java 正则表达式总结

简介: java 正则表达式 内容分享。

目录

一、简介

二、源码分析

       1.简单实例 :

       2.底层实现 :

               1° fund()方法

               2° group(0/1)方法

                       (1)group(0):

                       (2)group(1):

三、 基本语法

       1.元字符介绍 :

       2.元字符—字符匹配符 :

               Δ代码演示

       3.关于字母大小写问题 :

               Δ代码演示

       4.元字符—定位符 :

               1° 定义

               2° 常用定位符

               3° 代码演示

四、分组

       1.捕获分组 :

               1° 非命名捕获

               2° 命名捕获

               3° 代码演示

       2.非捕获分组 :

               1° 分类

               2° 演示

五、常用类

       1.Pattern :

               1° 简介

               2° 常用方法

       2.Matcher :

               1° 简介

               2° 常用方法

       3.PatternSyntaxException :

               1° 简介

六、反向引用

       1.定义 :

       2.反向引用实例 :

       3.结巴去重实例 :

七、总结


一、简介

       正则表达式,全称Regular Expression,有时简写为regexp,RegExp或RE。正则表达式是java提供的一种用于处理文本相关问题的技术(目前很多编程语言都支持正则表达式,且语法规则类似),它通过简单字符串对“指定格式”的描述,来匹配全文中满足该格式的字符串。简单来说,正则表达式就是对字符串执行模式匹配的技术,一个正则表达式就是用某种模式去匹配字符串的一个公式


二、源码分析

       1.简单实例 :

              现有一段文字如下:

       DBUtils中常用的类和接口如下——

       1111.QueryRunner类 : 该类封装了SQL的执行,并且是线程安全的;可以实现增删查改,并且支持批处理。

       2222.ResultSetHandler接口 : 该接口用于处理java.sql.ResultSet,将数据按照要求转换为另一种格式。常见实现类如下 :        

       3333.ArrayHandler : 将结果集中的第一行数据转换成对象数组。

       4444.ArrayListHandler : 将结果集中的每一行数据转换成对象数组,再存入List中。

       5555.BeanHandler : 将结果集中的第一行数据封装到一个对应的JavaBean实例中(适用于返回单条记录的情况)。

       6666.BeanListHandler : 将结果集中的每一行数据都封装到对应的JavaBean实例中,再存放到List集合中。

       7777.ColumnListHandler : 将结果集中某一列的数据存放到List中。

       8888.KeyedHandler(name) : 将结果集中的每行数据都封装到Map里,然后将所有的map再单独存放到一个map中,其key为指定的key。

       9999.MapHandler : 将结果集中的第一行数据封装到一个Map里,key是列名,value就是对应的值。

       1010.1010.MapListHandler : 将结果集中的每一行数据都封装到Map里,再存入List。

       1111.1111.ScalarHandler : 将结果集中的一列映射为一个Object对象,适用于返回单行单列的情况。

               现要求用Java程序,找出这段文字中的四位数字

               使用正则表达式实现,以RegExp_Demo1类为演示类,代码如下 :

