排序 order by
默认为升序 （从小到大）
--写法1 select * from city where order by `id`; --写法2 select * from city where order by `id` asc;
对id进行排序
降序（从大到小）
select * from city where order by `id` desc;
多个字段进行排序
select * from city order by `pid`desc, `id`asc;
意思是，优先对字段pid进行排序，排完之后，如果有相同pid数据的再进行id排序，如果没有pid相同的数据就不会进行id排序
聚合
统计个数
-- 统计总数 select count(*) from table_name; select count(0) from table_name; -- 统计id大于3的人数 select count(0) from table_name where id >3; --计算某个字段的数据量 select conut（`字段名`） from 表名 ；
细心的小可爱就会发现count（）可以填 * 、数字、字段名 ，下面我来一一讲解一下
count（`字段名`）：对这个字段进行计数，如果该字段存在有空值，就不会计算进去，简单理解为只计算非空的数据个数
count（*）：会对每一条数据里面的字段值一一遍历一次判断，会造成很大的性能浪费，返回数据的条数
count（数字） ：不会对每一条数据里面的字段一一遍历判断，只要写到数据表的每一条数据都会被计算进去，所以建议使用conut（数字）而不是conut（*），
注意一下 conut（数字）里的数字是随意的
最大值
-- 最大值 select max(id) from table_name; -- 性别为女的最大ID select max(id) from table_name where gender='女';
最小值
-- 最小值 select min(id) from table_name; -- 性别为男的最小ID select min(id) from table_name where gender='男';
求和 sum（）
-- 求和 select sum(age) from table_name; -- 性别为男的年龄总值 select sum(age) from table_name where gender='男';
记住count 和sum是不一样的 count是计算数量的 sum是计算和的
平均数 avg（）
-- 平均值 select avg(age) from table_name; -- 性别为男的年龄平均值 select avg(age) from table_name where gender='男'; select sum(age)/count(0) from table_name where gender='男';
求平均值还可以这样写
select sum（`字段名`）/count（`字段名`） from 表名 ；
分组：group by
注意一下，对哪个字段进行分组，就只能查看那个字段，当写入的字段不参与分组会报错
将查询结果按照字段进行分组，字段值相同的为一组。可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组
简单理解就是相同的为一组，比如在一个班级上有很多人。按兴趣分组，相同爱好的为一组，
-- 性别分组 select gender from table_name group by gender;
-- 利用分组去重 select id, name from table_name group by id, name; -- 这里的去重是利用group by进行去重，它的效率会比distinct快，但是要求将进行去重的字段全部写入 --分组内
使用分组也会产生去重效果，
计算分组后，各组里的人数
select `字段名`，count(0)from 表名 group by `字段名`；
如果要加where判断条件的话就要写在group by前面
select * from city where `id`> 3 order by `id`;
分组后的字端拼接
-- 分组后的字段拼接 select gender, group_concat(name) from table_name group by gender; select gender, concat(name) from table_name group by gender;
所谓的字段拼接就是在分组后，我们可以理解为收集该组成员的某样特征
select `pid` ,group_concat(`name`),count(0) from(select * from city limit 4)as a group by `pid` order by `pid`;
括号里面的意思就是获取city表的前四条数据 取别名为a,然后对a表的pid字段进行分组 ，并然后进行升序排序和进行name字段的拼接，
-- 分组后的聚合 -- 各个性别的人数 select gender, count(0) from table_name group by gender; -- 各个性别的平均年龄 select gender, avg(age) from table_name group by gender;
with rollup coalesce（）
局部求和
-- 使用coalesce代替空值 select coalesce(gender, 'total'), count(0) num from table_name group by gender - - with rollup;
with rollup 用于局部的聚合，能把某个相同字段值的个数进行统计，并以null命名
coalesce（字段名，‘name’）把字段名里的空值改为name
结果筛选 having
-- 分组后的条件筛选 -- 各个性别的平均年龄大于10的数据 select gender, avg(age) from table_name group by gender having avg(age) >10; -- 各个性别的平均年龄大于10的人数 select gender, count(0) from table_name group by gender having avg(age) >10;
where 是对初始值进行筛选
having 是对结果值进行筛选
总结
如果写where 条件就要写在筛选出结果之前，比如写在group by前面，因为where是初始值进行筛选，where写在后面就相当于对结果进行筛选了，
