ArcGIS:如何进行栅格数据的拼接和裁剪、坡度坡向的提取、地形透视图的建立、等高线的提取、剖面图的创建?

简介: ArcGIS:如何进行栅格数据的拼接和裁剪、坡度坡向的提取、地形透视图的建立、等高线的提取、剖面图的创建?

01 说明

由于这次的作业是从word上粘贴过来,所以有一些格式修改不了,也没有时间和精力修改,所以没有详细目录等等,浏览的时候应该非常难受.


4.png


《地理信息系统原理》实验报告


02 实验目的及要求

1)巩固学生掌握格网 DEM 模型及 DEM 应用;

2)熟悉 ArcGis 中栅格数据的拼接和裁剪;

3)熟悉 ArcGis 中坡度、坡向等地型属性的提取操作;

4)熟悉 ArcGis 中地形透视图的建立;

5)了解 ArcGis 中等高线的提取、剖面图的创建等操作。


03 实验设备及软件平台

实验设备:笔记本电脑windows10系统

软件平台:ArcMap、ArcScence


04 实验内容与步骤

4.1 DEM 数据拼接和裁剪

打开 ArcMap 中,将数据框更名为“任务1



将所有的数字高程模型文件加载到 ArcMap 中(共 6 个文件)。


 

加载的六幅90mDEM影响展示:


 

镶嵌


 

镶嵌之后的影像展示:


 

裁剪成四川区域

1.加入四川省边界图层。


 

使用 ArctoolsBox/Spatial Analyst Tools(空间分析工具)/Extraction(提取分析)/Extract By Mask(按掩膜提取)提取工具。



掩膜之后的影像展示:


 

4.2 地形属性的提取

1.坡度提取


 

提取的坡度数据展示:


 

由于坡向和曲率的提取步骤几乎一模一样,所以这里不再演示,只展示结果。

1.坡向提取


 

2.曲率提取


 

4.3 透视图的建立(均在ArcScence中操作)

打开 ArcScene,将场景名改为“任务 3”,并将四川省 90 米 DEM 数据加载到视图中。


 

加载之后结果展示:


 

并通过 Properties(右键属性)中 BaseHeights(基本高度)栏中, 选 择 Obtain heights for layer from surface,选 择DEM数据为地 表抬升高度数据。 转换系数设 置为 8,表示抬 升高度(米)是 实际高度的 8 倍。


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浮动并拉伸之后的效果展示:


 

修改显示符号系统


 

更改符号系统之后的效果展示:


 

设置渲染


 

渲染之后的效果展示:


 

将其它图层(栅格或矢量)数据按地形高度进行抬升

先将四川的主要公路和地州边界加载进来;


 

进行浮动拉伸和偏移


 

类似的,主要公路亦是如此,这里不再重复演示,直接展示结果如下:


 

4.4 建立和显示 TIN

1)启动 ArcMap,添加数据框,并更名为“任务 4”,将四川省

90 米

演示略,操作完展示效果如下:


 

2)使用 ArcToolbox 中 3D Analyst 工具/转换工具/栅格转 TIN 进行 转换


 

创建的TIN影像文件展示:


 

 

4.5 创建等高线图层

1.启动 ArcMap,添加数据框,并更名为“任务 5”,将四川省 90 米 DEM(任务 1 得到的结果栅格图层)加入。

演示略,操作完展示效果如下:


 

2.使用 ArcToolbox 中 Spatial Analyst Tools 空间分析工具/Surface 表面分析工具集中等值线 Contour 工具提取表面等值线。也可以使用 ArcToolbox 中 3D Analyst 工具/栅格表面/等值线工具;


 

创建的等高线图层展示:


 

4.6 垂直剖面图创建

1.启动 ArcMap,添加数据框,并更名为“任务 6”,将四川省90 米 DEM(任务 1 得到的结果栅格图层)、四川省主要公路图层加入。


 

创建剖面图


 

创建的剖面图展示:


 

4.7 坡度分级

1.启动 ArcMap,添加数据框,并更名为“任务 7”,将四川省 坡度图层(任务 2 提取的坡度图层)加入

 

2.使用重分类功能,分为三类,将中断值改为 10、20、30.


 

3)通过属性表进行计算三类中的点数


 

05 实验结果与数据分析

镶嵌结果展示:


 

提取的坡度数据展示:


 

坡向提取的结果展示:



曲率提取的结果展示:


 

透视图的结果展示:



TIN影像文件展示:



创建的等高线图层展示:


 

坡度分级的结果展示:


 

06 思考及讨论

这次实验相对于之前的实验更像是炒冷饭,相当于重新复习了前几个实验的感觉。所以总的来说实验不是很难,主要就是熟练度的问题。

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