悦数图数据库:图技术加速行业大模型智能化应用落地|WAIC 2023 精彩回顾

简介: 7月8日,以“智联世界,生成未来”为主题的 2023 世界人工智能大会(WAIC)在上海顺利闭幕,悦数图数据库最新版本 v3.5.0在大会上首次亮相,并带来了悦数图数据库与 AI 大模型结合的实践成果分享,获得现场观众及媒体的广泛关注。

waic回顾_画板 1.jpg

7月8日,以“智联世界,生成未来”为主题的 2023 世界人工智能大会(WAIC)在上海顺利闭幕,悦数图数据库最新版本 v3.5.0 在大会上首次亮相,并带来了悦数图数据库与 AI 大模型结合的实践成果分享,获得现场观众及媒体的广泛关注。

在万物互联、智能共生的时代,悦数图数据库凭借高性能、易扩展、实时性的优势,能够帮助企业应用场景中拥有更多的上下文信息和高质量的内容密度,同时支持存储海量结构化、非结构化数据,助力更多行业低成本、高效率地构建特定领域大模型应用。

悦数图数据库 + AI:如何提升AI大模型效率和准确度

640 (4).png

随着 AIGC 在全球范围内的兴起,AI 人工智能与大语言模型的发展与应用无疑是本届 WAIC 最受关注的主题之一。在本次《AI的实战应用与挑战:从理论到实践的跨越》分论坛上,悦数图数据库的首席布道师古思为带来了图数据库与 LLM RAG 最新技术及应用解析,深入探讨大模型应用的挑战与解决方案,并展示了 AI 技术的最新发展趋势和实战应用案例,现场与来自各行各业的开发者和企业提供广泛交流和讨论。

基于图技术打造行业知识图谱(Knowledge Graph)能够最大限度地存储多数据格式和展现上下文信息,帮助大模型更好地理解实体之间的关系,并直接提供查询的答案,为知识密集型任务的实现提供更高的效率、准确度和便利性。LLM RAG 是大语言模型(LLM)和检索增强技术(RAG)的结合,通过将大规模自然语言文本和图数据进行深度融合和处理,可以提高人工智能在特定领域中的性能和应用效率。

企业在大语言模型的应用落地过程中,常常面临训练时间长、成本高、回答精准度低等问题,悦数图数据库不仅可以存储大模型训练过程中使用的如文档、图片、视频、音频等海量非结构化的数据,以毫秒级延时查询万亿级关联数据,效率大大领先于其他数据库,从而帮助企业实现更精准、更实时的大模型应用。

悦数图数据库 v3.5.0:打造强大可信的国产图数据库底座

悦数图数据库是一款采用原生分布式架构的国产高性能图数据库产品,拥有华为鲲鹏、欧拉 OS 认证以及飞腾、龙芯、麒麟 OS 等多个芯片/服务器/操作系统的国产化支持,确保数据安全可控。发布以来被中国移动、五矿期货、众安保险、长沙银行、安徽征信等广泛应用于金融风控、营销推荐、生产制造等领域。

本次展会上,悦数图数据库带来了数据库内核及可视化产品的最新版本 v3.5.0。新版本不仅进一步提升了内核性能,而且升级了数据许可证中心、全文索引以及多款图可视化产品功能,支持用户以“拖拉拽”方式查询模式,全方位打造更稳、更快、更易用的用户体验。

目前,基于图数据库训练的大语言模型正被应用于金融、制造、政府、通信等多个行业以及法律、医学等专业领域的智能问答和咨询服务等。在今后的发展中,图技术和 LLM 技术的结合会成为人工智能领域的重要趋势之一,为行业应用和创新提供更多的可能性。

