趋势面分析是拟合数学面的一种统计方法.具体的方法就是用数学方法计算出一个数学曲面来拟合数据中的区域性变化的"趋势",这个数学面叫做趋势面,方法的过程叫做趋势面分析。是利用数学曲面模拟地理系统要素在空间上的分布及变化趋势的一种数学方法,实质上是通过回归分析原理,运用最小二乘法拟合一个二元非线性函数,模拟地理要素在空间上的分布规律,展示地理要素在地域空间上的变化趋势;
时间尺度是写文章需要考虑数据重要因素,但通常就是简单的统计及用折线图等方式简单的呈现。高效的利用长时间尺度数据以空间直观的形式呈现是本次的主题。
数据:2001-2018年共18年的年均NDVI。文末有练习数据下载链接
做趋势分析共有2种方法:(今天介绍ENVI软件)(一)利用ENVI软件(二)利用MATLAB软件
操作过程1
裁剪数据
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波段合成
注意调整波段合成顺序(如下图波段合成后,做趋势分析得到的结果是2018年到2001年NDVI的变化趋势)
调整后为2001-2018年逐年增加的顺序
3
趋势分析
这里趋势分析要安装使用到小熊工具箱,具体的操作如图所示。
该工具网上可免费下载,文末练习数据中也包含小熊数据下载链接。
小熊工具箱是由中科院对地观测中心博士胡勇将自己写的IDL代码整理而成,包含许多实用功能:相对辐射归一化、矩匹配相对辐射校正、趋势分析、最大值合成、MODIS质量数据转换、批量矢量裁剪、MRT批处理、TVDI、ROI分离器、批量生成缩略图、批量生成影像范围(shp)。
结果如下:
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ArcGIS出图
(利用斜率和判定系数划分变化趋势,划分标准以下表1作为参考具体根据实际工作需要可以参考他人文献)具体操作后续再写教程。
同时也可参考我们之前的相关教程:
表1
划分数值 |
程度 |
Slope<0,p≤0.01 |
极显著减少 |
Slope<0,0.01<p≤0.05 |
显著减少 |
Slope<0,P>0.05 |
未显著减小 |
Slope>0,P>0.05 |
未显著增加 |
Slope>0,0.01<p≤0.05 |
显著增加 |
Slope>0,p≤0.01 |
极显著增加 |
划分结果如下图
其他划分图
数据下载
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