Java Stream是Java 8引入的新特性，它是一种处理集合数据的方式，可以方便地对集合进行过滤、映射、排序等操作。
Stream的特点是： 它不是集合，也不是数据结构，而是对集合进行操作的一种方式。它可以从集合、数组、I/O流等数据源生成，并可以通过一系列的中间操作和终端操作对数据进行处理。
Stream的操作分为两类： 中间操作和终端操作。中间操作包括：filter、map、sorted、distinct等，它们都是返回一个新的Stream对象，可以通过链式调用来组合多个中间操作。终端操作包括：forEach、collect、reduce、count等，它们会触发Stream的处理并返回一个结果。
Stream的使用可以大大简化代码的编写，提高代码的可读性和可维护性。下面我们来详细介绍Stream的常见操作：
filter： 用于过滤集合中的元素，只保留符合条件的元素。例如，我们可以使用filter操作来筛选出年龄大于18岁的人。
List<Person> people = ...;
List<Person> adults = people.stream()
.filter(p -> p.getAge() > 18)
.collect(Collectors.toList());
map： 用于对集合中的元素进行映射，将一个元素转换为另一个元素。例如，我们可以使用map操作将一个字符串集合转换为对应的字符串长度集合。
List<String> strings = ...;
List<Integer> lengths = strings.stream()
.map(s -> s.length())
.collect(Collectors.toList());
sorted： 用于对集合中的元素进行排序。例如，我们可以使用sorted操作对一个整数集合进行升序排序。
List<Integer> numbers = ...;
List<Integer> sortedNumbers = numbers.stream()
.sorted()
.collect(Collectors.toList());
distinct： 用于去除集合中的重复元素。例如，我们可以使用distinct操作去除一个字符串集合中的重复元素。
List<String> strings = ...;
List<String> distinctStrings = strings.stream()
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
除了上述常见的操作外，Stream还提供了许多其他的操作，如limit、skip、flatMap等，可以根据需求选择合适的操作来处理集合数据。
需要注意的是，Stream的操作是惰性求值的，只有在终端操作被调用时才会触发计算。这种特性可以提高性能，避免不必要的计算。
当使用Stream进行集合处理时，还有一些其他的重要概念和技巧需要了解：
并行流：Java Stream还提供了并行流的功能，可以通过parallel()方法将顺序流转换为并行流。并行流可以将集合的处理操作并行化，从而提高处理速度。但需要注意的是，并行流在某些情况下可能会带来线程安全的问题，因此在使用并行流时需要谨慎。
Stream的使用注意事项：在使用Stream时，有一些注意事项需要注意。首先，Stream操作是链式调用的，每个操作都会返回一个新的Stream对象，因此在编写代码时需要注意操作的顺序。其次，Stream的操作是惰性求值的，只有在终端操作被调用时才会触发计算，因此需要注意在何处调用终端操作。最后，Stream的操作是非状态性的，不会修改原始集合的数据，而是生成一个新的Stream对象，这样可以保证数据的不可变性。
自定义操作：除了使用Stream提供的内置操作外，我们还可以自定义操作来处理集合数据。可以通过实现Stream的接口来定义自己的操作，并通过Stream的静态方法来创建自定义的Stream对象。
流的优化：在使用Stream进行集合处理时，我们可以通过一些优化手段来提高性能。例如，可以使用短路操作来提前结束流的处理，可以使用并行流来加速处理速度，可以使用Stream的特殊操作来避免不必要的计算等。
综上所述，Java Stream是一种强大而灵活的集合处理方式，可以简化代码的编写，提高代码的可读性和可维护性。通过合理地使用Stream的中间操作和终端操作，以及了解一些其他的概念和技巧，我们可以更好地利用Stream来处理集合数据，实现更加优雅和高效的代码编写。
总结来说，Java Stream是一种强大而灵活的集合处理方式，可以简化代码的编写，提高代码的可读性和可维护性。通过合理地使用Stream的中间操作和终端操作，我们可以方便地对集合数据进行过滤、映射、排序等操作，从而实现更加优雅和高效的代码编写。