package csdn.advanced.regexp;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
/**
 * @author : Cyan_RA9
 * @version : 21.0
 */
public class RegExp_Demo1 {
    public static void main(String[] args) {
        //需要操作的内容如下 :
        String text =
                "DBUtils中常用的类和接口如下——\n" +
            "1111.QueryRunner类 : 该类封装了SQL的执行,并且是线程安全的;可以实现增删查改,并且支持批处理。\n" +
            "\n" +
            "2222.ResultSetHandler接口 : 该接口用于处理java.sql.ResultSet,将数据按照要求转换为另一种格式。常见实现类如下 :         \n" +
            "\n" +
            "3333.ArrayHandler : 将结果集中的第一行数据转换成对象数组。\n" +
            "\n" +
            "4444.ArrayListHandler : 将结果集中的每一行数据转换成对象数组,再存入List中。\n" +
            "\n" +
            "5555.BeanHandler : 将结果集中的第一行数据封装到一个对应的JavaBean实例中(适用于返回单条记录的情况)。\n" +
            "\n" +
            "6666.BeanListHandler : 将结果集中的每一行数据都封装到对应的JavaBean实例中,再存放到List集合中。\n" +
            "\n" +
            "7777.ColumnListHandler : 将结果集中某一列的数据存放到List中。\n" +
            "\n" +
            "8888.KeyedHandler(name) : 将结果集中的每行数据都封装到Map里,然后将所有的map再单独存放到一个map中,其key为指定的key。\n" +
            "\n" +
            "9999.MapHandler : 将结果集中的第一行数据封装到一个Map里,key是列名,value就是对应的值。\n" +
            "\n" +
            "1010.1010.MapListHandler : 将结果集中的每一行数据都封装到Map里,再存入List。\n" +
            "\n" +
            "1111.1111.ScalarHandler : 将结果集中的一列映射为一个Object对象,适用于返回单行单列的情况。";
        //1.指定匹配格式  (PS : \\d表示0~9的一个任意数字)
        String regStr = "\\d\\d\\d\\d";
        //2.创建一个模式对象  (一个正则表达式对象)
        Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
        //3.获取对应的匹配器
        Matcher matcher = pattern.matcher(text);
        //4.进行匹配
        //find方法返回boolean类型; group方法获取字符串
        while (matcher.find()) {
            System.out.println("GET —— " + matcher.group(0));
        }
    }
}

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               运行结果 :

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       2.底层实现 :

               1° fund()方法

               1>根据指定的规则,定位满足规则的子字符串;

               2>找到后,将子字符串的开始索引记录到matcher对象的int[] groups属性中,即groups[0],如下图所示 :

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               以文本中第一个四位数1111为例,即groups[0] = 20; 接着,将子字符串结束的(索引值 + 1)记录到groups[1]中。如下图所示 :

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               同时,还会将该子字符串结束的(索引值 + 1)用oldLast变量来保存,如下图所示 :

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               oldLast默认值为1.

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               当下次执行find方法时,就会从oldLast变量保存的索引值( = 上一次匹配结果的末尾索引值 + 1)开始匹配

               2° group(0/1)方法

                       (1)group(0):

                group方法源码如下 :

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               first和last分别表示上一次匹配到的子字符串的(首索引)和(尾索引 + 1) 。

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               若传入的group = 0,则groups[0 * 2]~groups[0*2 + 1] = groups[0]~groups[1]。

               Δ最终返回的就是find方法捕获到的子字符串, getSubSequence方法底层调用了subString方法(前闭后开)

               当下一次执行find方法后,就会用匹配到的新值覆盖groups[0]和groups[1],如下图所示:

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                      (2)group(1):

               PS : 若将匹配格式由"\\d\\d\\d\\d"改为"(\\d\\d)(\\d\\d)",则表示分组;第一个()表示第一组,第二个()表示第二组,以此类推

               以"(\\d\\d)(\\d\\d)"分组为例,find方法在找到匹配的子字符串后,仍然会将该子字符串的(首索引值)和(尾索引值 + 1)分别保存在groups数组的group[0]和group[1]中。

               但是,由于进行了分组,会继续在groups数组中保存分组的信息,groups[2]和groups[3]保存第一组的信息(与groups[0],groups[1]同理);groups[4]和groups[5]保存第二组的信息,以此类推

               因此,当传入1时,group(1)表示获取第一组的内容;当传入2时,group(2)表示获取第二组的内容,以此类推。注意 : 传入的group实参不能越界

               如下图所示 :

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               尝试输入子字符串的不同分组 :  

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               运行结果 :  

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三、 基本语法

       1.元字符介绍 :

