python开发低代码数据可视化大屏:flask_sqlalchemy读取mysql数据

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: python开发低代码数据可视化大屏:flask_sqlalchemy读取mysql数据

初始配置

import json
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
# 配置数据库信息
db_config = {
    'host': 'localhost',
    'port': '3306',
    'database': 'bdpoi',
    'username': 'bdpoi',
    'password': 'rKADFaJxAG2b7Lfd'
}
app.config['SECRET_KEY'] = 'hard to guess'
# url的格式为,数据库的协议://用户名:密码@ip地址:端口号(默认可以不写)/数据库名
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = 'mysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{database}'.format(**db_config)
# 动态追踪数据库的修改
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = False
# 创建数据库的操作对象
db = SQLAlchemy(app)


声明模型类

# 声明模型类
class User(db.Model):
    __tablename__ = "user"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = db.Column(db.String(50), nullable=False)
class Poi(db.Model):
    __tablename__ = "po_poi"
    poi_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    poi_name = db.Column(db.String(255), nullable=False)
    poi_category_id = db.Column(db.Integer, nullable=False)


数据API接口1

@app.route("/")
def index():
    # 查询数据库
    results = User.query.all()
    # 定义字典和序列
    rows = []
    data = {}
    for rs in results:
        row = {"id": rs.id, "name": rs.name}
        rows.append(row)
    data['code'] = 0
    data['msg'] = 'OK'
    data['data'] = rows
    # 输出标准的JSON字符串
    json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
    return json_str


数据API接口2

# 获取数据库记录API接口
@app.route("/poi")
@app.route("/poi/")
@app.route("/poi/<pid>")
def get_poi(pid=None):
    if pid is None:
        results = Poi.query.all()
    else:
        results = Poi.query.filter_by(poi_id=pid).all()
    # 定义字典和序列
    rows = []
    data = {}
    for rs in results:
        row = {"poi_id": rs.poi_id, "poi_name": rs.poi_name, "poi_category_id": rs.poi_category_id}
        rows.append(row)
    data['code'] = 0
    data['msg'] = 'OK'
    data['data'] = rows
    # 输出标准的JSON字符串
    json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
    return json_str




