果任何操作返回 Err，则停止并返回 Err，否则返回 Ok。

try_for_each(&self, f: F) -> R where F: FnMut(&T) -> Result<(), R>, R: From<()>：对 Vec 中的每个元素执行指定的操作，并返回结果。如果任何操作返回 Err，则停止并返回 Err，否则返回 Ok。

contains(&self, x: &T) -> bool：如果 Vec 包含指定的元素，则返回 true，否则返回 false。

dedup(&mut self)：删除 Vec 中的重复元素。只保留第一次出现的元素。

dedup_by_key(&mut self, key: F)：删除 Vec 中的重复元素。只保留第一次出现的元素。比较是使用指定的键函数进行的。

retain(&mut self, f: F)：从 Vec 中删除不满足指定条件的所有元素。

split_off(&mut self, at: usize) -> Vec：从 Vec 中分离指定索引之后的所有元素，并返回一个新的 Vec。

truncate(&mut self, len: usize)：将 Vec 的长度截断为指定长度。如果指定长度小于 Vec 的当前长度，则删除多余的元素。

三、Vec的简单实现及其宏模拟

traitMyVec {
typeItem;
fnnew() ->Self;
fnlen(&self) ->usize;
fnpush(&mutself, element: Self::Item);
fnpop(&mutself) ->Option<Self::Item>;
}
impl<T>MyVecforVec<T> {
typeItem=T;
fnnew() ->Vec<T> {
Vec::new()
    }
fnlen(&self) ->usize {
Vec::len(self)
    }
fnpush(&mutself, element: T) {
Vec::push(self, element)
    }
fnpop(&mutself) ->Option<T> {
Vec::pop(self)
    }
}
macro_rules!myvec {
    ( $( $x:expr ),* ) => {
        {
let mutvec=<Vec<_>asMyVec>::new();
            $(
vec.push($x);
            )*vec        }
    };
}
fnmain() {
let mutv=myvec![1,2,3,4];
println!("{:?}, size = {}", v, v.len());
ifletSome(last) =v.pop() {   // 检查向量是否为空println!("弹出的尾部元素: {:?}", last);
println!("{:?}, size = {}", v, v.len());
    } else {
println!("Vector is empty");  // 向量为空的情况    }
v.push(5);
println!("{:?}, size = {}", v, v.len());
}

输出：

[1, 2, 3, 4], size = 4

弹出的尾部元素: 4

[1, 2, 3], size = 3

[1, 2, 3, 5], size = 4

四、leetcode 实战

1. 长度最小的子数组 Minimum-size-subarray-sum

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]

输出：2

解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]

输出：1

提示：

1 <= target <= 10^9

1 <= nums.length <= 10^5

1 <= nums[i] <= 10^5

代码1：

fnmin_sub_array_len(target: i32, nums: Vec<i32>) ->i32 {
let muti=0;
let mutj=0;
let mutsum=0;
let mutmin_len=std::usize::MAX;
whilej<nums.len() {
sum+=nums[j];
j+=1;
whilesum>=target {
min_len=min_len.min(j-i);
sum-=nums[i];
i+=1;
        }
    }
ifmin_len==std::usize::MAX {
0    } else {
min_lenasi32    }
}
fnmain() {
letnums=vec![2, 3, 1, 2, 4, 3];
println!("{}", min_sub_array_len(7, nums));
letnums=vec![1, 4, 4];
println!("{}", min_sub_array_len(4, nums));
}

代码2：

fnmin_sub_array_len(target: i32, nums: Vec<i32>) ->i32 {
let mutmin_len=i32::MAX;
let (mutleft, mutright) = (0, 0);
let mutsum=0;
whileright<nums.len() {
sum+=nums[right];
whilesum>=target {
min_len=min(min_len, (right-left+1) asi32);
sum-=nums[left];
left+=1;
        }
right+=1;
    }
ifmin_len==i32::MAX {
return0;
    }
min_len}
fnmin(a: i32, b: i32) ->i32 {
ifa<b {
a    } else {
b    }
}
fnmain() {
letnums=vec![2, 3, 1, 2, 4, 3];
println!("{}", min_sub_array_len(7, nums));
letnums=vec![1, 4, 4];
println!("{}", min_sub_array_len(4, nums));
}

2. 最大子数组和  Maximum Subarray

给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

子数组 是数组中的一个连续部分。

示例 1：

输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]

输出：6

解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。

示例 2：

输入：nums = [1]

输出：1

示例 3：

输入：nums = [5,4,-1,7,8]

输出：23

提示：

• 1 <= nums.length <= 10^5
• -10^4 <= nums[i] <= 10^4

进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解。

代码1： 动态规划

fnmax_sub_array(nums: &[i32]) ->i32 {
letn=nums.len();
let mutdp=vec![0; n];
dp[0] =nums[0];
foriin1..n {
dp[i] =std::cmp::max(dp[i-1] +nums[i], nums[i]);
    }
let mutres=dp[0];
foriin1..n {
res=std::cmp::max(res, dp[i]);
    }
res}
fnmain() {
letnums=vec![-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4];
println!("{}", max_sub_array(&nums));
letnums=vec![1];
println!("{}", max_sub_array(&nums));
letnums=vec![5,4,-1,7,8];
println!("{}", max_sub_array(&nums));
}