       元字符指正则表达式中具有特殊意义的字符。元字符从功能上大致分为六类,分别是限定符;选择匹配符;分组组合和反向引用符;特殊字符;字符匹配符;定位符

       PS : 使用正则表达式去检索某些特殊字符时,需要用到转义符号,否则检索不到结果,甚至报错。在Java的RegExp中,\\代表其他语言的一个\,表示转义符号常见的需要用到转义符号的元字符有:.,*,+,(,),$,/,\,?,[,],^,{,}

       2.元字符—字符匹配符 :

符号 含义 实例 解释
[] 可接收的字符列表 [yurisa] y,u,r,i,s,a中任意一个字符都可以
[^] 不接收的字符列表 [^slack] 除s,l,a,c,k外的任意一个字符,包括数字和特殊字符
- 连字符 A-Z 任意的单个大写字母
. 匹配除\n以外的任意字符 a..b 以a开头,以b结尾,中间包含两个任意非\n字符的长度为4的字符串
| 选择匹配符 [a|b|c] 满足a,b,c中的任意一个即可
\\d 匹配单个数字字符,相当于[0-9] \\d{3}(\\d)? 包含3个或4个数字的字符串;?表示(\\d)可能为0次或1次(正则限定符?,*,+,{})
\\D 匹配单个非数字字符,相当于[^0-9] \\D(\\d)* 以单个非数字字符开头,后接任意个数字的字符串;*表示0次或多次
\\w 匹配单个数字或大小写字母字符或下划线,相当于[0-9a-zA-Z]

\\d{3}\\w{4}

以3个数字字符开头,长度为7的数字字母字符串
\\W 匹配单个非数字,非大小写字母,非下划线字符,相当于[^0-9a-zA-Z] \\W+\\d{2} 以至少一个非数字字母字符开头,两个数字字符结尾的字符串;+表示1~多次
\\s 匹配任何空白字符(空格,制表符等) \\s+ 匹配至少连续一个空白字符
\\S 匹配任何非空白字符;与\\s相反 \\S{3} 匹配连续的三个非空白字符;{n}表示匹配确定数量的字符;{n,}表示匹配≥n的数量的字符;{n,m}表示匹配[n,m]数量的字符

               PS : (1) java正则表达式默认贪婪匹配——即尽可能匹配更多的字符;若想使用非贪婪匹配,可以在+,*,{n}等元字符后加?,eg : \\d?。
                       (2) 若[]中出现?,表示匹配一个真正的?,等价于\\?。(*,+,.同样适用)

               Δ代码演示

               以RegExp_Demo2类为演示类,代码如下 :

package csdn.advanced.regexp;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
/**
 * @author : Cyan_RA9
 * @version : 21.0
 */
public class RegExp_Demo2 {
    public static void main(String[] args) {
        String context = "I have $233RA9BB apples and one of those apples is #666hhh$.";
        //1.指定匹配格式
        String regStr = "\\W+\\d{3}\\w{3}[A-B]*(\\W)?";
        //2.创建模式对象
        Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
        //3.获取对应的匹配器(传入要检索的内容)
        Matcher matcher = pattern.matcher(context);
        //4.进行匹配
        while (matcher.find()) {
            System.out.println("Get —— " + matcher.group(0));
        }
    }
}

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               运行结果 :

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       3.关于字母大小写问题 :

       Java正则表达式默认会区分字母的大小写实现"不区分字母大小写"的方式如下——

        (?i)abcd : 表示abcd均不区分大小写;

        a(?i)bcd : 表示bcd均不区分大小写;

        a((?i)b)cd : 表示仅有b不区分字母大小写;

       在获取Pattern对象的compile方法中,追加Pattern.CASE_INSENSITIVE参数

       eg :

       Pattern pattern = Pattern.compile(regStr, Pattern.CASE_INSENSITIVE);