相关实践学习
阿里云图数据库GDB入门与应用
图数据库(Graph Database,简称GDB)是一种支持Property Graph图模型、用于处理高度连接数据查询与存储的实时、可靠的在线数据库服务。它支持Apache TinkerPop Gremlin查询语言,可以帮您快速构建基于高度连接的数据集的应用程序。GDB非常适合社交网络、欺诈检测、推荐引擎、实时图谱、网络/IT运营这类高度互连数据集的场景。 GDB由阿里云自主研发,具备如下优势: 标准图查询语言:支持属性图,高度兼容Gremlin图查询语言。 高度优化的自研引擎:高度优化的自研图计算层和存储层,云盘多副本保障数据超高可靠,支持ACID事务。 服务高可用:支持高可用实例,节点故障迅速转移,保障业务连续性。 易运维:提供备份恢复、自动升级、监控告警、故障切换等丰富的运维功能,大幅降低运维成本。 产品主页:https://www.aliyun.com/product/gdb
相关文章
|
15天前
|
存储 人工智能 Cloud Native
云栖重磅|从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库
在9月20日2024云栖大会上,阿里云智能集团副总裁,数据库产品事业部负责人,ACM、CCF、IEEE会士(Fellow)李飞飞发表《从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库》主题演讲。他表示,数据是生成式AI的核心资产,大模型时代的数据管理系统需具备多模处理和实时分析能力。阿里云瑶池将数据+AI全面融合,构建一站式多模数据管理平台,以数据驱动决策与创新,为用户提供像“搭积木”一样易用、好用、高可用的使用体验。
云栖重磅|从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库
|
14天前
|
人工智能 JSON API
阿里云文档智能 & RAG解决方案:提升AI大模型业务理解与应用
阿里云推出的文档智能 & RAG解决方案,旨在通过先进的文档解析技术和检索增强生成(RAG)方法,显著提升人工智能大模型在业务场景中的应用效果。该方案通过文档智能(Document Mind)技术将非结构化文档内容转换为结构化数据,提取文档的层级树、样式和版面信息,并输出为Markdown和Json格式,为RAG提供语义分块策略。这一过程不仅解决了文档内容解析错误和切块丢失语义信息的问题,还优化了输出LLM友好的Markdown信息。方案的优势在于其多格式支持能力,能够处理包括Office文档、PDF、Html、图片在内的主流文件类型,返回文档的样式、版面信息和层级树结构。
72 2
|
18天前
|
负载均衡 网络协议 数据库
选择适合自己的数据库多实例负载均衡技术
【10月更文挑战第23天】选择适合自己的数据库多实例负载均衡技术需要全面考虑多种因素。通过深入的分析和评估,结合自身的实际情况,能够做出明智的决策,为数据库系统的高效运行提供有力保障。
103 61
|
10天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
当前AI大模型在软件开发中的创新应用与挑战
【10月更文挑战第31天】2024年,AI大模型在软件开发领域的应用取得了显著进展,从自动化代码生成、智能代码审查到智能化测试,极大地提升了开发效率和代码质量。然而,技术挑战、伦理与安全问题以及模型可解释性仍是亟待解决的关键问题。开发者需不断学习和适应,以充分利用AI的优势。
|
9天前
|
缓存 NoSQL 数据库
运用云数据库 Tair 构建缓存为应用提速,完成任务得苹果音响、充电套装等好礼!
本活动将带大家了解云数据库 Tair(兼容 Redis),通过体验构建缓存以提速应用,完成任务,即可领取罗马仕安卓充电套装,限量1000个,先到先得。邀请好友共同参与活动,还可赢取苹果 HomePod mini、小米蓝牙耳机等精美好礼!
|
11天前
|
人工智能 自然语言处理 算法
政务培训|LLM大模型在政府/公共卫生系统的应用
本课程是TsingtaoAI公司面向某卫生统计部门的政府职员设计的大模型技术应用课程,旨在系统讲解大语言模型(LLM)的前沿应用及其在政府业务中的实践落地。课程涵盖从LLM基础知识到智能化办公、数据处理、报告生成、智能问答系统构建等多个模块,全面解析大模型在卫生统计数据分析、报告撰写和决策支持等环节中的赋能价值。
34 2
|
16天前
|
SQL Java 数据库连接
在Java应用中,数据库访问常成为性能瓶颈。连接池技术通过预建立并复用数据库连接,有效减少连接开销,提升访问效率
在Java应用中,数据库访问常成为性能瓶颈。连接池技术通过预建立并复用数据库连接,有效减少连接开销,提升访问效率。本文介绍了连接池的工作原理、优势及实现方法,并提供了HikariCP的示例代码。
30 3
|
16天前
|
存储 Java 关系型数据库
在Java开发中,数据库连接是应用与数据交互的关键环节。本文通过案例分析,深入探讨Java连接池的原理与最佳实践
在Java开发中,数据库连接是应用与数据交互的关键环节。本文通过案例分析,深入探讨Java连接池的原理与最佳实践,包括连接创建、分配、复用和释放等操作,并通过电商应用实例展示了如何选择合适的连接池库(如HikariCP)和配置参数,实现高效、稳定的数据库连接管理。
33 2
|
16天前
|
Java 数据库连接 数据库
深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接、减少连接建立和断开的开销,从而显著提升系统性能
在Java应用开发中,数据库操作常成为性能瓶颈。本文通过问题解答形式,深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接、减少连接建立和断开的开销,从而显著提升系统性能。文章介绍了连接池的优势、选择和使用方法,以及优化配置的技巧。
16 1
|
13天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——吉林大学站圆满结营
10月30日,由中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台携手魔搭社区共同举办的AI赋能大学计划·大模型技术与产业趋势高校行AIGC项目实战营·吉林大学站圆满结营。