关系型数据库和非关系型数据库是两种不同类型的数据库管理系统，它们有着不同的数据存储和操作方式。
关系型数据库（Relational Database）：
- 数据模型：关系型数据库使用表格（表）结构来组织数据，每个表包含一组具有特定数据类型的列（字段）和行（记录）。
- 数据关系：关系型数据库通过主键和外键建立表与表之间的关联关系，实现数据的引用和关联。
- 数据一致性：关系型数据库强调事务的一致性，支持ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）特性，确保数据的完整性和可靠性。
- 查询语言：关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据的检索、插入、更新和删除等操作。
- 数据一致性：关系型数据库通过约束条件和触发器等机制保证数据的一致性和有效性。
- 范式化：关系型数据库通常采用范式化的设计，即将数据拆分成多个表以消除冗余和数据重复。
非关系型数据库（NoSQL）：
- 数据模型：非关系型数据库使用不同的数据模型，如文档模型、键值对模型、列族模型和图形模型等，适用于不同类型的数据存储需求。
- 数据关系：非关系型数据库通常没有严格的数据关联和约束，不同模型之间的数据关系较为灵活。
- 数据一致性：非关系型数据库在一致性和事务处理方面通常放宽要求，追求更高的可扩展性和性能。
- 查询语言：非关系型数据库的查询语言各不相同，有的使用类似SQL的查询语言，有的使用特定的API进行数据操作。
- 数据冗余：非关系型数据库允许冗余数据的存在，以提高读取性能和减少数据查询的复杂性。
- 高扩展性：非关系型数据库采用分布式架构，支持水平扩展和集群部署，以适应大规模数据和高并发访问的需求。
关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库，所谓关系模型就是“一对一”、“一对多”、“对多对”等。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
非关系型数据库主要基于“非关系型模型”，其中非关系型模型有：列模型、键值对模型、文档类模型。比如redis属于键值对模型。 MongoDB属于文档模型
选择关系型数据库还是非关系型数据库需要根据具体的应用场景和需求。关系型数据库适合复杂的数据关系和严格的事务处理，适用于企业应用和数据管理等领域。非关系型数据库适用于大规模数据存储、高并发访问和快速迭代的场景，具备更高的可扩展性和灵活性。在实际应用中，也可以根据具体需求采用关系型数据库和非关系型数据库的混合方案，取得更好的结果。