代码2： 贪心算法

fnmax_sub_array(nums: &[i32]) ->i32 {
letn=nums.len();
let (mutcur_sum, mutmax_sum) = (0, nums[0]);
foriin0..n {
cur_sum+=nums[i];
ifcur_sum>max_sum {
max_sum=cur_sum;
        }
ifcur_sum<0 {
cur_sum=0;
        }
    }
max_sum}
fnmain() {
letnums=vec![-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4];
println!("{}", max_sub_array(&nums));
letnums=vec![1];
println!("{}", max_sub_array(&nums));
letnums=vec![5,4,-1,7,8];
println!("{}", max_sub_array(&nums));
}

输出：

6

1

23

3. 螺旋矩阵 Spiral Matrix

给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ，请按照 顺时针螺旋顺序 ，返回矩阵中的所有元素。

示例 1：

编辑

输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

输出：[1,2,3,6,9,8,7,4,5]

示例 2：

编辑

输入：matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]

输出：[1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7]

提示：

• m == matrix.length
• n == matrix[i].length
• 1 <= m, n <= 10
• -100 <= matrix[i][j] <= 100

代码1：

fnspiral_order(matrix: &[Vec<i32>]) ->Vec<i32> {
ifmatrix.is_empty() {
returnvec![];
    }
let (m, n) = (matrix.len(), matrix[0].len());
let mutres=vec![0; m*n];
let (muttop, mutbottom, mutleft, mutright) = (0, m-1, 0, n-1);
let mutidx=0;
whiletop<=bottom && left<=right {
foriinleft..=right {
res[idx] =matrix[top][i];
idx+=1;
        }
foriintop+1..=bottom {
res[idx] =matrix[i][right];
idx+=1;
        }
iftop<bottom && left<right {
foriin (left..right).rev() {
res[idx] =matrix[bottom][i];
idx+=1;
            }
foriin (top+1..=bottom-1).rev() {
res[idx] =matrix[i][left];
idx+=1;
            }
        }
top+=1;
bottom-=1;
left+=1;
right-=1;
    }
res}
fnmain() {
letmatrix=vec![
vec![1, 2, 3],
vec![4, 5, 6],
vec![7, 8, 9],
    ];
println!("{:?}", spiral_order(&matrix));
letmatrix=vec![
vec![1, 2, 3, 4],
vec![5, 6, 7, 8],
vec![9,10,11,12],
    ];
println!("{:?}", spiral_order(&matrix));
}

代码2： 递归

fn spiral_order(matrix: Vec<Vec<i32>>) -> Vec<i32> {
    fn spiral_helper(top: usize, bottom: usize, left: usize, right: usize, res: &mut Vec<i32>, idx: &mut usize, matrix: &Vec<Vec<i32>>) {
        if top > bottom || left > right {
            return;
        }
        // 从左到右遍历上边界
        for i in left..=right {
            res[*idx] = matrix[top][i];
            *idx += 1;
        }
        // 从上到下遍历右边界
        for i in (top + 1)..=bottom {
            res[*idx] = matrix[i][right];
            *idx += 1;
        }
        if top < bottom && left < right {
            // 从右到左遍历下边界
            for i in (left..right).rev() {
                res[*idx] = matrix[bottom][i];
                *idx += 1;
            }
            // 从下到上遍历左边界
            for i in ((top + 1)..bottom).rev() {
                res[*idx] = matrix[i][left];
                *idx += 1;
            }
        }
        // 矩形边界变小，递归调用spiral_helper继续遍历
        spiral_helper(top + 1, bottom - 1, left + 1, right - 1, res, idx, matrix);
    }
    let m = matrix.len();
    let n = matrix[0].len();
    let mut res = vec![0; m * n]; // 用于记录遍历结果
    let mut idx = 0; // 当前结果数组的下标
    // 从矩形最外层开始遍历
    spiral_helper(0, m - 1, 0, n - 1, &mut res, &mut idx, &matrix);
    res
}
fn main() {
    let matrix = vec![
        vec![1, 2, 3],
        vec![4, 5, 6],
        vec![7, 8, 9],
    ];
    println!("{:?}", spiral_order(matrix));
    let matrix = vec![
        vec![1, 2, 3, 4],
        vec![5, 6, 7, 8],
        vec![9,10,11,12],
    ];
    println!("{:?}", spiral_order(matrix));
}

输出：

[1, 2, 3, 6, 9, 8, 7, 4, 5]

[1, 2, 3, 4, 8, 12, 11, 10, 9, 5, 6, 7]

完