【刷题日记】417. 太平洋大西洋水流问题

简介: 本次刷题日记的第 45 篇,力扣题为:417. 太平洋大西洋水流问题 ,中等

【刷题日记】417. 太平洋大西洋水流问题

本次刷题日记的第 45 篇,力扣题为:417. 太平洋大西洋水流问题中等

一、题目描述:

image.png

太平洋,大西洋,做题都做到这里来了,有点意思,一看又是一个数组类型的题目,一起来瞅瞅


二、这道题考察了什么思想?你的思路是什么?

仔细看看本题都给我们说了些什么有用的信息:

  • 题目给出了一个二维数组,每一个格子就是一个岛屿,每个格子上的数字表示岛屿的高度
  • 有水在岛屿上流淌,我们知道水往低处流,那么水只会往周边相邻的比自己矮的岛屿上了走动
  • 题目要求我们找到那些雨水可以流到太平洋,也可以流到到大西洋的岛屿有哪些,需要返回一个岛屿列表

仔细思考一下,我们是不是要模拟一下每一个岛屿是否既可以流到太平洋,又可以流到大西洋,我们遍历题目给出的二维数组,一个格子一个格子的去校验他是否符合要求

一个格子的雨水,可以往四个方向流淌,当流淌到下一个格子的时候,又会有最多向下流淌 4 个方向,如果都符合条件,那么就会一直流下去

看到这里,有没有想到,这个是涉及到深度优先来进行搜索的呢?

如果我们直接遍历题目给出的二维数组,每一个格子都用深度优先来遍历是否符合要求,那么确实会出现大量重复计算的情况,这太暴力了,受不了


那么,我们换一个思维

既然都是要找到某一个岛屿的雨水要流淌到边界上,那么我们正向思维,可能有点胡子眉毛一把抓,直接暴力,但是这个不好,太费劲

那么我们是否可以逆向思维,既然都要流淌到边界,那么我们直接从边界开始搜索,看看从边界进行反流淌,也就是雨水上流,看看流到哪个岛屿是个顶

那在们从 4 个边界分别往内部搜索的时候,满足流水的,我们就可以给格子置位为 true,那么如果某个岛屿既可以流入到左上边界,也可以流入到右下边界,那么这个岛屿就是满足条件的

这个时候,咱们筛选出满足条件的岛屿,放到结果集中即可了

例如图示中,

image.png

咱们就拿中间的 5 举个例子,他的其中一条路径就可以从上流入到太平洋,从右流入到大西洋

那么按照这个思路,咱们就可以实现咱们的代码了:

  • 开辟太平洋和大西洋对应的二维数组,主要是用于后续搜索的时候,做标识
  • 从左边界,上边界,右边界,下边界开始搜索,得到 太平洋,和大西洋的 2 个二维数组的结果
  • 筛选结果

三、编码

根据上述逻辑和分析,我们就可以翻译成如下代码,编码的时候需要注意

  • 咱们开辟的空间主要是用来存放 该格子是 true 还是 false
  • true 表示符合条件,可以从边界上流大道当前这一格子,如果是 false,表示不符合条件
  • 最后我们还需要校验当前格子,既可以留到太平洋,也可以留到大西洋,符合该条件的才是我们需要加入到结果集中的
func pacificAtlantic(heights [][]int) [][]int {
    // 定义 四个方向
    direct := []struct{x,y int}{ {-1,0}, {0,-1}, {1,0}, {0,1} }
    // 初始化太平洋的二维数组 ,和大西洋的二维数组
    row := len(heights)
    col := len(heights[0])
    pac , atl := make([][]bool,row), make([][]bool,row)
    for i := range pac {
        pac[i] , atl[i]= make([]bool,col), make([]bool,col)
    }
    var dfs func(x,y int , oce [][]bool )
    dfs = func(x,y int , oce [][]bool ){
        // 说明已经搜索到过
        if oce[x][y] {
            return 
        }
        oce[x][y] = true
        // 如果满足条件就继续搜索
        for _,v := range direct {
            if tx, ty := x+v.x, y+v.y; tx >=0 && ty >=0 && tx<row && ty < col && heights[tx][ty] >= heights[x][y] {
                dfs(tx, ty, oce)
            }
        }
    }
    // 搜索 上面第一行开始
    for i := 0; i < row; i++ {
        dfs(i, 0, pac)
    }
    // 搜索左边第一列开始
    for j := 1; j < col; j++ {
        dfs(0, j, pac)
    }
    // 搜索右边的一列开始
    for i := 0; i < row; i++ {
        dfs(i, col-1, atl)
    }
    // 搜索下面的一行开始
    for j := 0; j < col-1; j++ {
        dfs(row-1, j, atl)
    }
    // 校验太平洋的二维数组 和 大西洋的二维数组,同一个位置都为 true 的坐标有哪些
    res := [][]int{}
    for i,rows := range pac {
        for j,ok := range rows{
            if ok && atl[i][j]{
                res = append(res, []int{i, j})
            }
        } 
    }
    return res
}

按照这样的编码,虽然编码比之前的题好像要多一点,但是实际上理解起来也是非常容易的,主要是我们需要考虑到反向搜索,而不是一味的暴力求解

四、总结:

根据这样的编码方式,时间复杂度会是多少呢?仔细查看和时间的 xdm 应该是看的出来的,这里的代码接口,中间涉及到的时间复杂度可以参考咱们在最后遍历二维数组的位置,从此处就可以看出来,咱们的时间复杂度是 O(mn) ,m 和 n 分别是海洋的行和列的值

当然,空间复杂度也是 O(mn)  ,因为,咱们开辟了一个二维数组,行和列都是和题目给出的数组是一样的,因此占用了 O(mn) 级别的空间消耗

原题地址:868. 二进制间距

今天就到这里,学习所得,若有偏差,还请斧正

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好了,本次就到这里

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