执行服务

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
3天前
|
人工智能 自然语言处理 程序员
用通义灵码开发一个Python时钟:手把手体验AI程序员加持下的智能编码
通义灵码是基于通义大模型的AI研发辅助工具,提供代码智能生成、研发问答、多文件修改等功能,帮助开发者提高编码效率。本文通过手把手教程,使用通义灵码开发一个简单的Python时钟程序,展示其高效、智能的编码体验。从环境准备到代码优化,通义灵码显著降低了开发门槛,提升了开发效率,适合新手和资深开发者。最终,你将体验到AI加持下的便捷与强大功能。
|
11天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
基于SQL Server / MySQL进行百万条数据过滤优化方案
对百万级别数据进行高效过滤查询,需要综合使用索引、查询优化、表分区、统计信息和视图等技术手段。通过合理的数据库设计和查询优化,可以显著提升查询性能,确保系统的高效稳定运行。
32 9
|
13天前
|
存储 API 数据安全/隐私保护
【02】整体试验思路,在这之前我们发现sec_uid,sec_uid是什么和uid的关系又是什么?相互如何转换?python开发之理论研究试验,如何通过抖音视频下方的用户的UID获得抖音用户的手机号-本系列文章仅供学习研究-禁止用于任何商业用途-仅供学习交流-优雅草卓伊凡
【02】整体试验思路,在这之前我们发现sec_uid,sec_uid是什么和uid的关系又是什么?相互如何转换?python开发之理论研究试验,如何通过抖音视频下方的用户的UID获得抖音用户的手机号-本系列文章仅供学习研究-禁止用于任何商业用途-仅供学习交流-优雅草卓伊凡
51 6
|
17天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
MySQL和SQLSugar百万条数据查询分页优化
在面对百万条数据的查询时,优化MySQL和SQLSugar的分页性能是非常重要的。通过合理使用索引、调整查询语句、使用缓存以及采用高效的分页策略,可以显著提高查询效率。本文介绍的技巧和方法,可以为开发人员在数据处理和查询优化中提供有效的指导,提升系统的性能和用户体验。掌握这些技巧后,您可以在处理海量数据时更加游刃有余。
62 9
|
18天前
|
存储 SQL 关系型数据库
【YashanDB 知识库】MySQL 迁移至崖山 char 类型数据自动补空格问题
问题分类】功能使用 【关键字】char,char(1) 【问题描述】MySQL 迁移至崖山环境,字段类型源端和目标端都为 char(2),但应用存储的数据为'0'、'1',此时崖山查询该表字段时会自动补充空格 【问题原因分析】mysql 有 sql_mode 控制,检查是否启用了 PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH SQL 模式。如果启用了这个模式,MySQL 才会保留 CHAR 类型字段的尾随空格,默认没有启动。 #查看sql_mode mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'sql_mode'; 【解决/规避方法】与应用确认存储的数据,正确定义数据
|
19天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL进阶突击系列(09)数据磁盘存储模型 | 一行数据怎么存?
文中详细介绍了MySQL数据库中一行数据在磁盘上的存储机制,包括表空间、段、区、页和行的具体结构,以及如何设计和优化行数据存储以提高性能。
|
19天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Python中使用MySQL模糊查询的方法
本文介绍了两种使用Python进行MySQL模糊查询的方法:一是使用`pymysql`库,二是使用`mysql-connector-python`库。通过这两种方法,可以连接MySQL数据库并执行模糊查询。具体步骤包括安装库、配置数据库连接参数、编写SQL查询语句以及处理查询结果。文中详细展示了代码示例,并提供了注意事项,如替换数据库连接信息、正确使用通配符和关闭数据库连接等。确保在实际应用中注意SQL注入风险,使用参数化查询以保障安全性。
|
20天前
|
存储 人工智能 程序员
通义灵码AI程序员实战:从零构建Python记账本应用的开发全解析
本文通过开发Python记账本应用的真实案例,展示通义灵码AI程序员2.0的代码生成能力。从需求分析到功能实现、界面升级及测试覆盖,AI程序员展现了需求转化、技术选型、测试驱动和代码可维护性等核心价值。文中详细解析了如何使用Python标准库和tkinter库实现命令行及图形化界面,并生成单元测试用例,确保应用的稳定性和可维护性。尽管AI工具显著提升开发效率,但用户仍需具备编程基础以进行调试和优化。
206 9
|
20天前
|
存储 算法 API
【01】整体试验思路,如何在有UID的情况下获得用户手机号信息,python开发之理论研究试验,如何通过抖音视频下方的用户的UID获得抖音用户的手机号-本系列文章仅供学习研究-禁止用于任何商业用途-仅供学习交流-优雅草卓伊凡
【01】整体试验思路,如何在有UID的情况下获得用户手机号信息,python开发之理论研究试验,如何通过抖音视频下方的用户的UID获得抖音用户的手机号-本系列文章仅供学习研究-禁止用于任何商业用途-仅供学习交流-优雅草卓伊凡
137 82
|
24天前
|
JavaScript 搜索推荐 Android开发
【01】仿站技术之python技术,看完学会再也不用去购买收费工具了-用python扒一个app下载落地页-包括安卓android下载(简单)-ios苹果plist下载(稍微麻烦一丢丢)-客户的麻将软件需要下载落地页并且要做搜索引擎推广-本文用python语言快速开发爬取落地页下载-优雅草卓伊凡
【01】仿站技术之python技术,看完学会再也不用去购买收费工具了-用python扒一个app下载落地页-包括安卓android下载(简单)-ios苹果plist下载(稍微麻烦一丢丢)-客户的麻将软件需要下载落地页并且要做搜索引擎推广-本文用python语言快速开发爬取落地页下载-优雅草卓伊凡
51 8
【01】仿站技术之python技术,看完学会再也不用去购买收费工具了-用python扒一个app下载落地页-包括安卓android下载(简单)-ios苹果plist下载(稍微麻烦一丢丢)-客户的麻将软件需要下载落地页并且要做搜索引擎推广-本文用python语言快速开发爬取落地页下载-优雅草卓伊凡

推荐镜像

更多