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Python应用专题 | 21 ：按照len长度过滤pandas中值为list类型的数据

2023-06-23 134

版权

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本文涉及的产品

实时计算 Flink 版，5000CU*H 3个月

检索分析服务 Elasticsearch 版，2核4GB开发者规格 1个月

实时数仓Hologres，5000CU*H 100GB 3个月

简介： pandas中对于值为list的数据，如果想要根据list的长度进行过滤，如何操作？

背景

pandas中对于值为list的数据，如果想要根据list的长度进行过滤，如何操作？

方案

假设数据集：

    a   b    c
1   x   y   [x]

2   x   z   [c,d]

3   x   t   [e,f,g]

想要实现result_df = df[len(df['result'])>1] 这种功能。比如想要过滤到字段 c 中长度>=2的数据，那么可以如下操作：

    result_df = df[df['c'].map(len) > 1]

文章标签：

Python

关键词：

Python数据

Python Pandas

Python应用

Python类型

Python List

小窗幽记机器学习

aliyun1622584902-46568

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存储索引 Python

Python散列类型(1)

【10月更文挑战第9天】

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奔跑的数据

16天前

数据采集 JSON 数据处理

抓取和分析JSON数据：使用Python构建数据处理管道

在大数据时代，电商网站如亚马逊、京东等成为数据采集的重要来源。本文介绍如何使用Python结合代理IP、多线程等技术，高效、隐秘地抓取并处理电商网站的JSON数据。通过爬虫代理服务，模拟真实用户行为，提升抓取效率和稳定性。示例代码展示了如何抓取亚马逊商品信息并进行解析。

奔跑的数据

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Python 散列类型三以及函数基础

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小王老师呀

1天前

JSON 数据格式索引

Python中序列化/反序列化JSON格式的数据

【11月更文挑战第4天】本文介绍了 Python 中使用 `json` 模块进行序列化和反序列化的操作。序列化是指将 Python 对象（如字典、列表）转换为 JSON 字符串，主要使用 `json.dumps` 方法。示例包括基本的字典和列表序列化，以及自定义类的序列化。反序列化则是将 JSON 字符串转换回 Python 对象，使用 `json.loads` 方法。文中还提供了具体的代码示例，展示了如何处理不同类型的 Python 对象。

小王老师呀

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爱专研的技术土狗

2天前

数据采集 Web App开发 iOS开发

如何使用 Python 语言的正则表达式进行网页数据的爬取？

使用 Python 进行网页数据爬取的步骤包括：1. 安装必要库（requests、re、bs4）；2. 发送 HTTP 请求获取网页内容；3. 使用正则表达式提取数据；4. 数据清洗和处理；5. 循环遍历多个页面。通过这些步骤，可以高效地从网页中提取所需信息。

爱专研的技术土狗

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互联网课堂

22天前

测试技术开发者 Python

在 Python 中创建列表时，应该写 `[]` 还是 `list()`？

在 Python 中，创建列表有两种方法：使用方括号 `[]` 和调用 `list()` 函数。虽然两者都能创建空列表，但 `[]` 更简洁、高效。性能测试显示，`[]` 的创建速度比 `list()` 快约一倍。此外，`list()` 可以接受一个可迭代对象作为参数并将其转换为列表，而 `[]` 则需要逐一列举元素。综上，`[]` 适合创建空列表，`list()` 适合转换可迭代对象。

互联网课堂

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Deephub

14天前

数据可视化算法 JavaScript

基于图论的时间序列数据平稳性与连通性分析：利用图形、数学和 Python 揭示时间序列数据中的隐藏模式

本文探讨了如何利用图论分析时间序列数据的平稳性和连通性。通过将时间序列数据转换为图结构，计算片段间的相似性，并构建连通图，可以揭示数据中的隐藏模式。文章介绍了平稳性的概念，提出了基于图的平稳性度量，并展示了图分区在可视化平稳性中的应用。此外，还模拟了不同平稳性和非平稳性程度的信号，分析了图度量的变化，为时间序列数据分析提供了新视角。

Deephub

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基于图论的时间序列数据平稳性与连通性分析：利用图形、数学和 Python 揭示时间序列数据中的隐藏模式

22天前

存储 Python

Python内置类型名

Python 内置类型包括数字类型（int, float, complex）、序列类型（str, list, tuple, range）、集合类型（set, frozenset）、映射类型（dict）、布尔类型（bool）、二进制类型（bytes, bytearray, memoryview）、其他类型（NoneType, type, 函数类型等），提供了丰富的数据结构和操作，支持高效编程。

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龙大吉

23天前

自然语言处理算法数据挖掘

探讨如何利用Python中的NLP工具，从被动收集到主动分析文本数据的过程

【10月更文挑战第11天】本文介绍了自然语言处理（NLP）在文本分析中的应用，从被动收集到主动分析的过程。通过Python代码示例，详细展示了文本预处理、特征提取、情感分析和主题建模等关键技术，帮助读者理解如何有效利用NLP工具进行文本数据分析。

龙大吉

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游客sjjs6jgz4gp7m1

9天前

设计模式开发者 Python

Python编程中的设计模式：工厂方法模式###

本文深入浅出地探讨了Python编程中的一种重要设计模式——工厂方法模式。通过具体案例和代码示例，我们将了解工厂方法模式的定义、应用场景、实现步骤以及其优势与潜在缺点。无论你是Python新手还是有经验的开发者，都能从本文中获得关于如何在实际项目中有效应用工厂方法模式的启发。 ###

游客sjjs6jgz4gp7m1

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背景

方案

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