数据库执行查询请求的过程可以分为以下几个步骤：
查询解析：
当数据库接收到查询请求后，首先需要对查询语句进行解析。这个过程包括词法分析和语法分析，将查询语句转化为内部数据结构，以便后续处理。
查询优化：
在查询优化阶段，数据库系统会根据查询语句和数据库的统计信息，生成多个可能的查询执行计划。查询执行计划是一种有序操作序列，用于获取满足查询条件的结果。数据库优化器会评估不同查询执行计划的代价，并选择最优的执行计划。
访问方法选择：
选择合适的访问方法是执行查询的重要一环。数据库系统会根据查询的条件和索引的情况来选择适当的访问方法，例如顺序扫描、索引扫描或者使用索引覆盖的方式。
数据读取与缓存：
在执行查询之前，数据库系统会从磁盘中读取数据块到内存缓存中。数据库使用缓存机制来减少访问磁盘的次数，提高查询性能。如果数据已经在缓存中，则可以直接从缓存中读取，否则需要从磁盘中读取数据。
执行查询计划：
在这一步骤中，数据库系统会按照查询执行计划中的操作序列来执行查询。这包括对表进行扫描、索引查找、聚合操作、连接操作等。每个操作都会根据需要的数据从内存缓存或磁盘中获取，然后进行相应的操作。
结果返回：
当查询执行完成后，数据库会将结果返回给用户或应用程序。结果可以是完整的查询结果集，也可以是部分结果（如分页查询）。
以上是一个基本的查询请求执行过程，其中涉及到许多底层细节和优化技术。数据库系统会根据不同的场景和需求，采用不同的算法和策略来提高查询性能和响应速度。同时，数据库还会进行并发控制、事务管理等操作，以确保数据的一致性和可靠性。
