一、用 ChatGPT 一搜就到你这了
ChatGPT 在去年 11 月发布以后，上线 5 天后就有了 100 万用户，上线两个月后已有上亿用户，可谓一炮而红。起初我对 ChatGPT 是没有什么感知的，我单纯认为人工智能还没有发展到完全超越人类的地步，但是到了今天我突然想起一件事。
几年前我刚毕业在苏州工作，租到了在西交利物浦大学的一个床位，有一次和计算机系的室友聊人工智能，他在校期间就获得了多项专利，对 AI 相关的信息比较了解，他提到美国的实验室里研究的是“未来30年”的技术，如今不寒而栗。我想 GPT 就是其中之一吧。
让我真正想要使用 ChatGPT ，是因为这样一件事。今年女神节期间，我写了一篇博客：《TypeScript 系列（一）：TS 核心概念》，有个读者发表了这样的评论：
对，直到现在我也无法想明白，他是如何使用 ChatGPT 搜到我这里的…… 但是却勾起了我对 ChatGPT 的好奇。
现在，我手握 ChatGPT，有两个问题要问问它（这里我选用 poe.com 上的 ChatGPT，需要科学力量）。
- 你能访问互联网吗？
- 你是哪一个大语言模型？
ChatGPT 并不能直接联网（目前技术上已经可以实现），它的回答会局限于训练它所使用的数据。就好比说你做了一道可乐鸡翅，总不能做出雪碧的味道吧，人工智能并不是什么让人想不通的魔法。
问它是哪一个模型，它说是 GPT-3，但实际上是 GPT-3.5-Turbo，它自己不知道而已。喂给它的语料库截止日期是 2021 年 9 月前，所以超过这个日期的“未来”的“知识”，它是没有的。
同样的问题，我问问我自己的部署的 ChatGPT：
这个看起来聪明一些，至少知道自己用的是啥模型。如果想体验，加我微信：「enjoy_Mr_cat」，备注「chatgpt」，获取访问密码。
二、ChatGPT 是什么？
关于这个问题，维基百科中文的回答如下：
说人话就是：它是由 OpenAI （美国的一个人工智能研究实验室）开发的一个聪明的聊天机器人，平时你会使用搜索引擎（谷歌、必应）帮助你完成你的工作，现在你用 ChatGPT 来帮助你，用文字聊天互动的方式，你问它，它给你方案，最后辅助你完成任务。
我想知道它自己是怎么理解自己的。
可以确定的是，ChatGPT 是基于 GPT 这个大语言模型（LLM）而开发出来的。GPT 这种深度学习的模型被设计用来生成类似于人类的语言，那它是怎么做到的呢？通过句子的前文来推断出下一个单词，所以上下文的提示就成了 ChatGPT 输出结果的关键因素，这大概就是提示词工程师的价值所在。
毫无疑问，没有人比 ChatGPT 更懂自然语言处理了。比如，文本生成、语言翻译以及问题回答，具体比如：文章润色、代码优化、内容总结、语言学习等等。这些主题还可以继续拓展，请发挥你的想象力。
三、ChatGPT 你在哪？
现在 ChatGPT 其实很好获取，各种 App、Web、桌面客户端，在短短几月内，如雨后春笋般涌现，降低了用户的使用门槛，相信你的手里也正在用着某个平台的 ChatGPT。
近期，OpenAI 也出了官方的 app for ios 以及各种插件。
在最一开始的时候，使用 ChatGPT 还存在一定难度，比如科学力量、地区限制等等。那时我第一时间利用科学的力量注册了 OpenAI 的账户，但由于某些特殊原因，当然是不能用。于是，我也和大部分人一样购买了经过第三方代理的 ChatGPT 平台或者账号，是的，那个账号我就发了一句 hi，第二天告诉我网站崩了不能用了。
命运应该掌握在自己手中，我决定自给自足。于是，在五一期间，我给自己部署了一个 ChatGPT，就是上面知道自己是 GPT-3.5-Turbo 的那个，而且目前已经可以让它帮助生成简单的图片了，而不仅仅是文本。
除了大家广泛知道的 GPT-3.5-Turbo 模型以外，还有 GPT-4 —— 更为先进的 LLM 模型，它能够理解图片，能够支持更长文本的上下文，但这也意味着 token 消耗也非常庞大。如果想使用官方的 GPT-4 是需要付费的，不过在 poe.com 上可以每天使用 1 次（都需要科学力量）。虽然我还没使用过 GPT-4，但是也在各大平台看到了它的威力，比如给它一份原型图并加以描述就能帮助生成一份 web 页面代码，抛开代码维护不谈，可以说是极大地提高了生产力。
四、提示词工程师的自我修养
上面说了很多概念上的东西，接下来让大家照猫画虎。
在我使用 ChatGPT 的近一个月里，不仅是自己在用，朋友也在用。我们聊起来的时候，就发现提供给 ChatGPT 的提示词不同，那么它反馈给你的文本内容也不同。