               Δ代码演示

               以RegExp_Demo3类为演示类,代码如下 :

package csdn.advanced.regexp;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class RegExp_Demo3 {
    public static void main(String[] args) {
        String context = "My hobby is ABCDEabcde, abcdeABCDE, fGG and FGG";
        //1.指定匹配格式
        String regStr = "(?i)[a-e]{5}";
        String regStr_EX = "(?i)fGG";
        String regStr_pro = "abcde";
        //2.创建模式对象
        Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
        Pattern pattern_EX = Pattern.compile(regStr_EX);
        Pattern pattern_pro = Pattern.compile(regStr_pro, Pattern.CASE_INSENSITIVE);
        //3.获取对应的匹配器
        Matcher matcher = pattern.matcher(context);
        Matcher matcher_EX = pattern_EX.matcher(context);
        Matcher matcher_pro = pattern_pro.matcher(context);
        //4.开始匹配
        while (matcher.find()) {
            System.out.println(matcher.group(0));
        }
        System.out.println("======================================");
        while (matcher_EX.find()) {
            System.out.println(matcher_EX.group(0));
        }
        System.out.println("======================================");
        while (matcher_pro.find()) {
            System.out.println(matcher_pro.group(0));
        }
    }
}

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               运行结果 :

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       4.元字符—定位符 :

               1° 定义

       定位符,用于规定要匹配的字符串出现的位置;比如在字符串的开始还是结束的位置。

               2° 常用定位符

符号 含义 实例 解释
^ 指定要检索内容的起始字符 ^[0-9]+[a-z]* 匹配以至少一个数字开头,后接任意个小写字母的字符串
$ 指定要检索内容的结束字符 ^[0-9]//-[A-Z]+$ 匹配以一个数字开头,后接一个连字符-,以任意个大写字母结束的字符串
\\b 匹配符合指定格式,又处于边界位置的字符串 \\W\\b 所谓边界位置,即该子字符串之后是空格或结束位置
\\B 匹配符合指定格式,但处于非边界位置的字符串 \\W\\B 非边界位置,即与\\b相反

               3° 代码演示

               以RegExp_Demo4类为演示类,代码如下 :

package csdn.advanced.regexp;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
/**
 * @author : Cyan_RA9
 * @version : 21.0
 */
public class RegExp_Demo4 {
    public static void main(String args[]) {
        String context = "A-140-#";
        String context_EX = "Cyan_RA9_CSDN Cyan_Ra9 Cyan_RA9";
        //1.指定匹配格式
        String regStr = "^[ABC]\\-\\d{3}\\-\\W$";
        String regStr_EX = "(Cyan_R((?i)A)9)\\b";   //\\b匹配2个; \\B匹配1个(第一个)
        //2.创建模式对象
        Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
        Pattern pattern_EX = Pattern.compile(regStr_EX);
        //3.获取对应的匹配器对象
        Matcher matcher = pattern.matcher(context);
        Matcher matcher_EX = pattern_EX.matcher(context_EX);
        //4.进行匹配
        while (matcher.find()) {
            System.out.println("Matched : " + matcher.group(0));
        }
        System.out.println("-------------------------");
        while (matcher_EX.find()) {
            System.out.println("Matched : " + matcher_EX.group(0));
        }
    }
}

image.gif

               运行结果 :

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四、分组

       1.捕获分组 :

               1° 非命名捕获

       (pattern),非命名捕获,捕获匹配的字符串。编号为0的第一个捕获是由整个正则表达式模式匹配的文本,即group(0);其他捕获结果则根据左括号的顺序从1开始自动编号,即group(1), group(2)...等。

               2° 命名捕获

       (?<name>pattern),命名捕获。将匹配到的子字符串捕获到一个组名称或编号名称中获取捕获到的内容时,既可以通过数字编号,也可以通过定义的名称

               3° 代码演示

               以RegExp_Demo5类为演示类,代码如下 :

