Web LLM 让你在浏览器中体验 GPT 大模型

简介: Web LLM 让你在浏览器中体验 GPT 大模型

1.jpg

Web LLM 将大型语言模型和基于 LLM 的聊天机器人引入 Web 浏览器。让一切都在浏览器内运行而无需服务器支持(使用 WebGPU 加速)。


这无疑产生了许多有趣的机会,这样做可以为每个人构建 AI 助手,还可以在享受 GPU 加速的同时实现隐私保护。项目相关信息如下:


这个项目 04-14 才开源,很多地方还没有很完善,如文档或者运行示例等,但是在浏览器中运行实在是吸引人,正好手头有一台 M1MacOS,所以赶紧来体验一波。


在线体验

官网直接给了一个 Apple 芯片的 Mac 电脑本地使用的例子,步骤简单,如下:


  • 下载 Chrome Canary[3],目的是为了体验最新版的 WebGPU 功能(也可以使用最新的 Chrome 113)

  • 安装好之后,命令行启动 - 记得启动前设置好代理,方便下载模型参数 - /Applications/Google\ Chrome\ Canary.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome\ Canary --enable-dawn-features=disable_robustness
  • 开始体验!

2.jpg

本地体验

这块官方也还没有说怎么本地启动运行,我是个人觉得因为是基于浏览器,所以本地运行应该就是启动一个网站。


测试也很方便,我就直接把相关源码 clone 下来,然后启动,发现果然可行,看过程如下:

git clone https://github.com/mlc-ai/web-llm
# switch branch
cd web-llm
git checkout -b gh-pages origin/gh-pages
cd docs
# start
docker run --restart always  --name docker-web-llm -p 8060:80 -d -v "`pwd`:/usr/share/nginx/html" nginx

启动浏览器:

/Applications/Google\ Chrome\ Canary.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome\ Canary --enable-dawn-features=disable_robustness


目录
打赏
0
0
0
0
10
分享
相关文章
亚马逊推出AI语音模型新标杆!Nova Sonic:多语言识别错误率仅4.2%,碾压GPT-4o-transcribe
亚马逊推出的Nova Sonic是一款整合语音理解与生成能力的AI模型,支持多语言交互,在LibriSpeech基准测试中平均单词错误率低至4.2%,具备实时双向流式传输能力。
75 5
亚马逊推出AI语音模型新标杆!Nova Sonic:多语言识别错误率仅4.2%,碾压GPT-4o-transcribe
能够双向推理的LLM!Dream-7B:港大联合华为开源的扩散推理模型,能够同时考虑前后文信息
Dream-7B是由香港大学与华为诺亚方舟实验室联合研发的开源扩散大语言模型,采用独特的掩码扩散范式,在文本生成、数学推理和代码编写等任务中展现出卓越性能。
79 3
能够双向推理的LLM!Dream-7B:港大联合华为开源的扩散推理模型,能够同时考虑前后文信息
SWEET-RL:8B小模型暴打GPT-4?Meta开源强化学习黑科技,多轮任务成功率飙升6%
Meta最新开源的SWEET-RL框架通过优化多轮交互任务的信用分配机制,使Llama-3.1-8B模型在协作推理任务中的表现提升6%,性能达到顶尖大模型水平。
101 33
SWEET-RL:8B小模型暴打GPT-4?Meta开源强化学习黑科技,多轮任务成功率飙升6%
【Java进阶】详解JavaScript的BOM(浏览器对象模型)
总的来说,BOM提供了一种方式来与浏览器进行交互。通过BOM,你可以操作窗口、获取URL、操作历史、访问HTML文档、获取浏览器信息和屏幕信息等。虽然BOM并没有正式的标准,但大多数现代浏览器都实现了相似的功能,因此,你可以放心地在你的JavaScript代码中使用BOM。
39 23
UC伯克利:给大模型测MBTI,Llama更敢说但GPT-4像理工男
UC伯克利研究团队推出VibeCheck系统,自动比较大型语言模型(LLM)的输出特征,如语调、格式和写作风格。该系统通过迭代挖掘特征并利用LLM法官量化其实用性,验证结果显示其能有效捕捉模型的独特“vibes”。VibeCheck应用于对话、摘要、数学和字幕生成等任务,揭示了不同模型的行为差异,并在预测模型身份和用户偏好方面表现出色。尽管存在主观性和测试范围有限的局限性,VibeCheck为改进LLM评估提供了新视角。论文地址:https://arxiv.org/abs/2410.12851
156 98
GPT-4o-mini-transcribe:OpenAI 推出实时语音秒转文本模型!高性价比每分钟0.003美元
GPT-4o-mini-transcribe 是 OpenAI 推出的语音转文本模型,基于 GPT-4o-mini 架构,采用知识蒸馏技术,适合在资源受限的设备上运行,具有高效、实时和高性价比的特点。
87 2
GPT-4o-mini-transcribe:OpenAI 推出实时语音秒转文本模型!高性价比每分钟0.003美元
GPT-4o mini TTS:OpenAI 推出轻量级文本转语音模型!情感操控+白菜价冲击配音圈
GPT-4o mini TTS 是 OpenAI 推出的轻量级文本转语音模型,支持多语言、多情感控制,适用于智能客服、教育学习、智能助手等多种场景。
110 2
GPT-4o mini TTS:OpenAI 推出轻量级文本转语音模型!情感操控+白菜价冲击配音圈
GPT-4o-Transcribe:OpenAI 推出高性能语音转文本模型!错误率暴降90%+方言通杀,Whisper当场退役
GPT-4o-Transcribe 是 OpenAI 推出的高性能语音转文本模型,支持多语言和方言,适用于复杂场景如呼叫中心和会议记录,定价为每分钟 0.006 美元。
98 2
X-R1:3090也能训7B模型!开源框架X-R1把训练成本打下来了:10美元训出企业级LLM
X-R1 是一个基于强化学习的低成本训练框架,能够加速大规模语言模型的后训练开发。仅需4块3090或4090 GPU,1小时内完成训练,成本低于10美元。
154 5
X-R1:3090也能训7B模型!开源框架X-R1把训练成本打下来了:10美元训出企业级LLM

热门文章

最新文章