如果你看过吴恩达教授联合 OpenAI 出品的 ChatGPT Prompt 提示词工程， 你会发现仍然有部分的 python 代码，这对于没有计算机语言基础的朋友来说，还是很难理解。好在教授最后也做出总结，要想用好 ChatGPT，需要掌握两个关键原则：
- 编写清晰明确的指令
- 适当给模型一些时间进行思考
下面结合我个人的经验，来继续解析一下这两点内容。
作为一个普通的“提示词工（打）程（工）师（人）”，语言即是语言，我自己平时就在用 ChatGPT 帮助编写简单的业务代码，比如按照我的提示词（语言）帮我写一个表单（javascript）。我把 ChatGPT 当作我的工作助理，比如他充当我的翻译、技术顾问，还让它帮我进行文章润色、内容总结等等。另外，也有其他的使用方式，比如让它当我的口语老师。
人设提供
对于第一点，编写清晰明确的指令，我概括为：人设提供。
你需要清晰地告诉他，他是谁，然后他便会基于这个角色，帮你完成任务。
比如我告诉他，他是一个前端架构师，把我当作小学生来解答相关技术问题。
再比如我让他担任面试官，并根据我喂给他的简历，让他向我发问，达到模拟面试的效果。
在上面的案例中，有一个问题很明显，他会一下子问你好多条问题，实际上你想要的是让他一个一个问，继续看下面这个例子。
分步引导
也是第二点，适当给模型一些时间进行思考，我概括为：分步引导。
比如说让他充当教师，辅助我学习后端技能，与“人设提供”不同的是：你需要告诉他把一项大的教学任务细分成更小的任务（子任务）。另外，你还要告诉它前提条件和背景，以及以什么样的方式来完成这个任务。比如：
如果说写出精确的提示词很重要，那么这就代表了一定的脑力工作量。好在我提供的 ChatGPT 中已经预设了一批实用的提示词。打开对话界面，点击下方的魔法棒 🪄 或者在对话框中输入左斜杠（/）即可选择合适的提示词，大家可以点一点玩玩看。
相关领域的基本认知
除了吴恩达教授总结的两点原则以外，还有一个点我想要补充。在你使用 ChatGPT 协助你完成你不熟悉领域的任务时，极有可能会被误导。因为 ChatGPT 在面对不熟悉的事物时，会理直气壮地乱答，因为他自己也不知道，而他却会坚定自己的想法，这时需要你具备基本的专业认知才能去发现错误并纠正他。
带大家围观一下嘴硬的 ChatGPT：
再举个例子，前几天一个学平面设计的朋友找到我，要我帮忙看看前端代码，她说她问过 ChatGPT 了，作为一个没有前端开发经验的人去向 ChatGPT 提问是很艰难的，难在第一步，不知道问什么或者是为了半天问不到点上。在她找到我之后，我利用我的专业知识问了 ChatGPT 四个问题便解决了困扰了她一个月之久的难题。
因此，不要过度依赖 ChatGPT。掌握一个领域的基本认知才是王道，这直接决定了你使用 ChatGPT 协助完成任务的效率高低，甚至是能不能完成任务。
五、现代巴别塔
在文章的开篇，我贴了一幅老彼得·勃鲁盖尔所画的《巴比伦塔》，这座塔是《圣经·旧约·创世记》第11章故事中人们建造的塔，根据篇章记载，当时人类联合起来兴建希望能通往天堂的高塔。为了阻止人类的计划，上帝让人类说不同的语言，使人类相互之间不能沟通，计划因此失败，人类自此各散东西，这也是人类产生不同语言的起源。
今天，ChatGPT 作为被互联网人熟知的 AI 代表，它几乎可以跨越语言的障碍，使世界级的知识得以传播到世界各地，进一步降低了人们获取知识的门槛，它就像是一座现代的巴别塔——消除了人类族群之间的语言隔阂，人类和 AI 将步入新的时代。
那么，AI 会代替人类吗？我们普通人会因此失去工作机会吗？
人类经历了三次工业革命，每一次工业革命都会淘汰一批人，同时也创造了一批新的工作岗位。
我们的思维将从“怎么做“过渡到”做什么“，因为“怎么做”这一环，AI 将会帮助我们自动完成（这就是最近比较火的概念：AIGC，人工智能生成内容），比如 AutoGPT、Midjourney等等都是。而“做什么”考验的是创造力。
最近我在研究 “创造力”相关的“技术”，这种技术并不仅仅只应用于产品或业务本身，如果你想知道是什么，请持续关注我。
另外，面对 AI 给我们带来的冲击，我觉得 AI 不会替代我们，会替代我们的是“会使用 AI 工具的、具备创造力的人”。
对了，如果你还没有我的好友，加我微信：enjoy_Mr_cat，备注 「ChatGPT」 ，即有可能加入高质量前端交流群，在这里你将会认识更多的朋友。
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