package csdn.advanced.regexp;
import java.sql.SQLOutput;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
/**
 * @author : Cyan_RA9
 * @version : 21.0
 */
public class RegExp_Demo5 {
    public static void main(String[] args) {
        String context = "I have 1314 apples, I have 4204 pens.";
        //1.指定匹配格式
        String regStr = "(?<g1>\\d\\d)(?<g2>\\d\\d)";
        //2.创建模式对象
        Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
        //3.获取对应的匹配器对象
        Matcher matcher = pattern.matcher(context);
        //4.开始匹配
        while (matcher.find()) {
            System.out.println("整体的捕获结果 = " + matcher.group(0));
            System.out.println("first group by number = " + matcher.group(1));
            System.out.println("first group by name = " + matcher.group("g1"));
            System.out.println();
            System.out.println("second group by number = " + matcher.group(2));
            System.out.println("second group by name = " + matcher.group("g2"));
            System.out.println("===========================\n");
        }
    }
}

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               运行结果 :

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       2.非捕获分组 :

              1° 分类

形式 说明
(?:pattern)

匹配符合pattern的子字符串,但不进行捕获;适用于"or"字符(|)组合模式部件的情况。(强调整体)

eg : "Cyan_RA9|Cyan_EX|Cyan_Pro" ---> "Cyan_(?:RA9|EX|Pro)"

(?=pattern) 非捕获匹配;与(?:pattern)不同的是,(?=pattern)只匹配满足特定条件的主体本身,而不包含条件中的内容。
(?!pattern) 非捕获匹配;匹配不符合pattern的起始点的搜索字符串。与(?=pattern)相反。

              2° 演示

               以RegExp_Demo6为演示类,代码如下 :

package csdn.advanced.regexp;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
/**
 * @author : Cyan_RA9
 * @version : 21.0
 */
public class RegExp_Demo6 {
    public static void main(String[] args) {
        String context_0 = "Cyan_RA9 Cyan_EX Cyan_Pro";
        String context_1 = "Cyan_RA9 CSDN, Cyan_RA9 AliCloud, Cyan_RA9 HuaweiCloud";
        String context_2 = "Cyan_RA9 Cyan_EX Cyan_Pro";
        String regStr_0  = "Cyan_(?:RA9|EX|Pro)";
        String regStr_1  = "Cyan_RA9(?= CSDN| AliCloud)";
        String regStr_2  = "Cyan_RA9(?! CSDN| AliCloud)";
        Pattern pattern_0 = Pattern.compile(regStr_0);
        Pattern pattern_1 = Pattern.compile(regStr_1);
        Pattern pattern_2 = Pattern.compile(regStr_2);
        Matcher matcher_0 = pattern_0.matcher(context_0);
        Matcher matcher_1 = pattern_1.matcher(context_1);
        Matcher matcher_2 = pattern_2.matcher(context_2);
        while (matcher_0.find()) {
            System.out.println(matcher_0.group());  //不传入参数,默认调用group(0)
        }
        System.out.println("-----------------------------------");
        while (matcher_1.find()) {
            System.out.println(matcher_1.group());
        }
        System.out.println("-----------------------------------");
        while (matcher_2.find()) {
            System.out.println(matcher_2.group());
        }
    }
}

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               运行结果:

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五、常用类

       1.Pattern :

               1° 简介

       Pattern类对象是一个正则表达式对象。Pattern类没有公共构造方法,要创建一个Pattern对象,需要调用其公共静态方法compile(regStr),该方法接收一个正则表达式作为第一个参数,并最终返回一个Pattern对象

               2° 常用方法

                   matches(regStr, context)方法,返回一个布尔类型的变量,用于整体匹配,要求regStr匹配的是context整体,否则返回false。(底层实际仍然创建了Pattern和Matcher对象,并且,Pattern类的matches方法实际使用了Matcher类中的matches方法);因此,使用matches方法时,不要求正则表达式中要用^$定位符代码如下 :

package csdn;
import java.util.regex.Pattern;
class Fruit {
    public static void main(String[] args) {
        String context = "Cyandjswojdao____dadwah21421212512@@@";
        String regStr = "Cyan.*";
        boolean matRes = Pattern.matches(regStr, context);
        System.out.println(matRes ? true : false);
    }
}

