3.2 列的别名
- 重命名一个列
- 便于计算
- 紧跟列名，也可以在列名和别名之间加入关键字AS，别名使用双引号，以便在别名中包含空格或特殊的字符并区分大小写。
- AS 可以省略
- 建议别名简短，见名知意
举例
SELECT last_name AS name, commission_pct comm FROM employees;
SELECT last_name "Name", salary*12 "Annual Salary" FROM employees;
#别名 #第一种方式 相当于给查出来的数据换个名字 #原数据 SELECT employee_id,last_name,department_id FROM employees; SELECT employee_id empid,last_name lastna,department_id deptid FROM employees; #第二种 用as 可以忽略 第一种已经说明了 SELECT employee_id AS empid,last_name AS lastna,department_id AS deptid FROM employees; #第三种 也可用中文 SELECT employee_id AS "部门ID",last_name "姓",department_id "部门编号" FROM employees;
SELECT employee_id AS "部门ID",last_name "姓",department_id "部门编号" ,salary*10 "lee" FROM employees;
3.3 去除重复行
默认情况下，查询会返回全部行，包括重复行。
SELECT department_id FROM employees;
在SELECT语句中使用关键字DISTINCT去除重复行
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;
针对于：
SELECT DISTINCT department_id,salary FROM employees;
这里有两点需要注意：
- DISTINCT 需要放到所有列名的前面，如果写成 SELECT salary, DISTINCT department_idFROM employees 会报错。
- DISTINCT 其实是对后面所有列名的组合进行去重，你能看到最后的结果是 74 条，因为这 74 个部门id不同，都有 salary 这个属性值。如果你想要看都有哪些不同的部门（department_id），只需要写 DISTINCT department_id即可，后面不需要再加其他的列名了
3.4 空值参与运算
所有运算符或列值遇到null值，运算的结果都为null
1.空值:null
2.null不等于0，‘’, ‘NULL’
SELECT employee_id,salary,commission_pct, 12 * salary * (1 + commission_pct) "annual_sal" FROM employees;
这里你一定要注意，在 MySQL 里面， 空值不等于空字符串。一个空字符串的长度是 0，而一个空值的长度是空。而且，在 MySQL 里面，空值是占用空间的。
3.5 着重号
错误的
mysql> SELECT * FROM ORDER; ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'ORDER' at line 1
正确的
mysql> SELECT * FROM `ORDER`; +----------+------------+ | order_id | order_name | +----------+------------+ | 1 | shkstart | | 2 | tomcat | | 3 | dubbo | +----------+------------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM `order`; +----------+------------+ | order_id | order_name | +----------+------------+ | 1 | shkstart | | 2 | tomcat | | 3 | dubbo | +----------+------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
结论
我们需要保证表中的字段、表名等没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果真的相同，请在SQL语句中使用一对``（着重号）引起来。
ORDER 是关键字加’’ 就会把他当成一个表；
eg: ORDER 替换为 `ORDER`
3.6 5、查询常数
SELECT 查询还可以对常数进行查询。对的，就是在 SELECT 查询结果中增加一列固定的常数列。这列的取值是我们指定的，而不是从数据表中动态取出的。
你可能会问为什么我们还要对常数进行查询呢？
SQL 中的 SELECT 语法的确提供了这个功能，一般来说我们只从一个表中查询数据，通常不需要增加一个固定的常数列，但如果我们想整合不同的数据源，用常数列作为这个表的标记，就需要查询常数。
比如说，我们想对 employees 数据表中的员工姓名进行查询，同时增加一列字段 corporation ，这个字段固定值为“尚硅谷”，可以这样写：
SELECT '小超' as corporation, last_name FROM employees; • 1
# 默语 文超 都是常数 小超也是只不过他加了as 别名 相当于给我 小超的表换成名字 corporation SELECT '默语' ,'文超','小超' as corporation, last_name FROM employees;
4. 显示表结构
使用DESCRIBE 或 DESC 命令，表示表结构。
DESCRIBE employees; 或 DESC employees;
mysql> desc employees; +----------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | employee_id | int(6) | NO | PRI | 0 | | | first_name | varchar(20) | YES | | NULL | | | last_name | varchar(25) | NO | | NULL | | | email | varchar(25) | NO | UNI | NULL | | | phone_number | varchar(20) | YES | | NULL | | | hire_date | date | NO | | NULL | | | job_id | varchar(10) | NO | MUL | NULL | | | salary | double(8,2) | YES | | NULL | | | commission_pct | double(2,2) | YES | | NULL | | | manager_id | int(6) | YES | MUL | NULL | | | department_id | int(4) | YES | MUL | NULL | | +----------------+-------------+------+-----+---------+-------+ 11 rows in set (0.00 sec)
其中，各个字段的含义分别解释如下：
Field：表示字段名称。
Type：表示字段类型，这里 barcode、goodsname 是文本型的，price 是整数类型的。
Null：表示该列是否可以存储NULL值。
Key：表示该列是否已编制索引。PRI表示该列是表主键的一部分；UNI表示该列是 UNIQUE索引的一部分；MUL表示在列中某个给定值允许出现多次。
Default：表示该列是否有默认值，如果有，那么值是多少。
Extra：表示可以获取的与给定列有关的附加信息，例如AUTO_INCREMENT等。
SELECT ‘尚硅谷’ as corporation, last_name FROM employees;
5. 过滤数据
语法：
SELECT 字段1,字段2 FROM 表名 WHERE 过滤条件
使用WHERE 子句，将不满足条件的行过滤掉
WHERE子句紧随 FROM子句
举例：
SELECT employee_id, last_name, job_id, department_id FROM employees WHERE department_id = 90 ;
#条件查询department_id=90 的值 SELECT * FROM employees WHERE department_id=90 ; #条件查询first_name='Steven' 的值 SELECT * FROM employees WHERE first_name='Steven' ; #条件查询first_name='Steven' 并department_id=90 两个条件都满足的内容 的值 SELECT * FROM employees WHERE department_id=90 and first_name='Steven' ;
