m基于OFDM+QPSK和turbo编译码以及LS信道估计的无线图像传输matlab仿真

简介: m基于OFDM+QPSK和turbo编译码以及LS信道估计的无线图像传输matlab仿真

1.算法仿真效果
matlab2022a仿真结果如下:

39b3b5b3f1d31d1eeb2494adb4df9055_watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=.jpg
5abcf8a6be1c05661f68fc68f1e0b24f_watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=.jpg

2.算法涉及理论知识概要
正交频分复用(OFDM)技术将图像数据分成多个子载波进行传输,使用QPSK调制对信号进行调制,通过Turbo编码增强信号的纠错能力,并采用LS信道估计技术来估计信道状态。

系统原理:

da48a3481cbb51c0f38cba2eef5de6b0_watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=.png
image.png

3.MATLAB核心程序

        %msg                            = rand(Len*Nc/4,1)>=0.5;
        msg                            = [datbin(Iimage_len*(iii-1)+1:Iimage_len*iii)]';
        %turbo编码
        seridata1                      = func_turbo_code(msg,N,M);
        seridata                       = [seridata1,zeros(1,Len*Nc-length(seridata1))]';
        %QPSK映射
        [Qpsk0,Dqpsk_pilot,symbol_bit] = func_piQPSK_mod(seridata);
        %变换为矩阵   
        Qpsk_matrix                    = reshape(Qpsk0,fftlen,Nc);
        [Pilot_in,pilot_num,Pilot_seq,pilot_space] = func_insert_pilot(Dqpsk_pilot,Qpsk_matrix,pilot_type,T,TG);
        Pilot_in                       = fft(Pilot_in);
        %sub carrier mapping
        Pilot_in                       = func_subcarrierMap(Pilot_in); 
        %IFFT transform,产生OFDM信号
        ifft_out                       = ifft(Pilot_in);
        %插入包含间隔     
        Guard_int                      = ceil(BWs/fftlen);  
        Guard_int_ofdm                 = func_guard_interval_insert(ifft_out,fftlen,Guard_int);
        %将矩阵数据转换为串行进行输出
        Guard_int_ofdm_out             = reshape(Guard_int_ofdm,1,(fftlen+Guard_int)*(Nc+pilot_num));

............................................................................
       %%
        %开始接收
        Guard_int_remove = func_guard_interval_remove(Rec_ofdm_symbol,(fftlen+Guard_int),Guard_int,(Nc+pilot_num));
        %FFT
        fft_out          = fft(Guard_int_remove);
        %sub carrier demapping
        fft_out          = func_desubcarrierMap(fft_out);
        fft_out          = ifft(fft_out);
        %信道估计
        %ls
        [Sig_Lrmmse,Hs]  = func_ls_estimation(fft_out,pilot_space,Pilot_seq,pilot_num);
        %解调
        Dqpsk            = func_pideMapping(Sig_Lrmmse,fftlen*Nc);
        %turbo解码
        Dqpsk_decode     = [func_turbo_decode(2*Dqpsk(1:end-(Len*Nc-length(seridata1)))-1,N,M)]';
        %计算误码率
        %err_num          = Len*Nc/4-length(find(msg==Dqpsk_decode(1:Len*Nc/4)));
        %Error            = Error + err_num;
        Rimages = [Rimages,[Dqpsk_decode(1:Len*Nc/4)]'];
相关文章
|
5天前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
m基于Q-Learning强化学习的路线规划和避障策略matlab仿真
MATLAB 2022a仿真实现了Q-Learning算法在路线规划与避障中的应用,展示了智能体在动态环境中学习最优路径的过程。Q-Learning通过学习动作价值函数Q(s,a)来最大化长期奖励,状态s和动作a分别代表智能体的位置和移动方向。核心程序包括迭代选择最优动作、更新Q矩阵及奖励机制(正奖励鼓励向目标移动,负奖励避开障碍,探索奖励平衡探索与利用)。最终,智能体能在复杂环境中找到安全高效的路径,体现了强化学习在自主导航的潜力。
10 0
|
3天前
|
算法
m基于BP译码算法的LDPC编译码matlab误码率仿真,对比不同的码长
MATLAB 2022a仿真实现了LDPC码的性能分析,展示了不同码长对纠错能力的影响。短码长LDPC码收敛快但纠错能力有限,长码长则提供更强纠错能力但易陷入局部最优。核心代码通过循环进行误码率仿真,根据EsN0计算误比特率,并保存不同码长(12-768)的结果数据。
22 9
m基于BP译码算法的LDPC编译码matlab误码率仿真,对比不同的码长
|
6天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
基于GWO灰狼优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
摘要: 本文介绍了使用matlab2022a中优化后的算法,应用于时间序列回归预测,结合CNN、LSTM和Attention机制,提升预测性能。GWO算法用于优化深度学习模型的超参数,模拟灰狼社群行为以求全局最优。算法流程包括CNN提取局部特征,LSTM处理序列依赖,注意力机制聚焦相关历史信息。GWO的灰狼角色划分和迭代策略助力寻找最佳解。
|
7天前
|
数据安全/隐私保护
地震波功率谱密度函数、功率谱密度曲线,反应谱转功率谱,matlab代码
地震波格式转换、时程转换、峰值调整、规范反应谱、计算反应谱、计算持时、生成人工波、时频域转换、数据滤波、基线校正、Arias截波、傅里叶变换、耐震时程曲线、脉冲波合成与提取、三联反应谱、地震动参数、延性反应谱、地震波缩尺、功率谱密度
|
7天前
|
数据安全/隐私保护
耐震时程曲线,matlab代码,自定义反应谱与地震波,优化源代码,地震波耐震时程曲线
地震波格式转换、时程转换、峰值调整、规范反应谱、计算反应谱、计算持时、生成人工波、时频域转换、数据滤波、基线校正、Arias截波、傅里叶变换、耐震时程曲线、脉冲波合成与提取、三联反应谱、地震动参数、延性反应谱、地震波缩尺、功率谱密度
基于混合整数规划的微网储能电池容量规划(matlab代码)
基于混合整数规划的微网储能电池容量规划(matlab代码)
|
7天前
|
算法 调度
面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略(matlab代码)
面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略(matlab代码)
|
7天前
|
算法 调度
含多微网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(含matlab代码)
含多微网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(含matlab代码)
|
7天前
|
运维 算法
基于改进遗传算法的配电网故障定位(matlab代码)
基于改进遗传算法的配电网故障定位(matlab代码)
|
7天前
|
Serverless
基于Logistic函数的负荷需求响应(matlab代码)
基于Logistic函数的负荷需求响应(matlab代码)

热门文章

最新文章