2. peek
peek 操作接收的是一个 Consumer<T> 函数。顾名思义 peek 操作会按照 Consumer<T> 函数提供的逻辑去消费流中的每一个元素，同时有可能改变元素内部的一些属性。 这里我们要提一下这个 Consumer<T> 以理解 什么是消费。
2.1 什么是消费 （Consumer）
代码解读
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package java.util.function;
import java.util.Objects;
@FunctionalInterface
public interface Consumer<T> {
void accept(T t);
// 嵌套accept , 顺序为先执行 accept 后执行参数里的 after.accpet
default Consumer<T> andThen(Consumer<? super T> after) {
Objects.requireNonNull(after);
return (T t) -> { accept(t); after.accept(t); };
}
}
Consumer<T> 是一个函数接口。一个抽象方法 void accept(T t) 意为接受一个 T 类型的参数并将其消费掉。其实消费给我的感觉就是 “用掉” ，自然返回的就是 void 。 通常“用掉” T 的方式为两种：
- T 本身的 void 方法 比较典型的就是
setter。 - 把 T 交给其它接口（类）的 void 方法进行处理 比如我们经常用的打印一个对象
System.out.println(T)
2.2 peek 操作演示
代码解读
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Stream<String> stream = Stream.of("hello", "felord.cn");
stream.peek(System.out::println);
如果你测试了上面给出的代码你会发现，压根不会按照逻辑跑。这是为啥子呢？ 这是因为流的生命周期有三个阶段：
- 起始生成阶段。
- 中间操作会逐一获取元素并进行处理。 可有可无。所有中间操作都是惰性的，因此，流在管道中流动之前，任何操作都不会产生任何影响。
- 终端操作。通常分为 最终的消费 （
foreach之类的）和 归纳 （collect）两类。还有重要的一点就是终端操作启动了流在管道中的流动。
所以应该改成下面：
代码解读
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Stream<String> stream = Stream.of("hello", "felord.cn");
List<String> strs= stream.peek(System.out::println).collect(Collectors.toLIst());
比如下图，我们给圆球加了一个框：
3. peek VS map
peek 操作 一般用于不想改变流中元素本身的类型或者只想操作元素的内部状态时；而 map 则用于改变流中元素本身类型，即从元素中派生出另一种类型的操作。这是他们之间的最大区别。 那么 peek 实际中我们会用于哪些场景呢？比如对 Stream<T> 中的 T 的某些属性进行批处理的时候用 peek 操作就比较合适。 如果我们要从 Stream<T> 中获取 T 的某个属性的集合时用 map 也就最好不过了。
4. 总结
我们今天了解 Stream 的 peek 操作，同时也回顾了 Stream 的生命周期。也顺带对 Consumer<T> 函数进行了讲解。而且 和 map 相互做了比较，对各自的使用场景又做了说明。相信看过本文后你对它们会有更深的理解。