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               运行结果 :

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               当仅需要对context进行整体判断,而不需要保存匹配结果时,就可以使用matches方法,代码更加简洁明了

       2.Matcher :

               1° 简介

       Matcher对象是对输入字符串进行解释和匹配的引擎。与Pattern类一样,Matcher类也没有公共构造方法,需要调用Pattern对象的matcher(context)方法来获得一个Matcher对象。

               2° 常用方法

方法 描述
public int start() 返回上次匹配的起始索引
public int start(int group) 返回上次匹配指定组的起始索引
public int end() 返回上次匹配的结束索引
public int end(int group) 返回上次匹配指定组的结束索引
public boolean lookingAt() 尝试从输入序列开头进行匹配
public boolean find() 尝试查找匹配当前模式的下一个子序列
public boolean find(int start) 重置当前匹配器,并从输入序列指定索引处开始匹配
public boolean matches() 尝试将整个区域(输入序列)进行匹配
public String replaceAll(String replacement) 用指定字符串替换原输入序列中满足模式的子字符串,并最终返回替换后的结果
public String replaceFirst(String replacement) 只替换满足模式的第一个子字符串,并返回替换后的结果

       3.PatternSyntaxException :

               1° 简介

      PatternSyntaxException是一个非强制异常类,表示一个正则表达式中的语法错误


六、反向引用

      1.定义 :

       分组后,圆括号中的内容被捕获,可以在这个括号后被使用,从而写出一个比较实用的匹配模式,称为“反向引用”反向引用既可以存在于正则表达式的内部,使用\\ + 组号或者\\ + 组号{n}也可以存在于外部,使用$ + 组号

      2.反向引用实例 :

               以RegExp_Demo7类为演示类,代码如下 :

package csdn.advanced.regexp;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
/**
 * @author : Cyan_RA9
 * @version : 21.0
 */
public class RegExp_Demo7 {
    public static void main(String[] args) {
        String context = "2332, I have 1111 love ,1331 patience and 5555 peace";
        //match a number consist of four sequent identical numbers
        String regStr = "(\\d)\\1{3}";
        String regStr_EX = "(\\d)(\\d)\\2\\1"; //The number 1111 also correspond to that pattern
        Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
        Pattern pattern_EX = Pattern.compile(regStr_EX);
        Matcher matcher = pattern.matcher(context);
        Matcher matcher_EX = pattern_EX.matcher(context);
        while (matcher.find()) {
            System.out.println(matcher.group(0));
        }
        System.out.println("----------------------------");
        while (matcher_EX.find()) {
            System.out.println(matcher_EX.group(0));
        }
    }
}

image.gif

               运行结果 :  

image.gif编辑

       3.结巴去重实例 :

               以RegExp_Demo8为演示类,代码如下 :

package csdn.advanced.regexp;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class RegExp_Demo8 {
    public static void main(String[] args) {
        String context = "I ....reliiiiish .......eeeeeeating gggggrape....!";
        System.out.println("state.0 = " + context);
        String regStr = "\\.";
        Pattern pattern = Pattern.compile(regStr);
        Matcher matcher = pattern.matcher(context);
        //1.去除"."
        context = matcher.replaceAll("");
        System.out.println("stage.1 = " + context);
        //2.去重结巴
        matcher = Pattern.compile("(.)\\1+").matcher(context);
        //正则表达式外部的反向应用 ——— “$ + 组号”
        context = matcher.replaceAll("$1");
        System.out.println("state.2 = " + context);
    }
}

image.gif

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七、总结

       首先,对于一般的正则表达式的使用步骤(Pattern-Matcher)要熟悉;其次,对于regStr中一些常用的元字符要熟悉;此外,捕获分组和非捕获分组要有印象,反向引用及其利处也要了解。

       PS : String类中的一些方法,例如replaceAll, matches, split等,也支持正则表达式。

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       System.out.println("END----------------------------------------------------------------------------");

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