之前说到了主从集群，关于主从集群的搭建以及细节后面会再次分享，这次我们先初步来看看 分片集群
举个例子
例如我们有几百G甚至更多的数据，可是我们只有单个副本集，数据量这么大，网络 IO ，CPU ，内存占用 消耗都会非常的大，一个集群可能吃不消
那么我们可以分片 ， 分片也就是分而治之
分片
分片，分为
- 垂直分布
可以提高集群节点的性能，但是这个方式是有瓶颈的，例如我们一台服务器，内存占用较高，我们可以通过增加服务器的内存在处理
- 水平分布
例如我们的服务器，内存占用较高，我们可以增加服务器的数量，增加集群的数量，这样服务器一多，维护成本也就线性增加，性能也是线性提升的
实际情况下，如果我们的数据增长非常大，那么肯定会有冷热数据的区分，对于冷数据，我们可以将数据放到差一些的服务器，很少会用到查询操作或者写操作，对于热点高频数据，我们就可以放到高性能的服务器上面，且要做好扩展
为什么要用分片集群？
我们为什么要使用分片集群呢？还是因为数据量太大，需要我们分成一小块一小块的分别来处理，这样才得以解决数据量大的问题
分片集群就是 Mongdb 在多台计算机之间分配数据的集群部署方式
通过上面的例子我们可以知道，就是可以将大型的数据，进行区分成相对更小并且易于管理的小片，将这些数据片分给不同的 mongodb 节点，这些节点，就组成了分片集群
对于分片集群，我们需要熟悉一下如下角色：
Router 路由器：
路由器，这里是 mongos 服务，当做是一个路由器，在客户端程序需要分片的时候可以提供接口
Shard 分片：
每个 Shard 分片包含共享数据的子集，每个Shard 分片是可以部署主从集群的，所以，分片集群，其实就是多个主从集群
config server 配置服务：
配置服务存储集群的元数据和具体的配置设置，mongodb 逐步发展，必须要将配置服务部署为副本集了，这个是 mongodb 3.4 版本开始的
为什么要把 mongos 放到客户端？
- 可以较少网络开销，例如分片在别的网络上面的时候，**若客户端想要做路由，mongos 就在本地，那么在本地就可以完成路由，**如果 mongos 在服务端，那么就多出相互通信的数据包，增加网络开销
- 如果 config server 的配置发生改变了，一般的情况下，是需要通过我们的 mongos 来进行修改的，修改后需要重新加载数据
而不是我们登陆到某一个 config server 上修改数据，这样会造成数据混乱，不能这样干
今天暂时了解一下基本的知识点，下一次我们一起来搭建一下 mongodb 的集群，以及部署中可能会遇到的坑
学习所得，若有偏差，还请斧正
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好了，本次就到这里
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